Целью данного курса является детальное знание материалов по теме «Статистика цен и тарифов», овладение теоретическими основами, совершенствование своих знаний в этой области и непосредственное применение этих знаний на практике. Расчеты основаны на исходных данных, которые позволят вам знать напрямую, например, тематику статистики цен и тарифов.
И это особенно важно в период перехода России к рыночной экономике, многие предприятия столкнулись с серьезными проблемами, так как раньше не думали о себестоимости продукции, не думали о рынках сбыта и не заботились о ценах. В результате многие отечественные товары оказались неконкурентоспособными и уступили позиции аналогичным, более дешевым и качественным товарам, которые отвечали потребностям потребителей. Поэтому статистика сегодня является важнейшим звеном всей экономики, требующим дополнительных требований со стороны управленческого персонала. Овладение статистической методологией — одно из непременных условий познания конъюнктуры рынка, изучение тенденций и прогнозирования спроса и предложения, принятия оптимальных решений на всех уровнях коммерческой деятельности на рынке товаров и услуг, в связи с этим важную роль приобретает такой раздел статистики, как статистика цен.
Предметом статистики цен является полное изучение цен и цен. Статистика цен изучает уровни и структуру цен, соотношение цен и динамику цен, изменения цен и эластичность цен в различных аспектах, а также анализирует влияние цен на наиболее важные социально-экономические показатели.
Многомерный комплекс проблем, называемый статистикой цен, существует как самостоятельный блок показателей и является неотъемлемой частью социально-экономической статистики и финансовой статистики.
Статистика цен всегда использовалась для решения всех государственных программ экономического и социального развития страны, для принятия и анализа реализации долгосрочных планов. Стоимость полного ценового исследования сейчас трудно переоценить. Оно возрастает в связи с анализом осуществляемой реформы.
В современных условиях цены — сложная экономическая категория, основа рыночного механизма и рыночных цен. Связь цен с системой национальных, отраслевых и региональных экономических показателей в большинстве случаев характеризуется тем, что цена выступает как один из факторов, влияющих на закономерности социально-экономических процессов и явлений. Цены оказывают влияние на все результативные стоимостные показатели: валовой выпуск товаров и услуг, конечное потребление и накопление товаров и услуг и т.п. Это зависит от уровня цен: промежуточного потребления, издержек производства и обращения, величины валовой прибыли экономики и прибыли отдельных отраслей и компаний, показателей рентабельности и эффективности производства. Цена является регулятором соотношения спроса и предложения; объема и структуры размещения производства по регионам существенно влияет на скорость обращения товаров, денежную эмиссию и формирование бюджетов – федерального , регионального и д.р. Цены выступают в качестве экономического фактора, определяющего покупательную способность денежных доходов населения, размер прожиточного минимума для определенных групп населения. Динамика цен оказывает прямое влияние на уровень и потребление населения, на соотношение между потреблением материальных и духовных благ, уровнем и качеством жизни людей в целом и его различных социальных групп.
Статистика здоровья населения, статистический анализ основных показателей
... групп, о размещении, состоянии, оснащении, медицинских кадрах учреждений здравоохранения, клинических и лабораторных исследованиях». Санитарная статистика необходима для: подготовки федеральных и региональных программ медицинского обслуживания населения, страхования, развития социальной инфраструктуры ...
Всестороннее изучение цен предполагает использование всего арсенала статистических методов: выборочные обследования, абсолютные и относительные величины, группировки, средние величины, индексы, ряды динамики, показатели вариации, корреляционный анализ, графический метод и д. р. На практике в государственной статистике более широко используются выборочные обследования, метод усреднения, методы индекса и построения графиков. Другие методы также используются в научных исследованиях по статистике цен.
Государственная статистика предполагает возможное улучшение статистики цен как важнейшего блока социально-экономической статистики и финансовой статистики. Основное улучшение российской статистики цен предполагает реализацию двух основных направлений ее развития. Во-первых, это система показателей, объективно отражающая специфику и тенденции изменения цен в современных условиях. Во-вторых, разработка принципиально новой системы сбора статистической информации о ценах, принятой в мировой практике.
