Графическое изображение статистических данных

Реферат

В современном обществе статистика стала одним из важнейших инструментов управления. Он собирает информацию, которая характеризует развитие экономики, культуры и уровня жизни населения страны. С помощью статистической методологии вся полученная информация обобщается, анализируется и, как следствие, позволяет увидеть стройную систему взаимосвязей в экономике, яркую картину и динамику развития и дает возможность проводить международные сравнения.

Современную науку невозможно представить без применения графиков. Выразительность, доходчивость, лаконичность, универсальность, обозримость графических изображений сделали их незаменимыми в исследовательской работе и в международных сравнениях и сопоставлениях социально-экономических явлений.

Значение графического метода в анализе и обобщении данных велико. Графическое изображение позволяет проверить достоверность статистических показателей, поскольку, представленные на графике, они более наглядно показывают имеющиеся неточности, связанные с наличием ошибок наблюдения или сущностью изучаемого явления. С помощью графического изображения можно изучить закономерности развития явления, установить существующие связи. Простое сопоставление данных не всегда дает возможность уловить наличие причинных зависимостей, в то же время их графическое изображение способствует выявлению причинных связей, в особенности в случаях установления первоначальных гипотез, подлежащих затем дальнейшей разработке. Графики также широко используются для изучения структуры влияний, их изменений во времени и их положения в пространстве. В них более выразительно проявляются сравнительные характеристики и отчетливо видны основные тенденции развития и взаимосвязи, присущие изучаемому явлению или процессу.

  1. ПОНЯТИЯ О СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ

Статистика — это отрасль знаний, сочетающая принципы и методы работы с числовыми данными, характеризующими массовые явления.

Слово «статистика» используется в нескольких значениях: в основном как синоним слова «данные». Статистика входит в разделы самых разных естественных и технических наук, так как они связаны со сбором и обработкой наблюдений, экспериментов и массовых экспериментов. Объектом изучения статистики является общество, происходящие в нем процессы и законы развития.

Гуманитарные и естественные науки в исследовательском процессе широко используют статистические методы для сбора, обработки и анализа данных. Статистик работает с числовой и нечисловой информацией, с большими и малыми выборками, с расчетами, таблицами и графиками. Существует множество отечественных и зарубежных программных комплексов для обработки статистических данных на персональных компьютерах.

14 стр., 6898 слов

Графическое представление данных в статистике

... статистический график Значение графического метода в анализе и обобщении данных велико. Графическое изображение прежде всего позволяет осуществить контроль достоверности статистических показателей, так как, представленные на графике, ... изучаемого явления. С помощью графического изображения можно изучить закономерности развития явления, установить существующие связи. Простое сопоставление данных не ...

Основная продукция статистики — это обобщающие статистические показатели, такие, как численность населения в стране (или регионе), процент женщин, процент лиц с высшим образованием, валовой внутренний продукт, произведенный за год (или квартал), и т.д. Для того чтобы получить такую обобщенную информацию, нужно организовать сбор данных (статистическое наблюдение), их обобщение и представление в компактной и наглядной форме.

В каждом субъекте РФ имеется региональный комитет по статистике. В целом можно сказать, что структура органов государственной статистики соответствует административному делению страны. Государственный комитет Российской Федерации по статистике входит в структуру федеральных органов исполнительной власти.

Статистическая отчетность — особая форма организации сбора данных. Выполняется в соответствии с Федеральной программой статистических работ. Государственная статистика использует все виды статистических наблюдений (регулярную отчетность, единовременные учеты, различного рода переписи, выборочные, анкетные, социологические, монографические обследования и т.д.), формы и программы которых утверждены Государственным комитетом Российской Федерации по статистике или по согласованию с ним органами государственной статистики в составе Российской Федерации. Программа отчетности, т.е. перечень собираемых сведений, методика их определения и форма бланка отчетности, разрабатывается и утверждается Госкомстатом России. Отчетность различается по периодичности. Она бывает срочная — содержит данные за месяц и менее (декаду, сутки), а также квартальная; полугодовая; годовая. Отчетность предоставляет информацию, необходимую государственным органам. Данные отчетности позволяют, например, следить за динамикой объема промышленного производства и продукции других отраслей народного хозяйства, оценивать комплексность развития страны и регионов, изучать соотношения разных форм собственности по отраслям и регионам и сравнивать эффективность деятельности государственных и негосударственных предприятий и организаций.

Собираемые данные должны отвечать двум требованиям: достоверности и сопоставимости. Достоверность — это соответствие данных тому, что есть на самом деле. Очевидно, что достоверность данных зависит как от характеристик самого статистика — его профессиональной подготовки, коммуникабельности, организационных навыков и т.д., так и от качества используемого инструментария — программы наблюдения, бланков, анкет, инструкций по их заполнению. На достоверность данных влияет и подготовленность объекта к статистическому обследованию.

