Традиционные методы прогнозирования

метки: Прогнозирование, Прогноз, Нормативный, Метод, Поисковый, Будущее, Анализ, Экономический

В народе говорят, что мудрость – это умение предвидеть будущие последствия происходящих в данный момент действий и умение руководить ими. Другими словами, мудрость — это призыв к будущему, то есть знающий человек пытается повлиять на будущее. Особенно это важно в экономике.

Чтобы управлять будущим, человечество создало некоторые механизмы, которые в экономической науке называются прогнозированием, макроэкономическим планированием и экономическим планированием.

В этой курсовой работе мы постараемся понять, что такое предсказание.

Убедительное истолкование даётся в проекте Закона Украины “ Про державне прогнозування, планування і розробку програм економічного і соціального розвитку України та її регіонів”, автором которого является доктор экономических наук, профессор Беседин В. Ф.

Прогнозирование – это получение информации о будущем; это предвидение, которое делится на научное и ненаучное (интуитивное, каждодневное и религиозное – псевдопредвидение).

Научное предвидение базируется на знаниях закономерностей развития природы, общества и мышления; интуитивное – на так называемом жизненном опыте, связанными с аналогиями, приметами и т. д.; религиозное предвидение ещё называют пророчеством, то есть верой в надприродные силы, предрассудки и др.

Прогнозирование — это прогнозирование на основе специальных научных исследований. Какие же бывают прогнозы? Поисковый – это определение возможного положения явления в будущем; нормативный – определение путей и сроков достижения возможного положения явления, которое принято за цель. Целевой прогноз отвечает на вопрос: что именно желательно и почему? Программный прогноз отвечает на вопрос: что конкретно необходимо сделать, чтобы достичь желаемого?

За отрезком времени, на который они рассчитаны, различают краткосрочные, среднесрочные, долгосрочные и длительносрочные (за пределами долгосрочных) прогнозы.

Понятие срока относительно – например, в некоторых научно-технических прогнозах период может измеряться днями (в бурении газовых скважина), а собственно говоря в геологии – миллионами лет. В области политики разрыв между краткосрочной и долгосрочной перспективами сокращается в течение ближайшего десятилетия, а в градостроительстве — на целые столетия.

Основные сферы прогнозирования – гидрометеорология, геология, медицина, география, экология, наука и техника, экономика и социология и др.

Прогнозирование имеет два специфических аспекта: прогнозирование и прогнозирование. В зависимости от того, какой результат должен быть достигнут или чего ожидать, преимущество отдается тому или иному аспекту.

Функции и методы прогнозирования. Менеджмент, прогнозирование ...

... прогнозирования в основном диктовалась объектом прогноза, что ограничивало возможности разработки научного прогноза, применимого в различных областях. В ... Прогнозирование - это способ предсказания будущего, основанный на серии научно проверенных методов количественной и качественной обработки текущего! Информация. В менеджменте ... В сфере управления прогнозирование выполняет три функции. 1. Предвидение ...

Предвидение необходимо, потому что будущее необычно, и влияние многих решений, принятых сегодня, не ощущается с течением времени. Таким образом, точное предвидение будущего повышает эффективность процесса принятия решений.

Прогноз – это поиск реального и экономически оправданного решения. Прогнозирование определяет процессы, которые необходимо учитывать в будущем периоде, и позволяет обосновывать методы активного воздействия на них.

Основными, или базисными, понятиями прогностики являются:

Вариант прогноза, Метод прогнозирования –, Методика прогнозирования –, Объект прогнозирования –

1. природы объекта различают:

• социальные;
• научно-технические;
• экономические;
• экологические;

2. возможности воздействия на него субъекта прогнозирования:

• управляемые;
• неуправляемые.

Потребитель прогноза –, Приём прогнозирования –, Прогнозная модель –, Прогнозный фон, Система прогнозирования –, Средствами реализации, Субъект прогнозирования –, Этап прогнозирования –

Необходимость делать прогнозы возникает из-за неопределенности будущего и того факта, что влияние многих решений, которые принимаются сегодня, не ощущаются в течение некоторого времени.

Можно привести такой общеизвестный пример. Большинство стран выпускают и публикуют прогнозы погоды в средствах массовой информации, которые затрагивают сельскохозяйственных рабочих, путешественников и широкую общественность. Если бы погода не менялась ежедневно, то такие прогнозы не составлялись бы. Именно изменчивость погоды делает её прогнозы необходимыми.

Как и планирование, прогнозирование — это своего рода прогнозирование, поскольку оно связано с получением информации о будущем. Однако между планированием и прогнозированием есть большие различия.