В курсовой работе большое внимание уделяется именно рассмотрению методов расчета и анализа индексов цен, на примере компании «ЗАЕРС», которая успешно функционирует на московском рынке в течение 10 лет.
Задачи статистики цен
В основу современной классификации концептуальных задач статистики цен, кроме анализа динамики цен, изучения структуры цен, региональных различий цен, их колеблемости и сезонности, соотношения цен на различные товары могут быть так же положены следующие критерии: цели, достигаемые решением задачи, и субъекты, заинтересованные в решении задачи.
Первая классификация включает три концептуальные задачи.
1. Характеристика состояния (конъюнктуры) рынка. Решая эту общую задачу в условиях рынка, статистика рассматривает поведение цен как опосредованную реакцию на изменение экономической ситуации (денежная эмиссия, сбалансированность спроса и предложения, рост и дифференциация доходов населения, изменение цен на взаимосвязанные товары, изменение уровня качества товаров и требований к нему и т. д.).
2. Характеристика цены как инструмента управления рынком. С этой позиции статистика изучает возможности и степень воздействия цен на производство (в том числе и с помощью налогов, заложенных цены), обращение (от цены зависят скорость оборота и издержки обращения), спрос. Общепризнанная обратная зависимость между ценой и спросом не всегда подтверждается на практике, например, в случае «престижной» цены или цены «показателя качества». Статистика цен позволяет обосновать экономические рычаги регулирования рыночного маркетинга.
3. Анализ цен с позиции маркетингового управления ценообразованием и государственного регулирования цен. Решение этой задачи предполагает статистически выявить закономерности ценообразования, поведения цен и поведения покупателя, установить влияние их на уровень жизни, смоделировать и осуществить прогноз изменения цен.
Втораяклассификация — с позиции пользователей и заказчиков статистической ценовой информации — выделяются задачи статистики цен.
1. С позиции государства: изучение цены как орудия социальной и экономической эффективности рынка, как фактора уровня жизни, как главной составляющей инфляционных процессов; изучение влияния цен на рынок труда, прогнозирование последствий изменения цены; изучение цены в роли дефлятора для пересчета стоимостных показателей: как важнейшего фактора формирования бюджета; статистическое изучение цен, моделирование их закономерностей для принятия решений по ценообразованию, для контроля над денежным обращением цен с целью регулирования уровня цен на и жизненно важные товары, для выявления отраслей, в которые невыгодно вкладывать капитал, где неэффективен частный сектор, и т. д.
2. С позиции производителя, продавца: изучение цен как инструмента маркетинга, анализ внутривидовых, региональных уровней цен и их дифференциации, моделирование взаимосвязи цен и качественных характеристик товара, структуры цен в отрасли, изучение цен альтернативных товаров и других субрынков и т. д.
3. С позиции покупателя: изучение цен как фактора индексации доходов, формирования потребительской корзинки и прожиточного минимума; определение ценового влияния на уровень жизни различных социальных групп населения; анализ соответствия цен качеству товаров и уровню доходов, предпочтениям потребителей; выявление ассортиментной дифференциации цен как фактора выбора (вынужденности) покупки и т. д.
Перечисленные выше концептуальные задачи статистики цен решаются с помощью конкретных функциональных задач, которые включают:
- регистрацию цен, наблюдение за их изменением;
- анализ уровня цен, его дифференциации;
- характеристику
- изучение соотношений цен различных товаров, субрынков и перекрестной эластичности цен;
- оценку, анализ и моделирование колеблемости, цикличности и сезонности цен;
- региональный анализ цен;
- анализ и моделирование динамики цен;
- выявление и моделирование факторов, влияющих на уровень, вариацию и динамику цен;
- прогнозирование цен.
1.2.
Система показателей статистики цен
Цены — сложная система, составной элемент рыночного механизма. Следовательно, статистическое изучение цен требует детальной системы показателей, отвечающей требованиям рыночной экономики. Система показателей должна отражать различные типы дифференциации рыночных цен: ассортиментную, территориальную, во времени, по группам социальных доходов, различным субрынкам.