Для обобщения данные об отдельных явлениях должны быть сопоставимы друг с другом: собираться одновременно одним методом. Кроме того, необходимо обеспечить сопоставимость с прошлыми исследованиями, чтобы понять, как меняется явление. Сравнимость данных разных наблюдений выполняется, если использовались одно и то же определение единицы наблюдения, одна и та же методика регистрации первичных признаков и методика расчета вторичных признаков, таких, как себестоимость, производительность труда, рентабельность, ликвидность и т.д.

6 стр., 2845 слов

Основные понятия статистики

... статистики являются различные статистические агрегаты, изучение которых связано с количественной характеристикой и выявлением их внутренних закономерностей. Статистическая совокупность - одно из основных понятий статистической ... выполняется по заранее разработанной программе. Требования к массовым данным: Статистические данные должны быть достаточно полными. Каждое явление имеет множество взаимосвязанных ...

Статистический график — это конструкция, в которой статистические совокупности, характеризующиеся определенными показателями, описываются с помощью обычных геометрических изображений или знаков.

Графические изображения издавна широко используются в самых разных сферах деятельности человека. Трудно назвать ту сферу, в которой они бы не использовались. Ни в какой другой области знаний и практики графические изображения не играют столь исключительно важную роль, как в статистике и экономике, имея дело с обработкой и анализом огромных объемов информации о социально-экономических явлениях и процессах. Полный и глубокий анализ этой информации, так называемых статистических данных, предполагает использование различных специальных методов, среди которых важное место занимает графическое представление статистических данных.

Графические изображения широко используются, прежде всего, для визуального представления статистических данных, благодаря им значительно облегчается их восприятие и понимание. Существенна их роль и тогда, когда речь идет о контроле полноты и достоверности исходного статистического материала, используемого для обработки и анализа. Если статистические данные приведены в виде длинных и сложных статистических таблиц, то бывает весьма трудно обнаружить в них имеющиеся неточности и ошибки. Графическое представление статистических данных помогает вам легко и быстро идентифицировать необоснованные пики и впадины, которые явно не соответствуют аномалиям и отклонениям, показанным в статистических данных.

Но графическое представление статистических данных является не только средством иллюстрации статистических данных и контроля их правильности и достоверности. Благодаря своим свойствам, это важное средство интерпретации и анализа статистических данных, а в некоторых случаях — единственный и незаменимый способ их обобщения и понимания. В частности, оно незаменимо при одновременном изучении нескольких взаимосвязанных социально-экономических явлений, так как позволяет с первого взгляда установить существующие между ними соотношения и связи, различие и подобие, а также выявить особенности их изменений во времени и в пространстве. Графика также важна для распространения статистических данных. Благодаря своей простоте и выразительности графические изображения играют важную роль в решении проблемы полного раскрытия статистической информации как одного из необходимых условий демократизации общества.

Есть три способа представления данных: они могут быть включены в текст, таблицы или выражены графически. По возможности рекомендуется всегда начинать анализ статистических данных с их графического представления. Графический метод анализа служит логическим продолжением табличного метода и направлен на получение обобщенных статистических характеристик процессов, присущих массовым явлениям.

5 стр., 2465 слов

Сводка, группировка и ряды распределения в статистике, наглядное ...

... слова - это операция по вычислению итоговых данных, характеризующих совокупность. Сводка в широком понимании представляет собой научную обработку первичных статистических сведений, включает в ... Содержание программы синтеза определяется задачами, поставленными перед данным конкретным исследованием. Так, сводка данных уголовно-правовой статистики должна дать все материалы, которые нужны как ...

При помощи графического изображения статистических данных решаются многие задачи статистического исследования:

  • наглядное представление величины показателей (явлений) в сравнении друг с другом;
  • характеристика структуры какого-либо явления;
  • изменение явления во времени;
  • ход выполнения плана;
  • зависимость изменения одного явления от изменения другого;
  • распространенность или размещение каких-либо величин по территории.

В настоящее время в связи с широким внедрением в экономико-статистическую работу и исследования новых математических методов и электронно-вычислительной техники и, особенно с появлением персональных компьютеров (ПК) и пакетов прикладных программ компьютерной графики происходят существенные качественные изменения в применении статистических диаграмм. Благодаря специальным графическим средствам, которыми располагают ПК, появилась возможность построения различных типов диаграмм с использованием широкого набора изобразительных средств непосредственно на экране, оперативно изменяя при необходимости одни данные, вводя другие и т.д. Несомненно, выполнение таких преобразований значительно расширяет не только визуальные, но и когнитивные и аналитические возможности диаграмм, тем самым повышая их роль и значимость в обработке и анализе статистической информации.

Кроме того, график должен быть выразительным, доходчивым и понятным. Для выполнения вышеперечисленных требований каждый график должен включать ряд основных элементов: графический образ; поле графика; пространственные ориентиры; масштабные ориентиры; масштабные шкалы.

Графический образ (основа графика)

Поле графика –

Пространственные ориентиры

Y

O

Рис. 1

Cистема прямоугольны Полярные системы координат. координат.