Известный отечественный футуролог И. Бестужев-Лада разделил прогнозирование и планирование на прогнозирование и прогнозирование.

Прогноз, к которому относится прогноз, предполагает описание возможных или желаемых аспектов, состояний, решений, проблем будущего. В дополнение к формальному предсказанию, основанному на научных методах, предсказание включает в себя ожидание и предсказание. Предчувствие — это описание будущего, основанное на обучении, работе подсознания. Предугадывание использует житейский опыт и знание обстоятельств.

Прогнозы экономического и социального развития Украины разрабатываются на долгосрочную, долгосрочную, среднесрочную и краткосрочную перспективу. Они проводятся на основе анализа демографической ситуации, научно-технического потенциала, накопленного национального богатства, внешнеэкономического положения Украины, наличия природных ресурсов, социальной структуры общества, а также принятой стратегия экономического развития. Прогнозы составляются в разных вариантах с учетом возможного влияния внутренних и внешних политических, экономических и других факторов.

Прогнозы разрабатываются для Украины в целом, с выделением народнохозяйственных комплексов, отраслей и регионов, а также для отдельных социально значимых сфер экономики и рыночных условий.

Статистический прогноз. Прогнозирование

... Прогноз — это научная модель будущего события, явлений и т. п. *Прогноз — это расчет неизвестного экономического показателя по заданным факторам на основании модели. 1.2. Прогнозирование. Методы прогнозирования. *Прогнозирование - это разработка прогноза; ... нужд общества в управлении жизнью. Развитие статистической науки, расширение сферы практических статистических исследований, ее активное участие ...

Результаты прогнозов экономического и социального развития Украины и прогнозы конъюнктуры рынка используются во время принятия органами законодательной и исполнительной власти конкретных решений в области экономической политики и во время разработки индикативных планов и государственных программ.

Процесс разработки прогнозов и планов очень трудоёмкий. Кроме того, он требует сведения прогнозов и планом разных уровней. Для проведения этой работы необходимо обеспечить единство методики.

Методология — это совокупность методов и приемов исследования, которые используются в любой науке с учетом специфики объекта ее познания.

Экономическое прогнозирование — это система научных исследований возможных направлений будущего развития экономики отдельных ее отраслей. В макроэкономическом планировании он играет особую роль, поскольку дает возможность вероятного взгляда на изучение объекта в будущем. Научное прогнозирование есть формой научного предвидения. Обычно он предшествует разработке социально-экономических, научно-технических программ и планов.

В зависимости от масштаба прогноз бывает социально-экономическим и научно-техническим. Социально-экономические прогнозы дают оценку возможных будущих изменений экономических и социальных условий жизни общества. Научно-техническое прогнозирование направлено на разработку научных, технических и технологических методов реализации планов социально-экономического развития.

В зависимости от уровня управления прогнозирование делится на народно-хозяйственное, отраслевое (или региональное) и прогнозирование развития предприятия. В народнохозяйственном прогнозе учитываются возможности оптимального достижения цели производства, выполнения задач экономического развития. Отраслевые прогнозы составляются с учетом предложения различных секторов и регионов. Прогнозирование развития компаний, корпораций, предприятий осуществляется с учетом новых тенденций в экономическом и социальном аспекте и последних достижений техники и технологий производства.

По уровню обоснованности прогнозы делят на поисковые (исследовательские) и нормативные. Исследовательское прогнозирование оценивает перспективные тенденции экономического развития, а нормативное прогнозирование связано с определением путей и сроков достижения желаемого состояния экономики и социального развития страны на основе достигнутых результатов. Нормативный прогноз составляется исходя из заранее поставленной цели. Его задача — определить пути и сроки достижения возможного состояния экономики в будущем на основе указанных нормативов.

1.1 Типы прогнозирования

Для предсказания будущего фирмы используют следующие типы прогнозирования:

творческом видении

Поисковое прогнозирование

Рис 1. Схема поискового прогнозирования

Поисковое прогнозирование может быть двух видов:

• Традиционным, или экстраполятивным;
• Новаторским – альтернативным.

Экстраполятивный подход, Экстраполятивный подход

Таким образом, основным допущением экстраполяционного подхода к прогнозированию является признание того, что в рамках основных интересов фирмы силы прошлого способны контролировать будущее.

Прогнозирование как функция управления

... улучшения планирования и прогнозирования в управлении устойчивым развитием региона. Основное внимание в исследовании уделяется существующим методам прогнозирования, используемым при принятии управленческих решений. Предмет исследования - процесс реализации управленческих прогнозов начальником. Теоретическую основу курсовой работы составили разработки и работы ...