Таблица 1. – Система показателей статистики цен
цены
|
Блоки показателей |
Показатели | Субпоказатели |
| Уровень цен | Индивидуальный уровень | Моментная цена товарного вида, сорта товара-представителя |
| Средний уровень | Средняя цена на дату и за период: по товарной группе (комплексу); по территории, в том числе городу и селу; по субрынкам; по группам покупателей | |
| Обобщающий уровень | Стоимость потребительской корзины; отношение индивидуальной, средней и обобщающей цены к доходу | |
| Себестоимость, наценки, скидки (оптовые, розничные), налоги | Удельный вес каждого элемента в конечной (розничной) цене товара; удельный вес валового дохода (реализованного наложения) в товарообороте; соотношение оптовых и розничных цен; соотношение элементов розничных цен | |
| Соотношение цен | Коэффициенты соотношения цен регионов, субрынков, товаров | Отношение цен товаров к базовой цене; степень отклонения соотношений цен от базовых; степень устойчивости соотношений в динамике |
| Вариация цен | Показатели вариации цен в пространстве (социально-экономическом и географическом) и во времени | Распределение цен в пределах товарной группы (группировка одноименных товаров по уровню цен); уровень территориальной колеблимости цен; уровень устойчивости цен в динамике (коэффициент аппроксимации трендовой модели); уровень сезонных и циклических колебаний цен; степень различий цен покупок в социальных группах населения (группировки потребителей по уровню цен покупки) |
|
Блоки показателей |
Показатели | Субпоказатели |
| Динамика цен |
Показатели динамики отдельных товаров-представителей, товарных групп, всех товаров |
Индивидуальные индексы цен; групповые индексы цен; общий (сводный) индекс цен; индекс средних цен; тренд цен |
|
Соответствие цены качеству товара и покупательским мнениям |
Показатели влияния качества на цену, динамику качества, динамику цен |
Параметры моделей; коэффициенты эластичности; индексы; экспертные оценки |
| Эластичность | Показатели зависимости цен от социально-экономических факторов, зависимости цен одних товаров от цен других | Эмпирический коэффициент эластичности; коэффициент перекрестной эластичности; теоретический коэффициент эластичности |
Рынок делает цены гибкими, реагирующими на изменения различных факторов. Поэтому показатели эластичности цен, их соотношений должны найти отражение в системе показателей статистики цен. Возможность для населения выбора товаров с определенным сочетанием качества и цен, соответствующих определенному уровню дохода и потребительским требованиям, определяет необходимость использования в системе показателей статистических оценок соответствия и отражения в цене качества товара, потребительских предпочтений.
1.3. Принципы и методы регистрации цен
Существуют две концепции цен. Первый метод, называемый методом прейскуранта, основан на непрерывном учете цен, что в какой-то мере было оправдано в контексте стабильной ценовой политики, относительно узкого и мало изменяемого ассортимента товаров. Практически не сами цены, а только изменения цен.
По мере расширения объема и ассортимента товаров стали накапливаться серьезные ошибки: происходило неучтенное (скрытое) повышение цен, обусловленное появлением якобы «новых» видов товаров, и скрытое нарастание инфляционных процессов, так как не считались изменением и не учитывались в индексе новые цены на ранее не выпускавшиеся разновидности товара, временные цены на товары улучшенного качества, уценка залежалых товаров и т. п.
Эта концепция считалась основной в условиях централизованной плановой экономики; в рыночных условиях она применяется на коммерческих предприятиях с хорошо поставленным учетом.
Накопленный опыт наблюдения за рыночными ценами позволил в 1988-1989 гг. государственной статистике оперативно перейти на выборочную систему регистрации цен, основанную принципах:
- отказ от массового документированного учета, практически не возможного в условиях различных форм собственности, и переход к ограниченному использованию документов;
- отказ от сплошного учета цен и переход к использованию выборочного метода во времени, и товарной массе;
- формирование потребительской корзинки, т.е. набора товаров-представителей;
- введение системы поправок на изменение качества товаров;
- полный охват всех форм и видов торговли (субрынков).