Несмотря на появление альтернативного подхода, экстраполяционный подход широко используется в прогнозировании и так или иначе находит отражение в большинстве методов прогнозирования.

Альтернативный подход

• развитие фирмы происходит не только гладко и непрерывно, но и скачкообразно и прерывисто;
• существует определённое число вариантов будущего развития фирмы (или определённое число положений равновесия фирмы).

Поэтому при альтернативном подходе в первую очередь создаются прогнозы, включающие сочетание различных вариантов развития выбранных показателей и явлений. Каждый из вариантов развития лежит в основе особого сценария будущего. Во-вторых, альтернативное предсказание может сочетать в единой логике два режима развития: сладкий и скачкообразный, создавая синтетический образ будущего.

Альтернативный подход сравнительно молод (широкое применение его началось в 80-е годы), однако он быстро завоёвывает популярность в практике внутрифирменного планирования.

В целом разведочное прогнозирование основано как на количественных, так и на качественных методах.

* Примером качественных (не количественных) прогнозов могут быть опросы руководителей промышленных предприятий, брокерских и посреднических фирм. Опросы основаны на неколичественной методологии Института IFO в Мюнхене. Опрошенные оценивают текущее и будущее состояние отрасли и компании не количественно, а в категориях «плюс-минус», «лучше-хуже”.

Специальные исследования, проведенные в Европе, показали, что респонденты считают такие опросы рынка полезными для себя, особенно в отраслевом контексте. Опрошенные компании используют прогнозы при разработке краткосрочных операционных планов и бюджетов. Около четверти респондентов используют результаты опроса при планировании своего бизнеса.

По результатам исследований динамики объемов производства предприятия компании определяют направление политики компании и текущие планы.

Таким образом, качественные (не количественные) методы прогнозирования оказывают не меньшую помощь в определении будущей деятельности предприятия, чем прогнозы, выраженные в конкретных цифрах и абсолютных показателях.*

Нормативное (нормативно-целевое) прогнозирование.

Чаще всего нормативный подход используется тогда, когда фирма не обладает необходимыми исходными (историческими) данными. Поэтому для нормативного подхода характерно преимущественное применение качественных методов исследования (рис. 2)

Рис 2. Схема нормативного прогнозирования

Как и экстраполяционное прогнозирование, нормативное прогнозирование — это более традиционный подход к прогнозированию будущей среды организации.

1.2 Виды прогнозов , Прогноз –

Виды прогнозов можно классифицировать по нескольким признакам.

временного охвата.

Роль прогнозирования и планирования в системе управления

... Целью работы является изучение особенностей прогнозирования и планирования работы в социокультурной сфере. Задачи работы – определить роль прогнозирования и планирования в системе управления на предприятиях ... процесс значительно замедляется из-за резкого усложнения самой природы объекта прогноза. Третья тенденция определяется увеличением количества возможных альтернатив решения рассматриваемой ...

Существуют прогнозы на очень короткий период времени – сроком до месяца. Эти прогнозы включают ежемесячные и еженедельные прогнозы денежных потоков.

Краткосрочные прогнозы обычно используются при составлении годовых планов.

Средние и долгосрочные прогнозы иначе называют перспективными.

типам прогнозирования

возможностью воздействия

Пассивный прогноз, Активный прогноз

В заключение мы можем увидеть некоторые источники ошибок в применении методов прогнозирования бизнес-контекста и способы их преодоления.

Основными источниками могут быть названы:

1. простое перенесение (экстраполяция) данных из прошлого в будущее (например, отсутствие у фирмы иных вариантов прогноза, кроме 10% роста продаж).

2. невозможность точного определить вероятность события и его воздействия на исследуемый объект.

3. непредвиденные трудности (разрушительные трудности), влияющие на осуществление плана, например, внезапное увольнение начальника отдел сбыта.

Ошибки первой категории можно уменьшить, применяя методы регрессионного анализа, криволинейное сглаживание и другие приемы.

Ошибки второй категории можно частично преодолеть с помощью метода Delphi, сценариев, моделей, анализа модели жизненного цикла.

В целом точность прогноза повышается по мере накопления опыта прогнозирования и развития его методов.