Ряд проблем, связанных с цен остался спорным и продолжает обсуждаться.
Формирование выборочной совокупности осуществляется по схеме.
1. Выборка во времени. Оптимальной считается ежемесячная цен. При необходимости по минимуму товаров можно организовать еженедельный или ежедневный ценовой мониторинг. Так, например, в 1992 г. Госкомстат РФ установил еженедельные цены на 22 непродовольственных товара в 132 городах России.
2. Отбор товаров-представителей. ( Товар-представитель — конкретная марка, артикул или малая товарная группа, основа которой — общность потребительского назначения.).
Осуществляется выбор репрезентирующих всю совокупность товаров, характеризующих общие закономерности, тенденции, уровни цен.
Отбор товаров-представителей из генеральной совокупности, сгруппированной по характеру использования товаров, может осуществляться по критериям: доля данного товара в объеме реализации товарной группы, возможность регулярного получения данных, вариация индивидуальных индексов в группе, степень корреляции в динамике цен товаров группы. Как правило, предпочтение отдается первым двум критериям, поскольку они менее затратны.
В нашей статистическими органами велось наблюдение за ценами на 700 товаров-представителей (650 непродовольственных), а с 1 квартала 1990 г. — уже на 1030. В 1992 г. по договоренности между Госкомстатом РФ и Департаментом статистики Международного валютного фонда (МВФ) это число сократилось до 407 товаров. Для сравнения: потребительская корзина для расчета ИПЦ в США состоит из 300 продуктов и услуг- представителей, во Франции — 250, Англии — 350, Германии — 475.
3. Выбор определенного типа репрезентативного продукта и типа фиксированной цены. Для фиксации цены на репрезентативный товар используется подробная спецификация товара, перечень его общих потребительских характеристик. Определение спецификаций требует экспертных знаний. При этом требуется постоянство заданных параметров товара, возможность отслеживать их изменение, значительная доля товара в объеме товарооборота, достигаемая и ожидаемая стабильность продаж.
Принципиальное отличие набора товаров-представителей, разработанного в соавторстве с экспертами МВФ, от действовавшего в 1989-1992 гг. — отсутствие единых и твердых спецификаций. В современных условиях конкретные параметры спецификации самостоятельно определяются и содержат характеристики — название торговой фирмы, размер, качественные признаки и др. Предполагается в дальнейшем регулярно повышать профессиональную квалификацию внедрять методы вероятностной выборки, проводить отбор спецификаций по принципу: каждый товар (в том числе с небольшим объемом продаж) имеет право быть представленным в выборке.
Возможны четыре варианта цены товара-представителя:
- модальная,
- простая средняя арифметическая,
- взвешенная,
- случайно отобранная.
По действующей ныне методике модальная цена, т. е. цена товара с наибольшим объемом реализации в товарной группе. Если таких товаров больше, рассчитывается простая арифметическая средняя цена этих товаров. Для оценки уровня цен товара такой подход является упрощенным — не учитывается распределение товаров по размерам и ростам (так как берется наиболее распространенный товар), а также распределение продажи по ценам различных видов товаров.
4. Выборка по территории (отбор населенных пунктов, предприятий торговли).
Возможны варианты:
- выборка, в которой пропорционально представлены крупные, малые города и села (географические, административные регионы);
- широко применяемая в международной практике выборка пропорционально размерам (ВПР) — в выборку включаются все города с численностью населения больше заданной, а оставшиеся отбираются с вероятностью, пропорциональной их размерам;
- выборка с учетом дисперсии, способствующая уменьшению разброса (дисперсия цены или дохода в регионе не должна превышать общей величины дисперсии);
- выборка на основе интервальной группировки населенных пунктов (единица с меньшим объемом признака, например, численности населения имеет равную вероятность выбора со всеми единицами группы);
- гнездовая выборка (с помощью кластерного анализа выделение территорий, однородных по совокупности цен на основные товары).
В условиях рынка каждое предприятие само обеспечивает себя необходимой для маркетинга статистической информацией: наряду с собственной отчетностью подразделения или специализированные маркетинговые фирмы формируют панели потребителей, занимаются опросом и анкетированием покупателей, изучают поведение конкурентов и региональные возможности сбыта. Но частным фирмам нужна и ценовая информация на рынке в целом.
Организовать получение такой информации может только государственная статистика, которая выступает продавцом информации, имеет научную школу, опыт, методологию, мотивированную дорогостоящими научными исследованиями и разработками. Необходимы постоянное наблюдение за ценами (мониторинг), использование экспертных оценок, методов малой выборки в наиболее представительных точках, изучение взаимосвязи цен и спроса (на базе представительной панели).
Кроме того, система ценового мониторинга включает выборочное обследование договоров и соглашений, использование материалов финансовых и других проверок, а также данных налоговых органов. Ценной становится любая информация: маркетинговая, торговых корреспондентов, публикации крупных компаний, экономических институтов и т. д. Особую важность приобретает разработка перспективных способов наблюдений; покупатель также может быть информатором, у него можно получить дополнительные сведения на выборочной основе, близкие к реальным (например, о цене покупки, соответствии цены товара его потребительским свойствам).
Сочетание опросов клиентов с оценками экспертов позволит избежать влияния субъективности мнений клиентов на анализ.
1.4. Методы расчета и анализа индексов цен
Основная роль в статистическом исследовании динамики цен принадлежит индексному методу. Сравнение цен одного товара осуществляется с помощью индивидуального (однотоварного) индекса цен:
(1)
где pi0 , pi1 – цены на товар в базисном и текущем периоде.
Индекс средних цен применяется при изучении изменения цен товарных групп, цен одного товара по различным территориям и субрынкам:
(2)
где pi1, qi1 — цена и количество проданного i — го вида товара (товара на i — й территории или i — м субрынке) в отчетном году, i=l,…, n;
- pi1, qi1 — цена и количество проданного i — го вида товара (товара на i — й территории или i — м субрынке) в базисном году, i=l,…, n.
Товар должен быть достаточно однородным, чтобы можно было суммировать количество.
Основной формой индекса цен на набор разнородных товаров является агрегированный индекс. Цены различных товаров (например, кондитерских изделий и компьютеров) складывать бессмысленно. Несуммируемость элементов совокупности преодолевается путем взвешивания каждой цены на основе количества проданных товаров. Сумма произведений цен товаров, умноженных на их количество, и есть товарооборот совокупности товаров. Чтобы выявить непосредственно изменение цен, необходимо зафиксировать показатели количества на одном из уровней:
- базисного периода времени (формула Ласпейреса);
(3)
текущего периода времени (формула Пааше)
. (4)
Четкость интерпретации, экономический смысл и удобство практического расчета формулы Ласпейреса сделали ее самой популярной в мире для расчета индекса потребительских цен, который показывает, во сколько раз изменились бы потребительские расходы в текущем периоде по сравнению с базисным, если бы при изменении цен уровень потребления оставался прежним. Такой расчет корректен при отсутствии значительных количественных и качественных изменений в потребления (во времени и по территории, если индекс рассчитывается для нескольких регионов).
Изучение динамики розничных цен (например, для получения дефлятора, позволяющего рассчитать стоимостные показатели отчетного периода в сопоставимых ценах) должно быть максимально приближено к совокупности товаров, произведенных в отчетном периоде. Результат расчета по формуле Пааше показывает, во сколько раз сумма фактических затрат населения на покупку товаров больше (меньше) суммы денег, которую население должно было бы заплатить за эти же товары, если бы цены оставались на уровне базисного периода.
Статистическим анализом доказано, что в долговременном аспекте формула Пааше занижает реальное изменение цен вследствие общественной отрицательной корреляции (относительный вес товара падает, если цена его возрастает).
показано, что наилучший линейный индекс находится между индексами, рассчитанными по формулам Ласпейреса и Пааше. Зарубежные статистики пытались найти компромиссную формулу.
Формула Эджворта — Маршалла:
(5)
Формула (5) улавливает сдвиги в структуре покупок, но привязана к условной структуре товарооборота, не