*Например, предприятие, выпускающее известь, столкнулось с насыщением спроса на свою продукцию на рынке строительных материалов. В этом случае пассивный прогноз предполагает, что тенденция снижения спроса на известь сохранится, что означает сокращение ее производства. И наоборот, проактивная перспектива может включать в себя дальнейшие усилия компании по стимулированию спроса на известь, например, посредством агрессивных рекламных кампаний на рынке садовой продукции с акцентом на универсальное использование извести на своих полях. Следовательно, в контексте активного прогноза может быть высказано суждение о возможном сохранении или даже увеличении спроса на известь. *

степени вероятности

Если вероятность прогнозируемых событий высока, или, другими словами, фирма ожидает высокой степени уверенности в будущей среде, то прогноз включает только один сценарий развития, то есть он инвариантен. Обычно инвариантный прогноз основан на экстраполяционном подходе, простом продолжении текущего тренда.

Прогнозирование вариантов основано на предположении о значительной неопределенности будущих условий и, следовательно, наличии нескольких вероятных вариантов разработки.

Таким образом, в рамках вариантного прогноза описывается несколько вероятных состояний фирмы в будущий период времени (рис. 3).

Рис. 3. Вариантный прогноз

сценарием

способу представле­ния результатов

Точечный прогноз

Рис. 4. Точечный и интервальный прогнозы

Интервальный прогноз

Первоначально прогнозирование в рамках фирмы возникло как предсказание экономических параметров длительности бизнеса (как внешних по отношению к фирме, так и внутренних).

Позднее фирмы освоили прогнозирование технологического (технологическое прогнозирование), а также социального и поли­тического компонентов (социально-политическое прогнозирование) своей среды.

Таким образом, общие и наиболее распространенные методы прогнозирования родились в контексте прогнозирования окружающей среды, но позже нашли свое применение также в технологическом и социально-политическом прогнозировании. Кроме того, технологический и социально-политический форсайт характеризуется собственными специфическими методами исследования.

Общие методы прогнозирования можно разделить на четыре крупные группы-

• методы экспертных оценок;

• методы экстраполяции трендов;
• методы регрессионного анализа;
• методы экономико-математического моделирования.

“методы анализа временных рядов”

“методы анализа причинных связей”

2.1 Методы экспертных оценок

индивидуальные и коллективные.

К индивидуальным

• сценарии;
• метод “интервью”
• аналитические докладные записки.

Метод “интервью”, Метод аналитических докладных записок

Коллективные экспертные оценки

• подготовку и сбор индивидуальных экспертных оценок;
• статистические методы обработки полученных материалов.

Коллективные экспертныеоценки включают:

• метод “комиссий”
• метод “мозговых атак”;
• метод Дельфи.

Метод “комиссий”

метода “мозговых атак”

• коллективная гене­рация идей
• творческое решение проблем.

Мозговой штурм — это свободный и неструктурированный процесс генерации идей по выбранной теме, которые спонтанно высказываются участниками встречи. Оптимальное количество участников — 6-12 человек, желательно людей разных профессий и специализаций.

Метод Дельфи

Метод назван в честь древнегреческого города Дельфы, известного своими предсказателями.

Суть метода Дельфи состоит в проведении анкетных опросов специалистов выбранной области знаний (наиболее часто этот ме­тод используется в технологическом прогнозировании, при пред­сказании открытий и нововведений в области технологии).

Полученные персональные данные подвергаются статистической обработке, в результате которой формируется ряд экспертных заключений, отражающих их коллективное мнение по выбранной проблеме.

Обычно после первого опроса наблюдаетсязначительный раз­бросмнений . ПоэтомупроцедураосуществленияметодаДельфипредполагаетпроведение ещетрех— четырех опросов, в преддверии которыхкаждого из экспертовзнакомят с итогами предыдущего оп­роса, но не для того, чтобы оказать на него давление, а для того, чтобы эксперт мог получить дополнительную информацию о пред­мете опроса. В идеале опрос повторяется до тех пор, пока мнения экспертов не совпадут, в реальности — пока не будет получен максимально узкий диапазон мнений.

Из всех вышеупомянутых методов экспертной оценки в последние десятилетия очень большую популярность приобрел метод сценарной композиции. Рассмотрим его более подробно.

2.2 Метод составления сценариев

Впервые термин “сценарий” был употреблен в 1960 г. футурологом Х. Кану при разработке видения будущего необходимо было решать стратегические вопросы в вооруженных силах.

Сценарий – это описание ( картина) будущего, составленное с учетом правдоподобных предположений. Как правило, для прогнозирования ситуации характерно наличие ряда возможных вариантов развития. Поэтому прогноз обычно включает в себя несколько сценариев (рис. 5).

В большинстве случаев это три сценария:

• оптимистический;
• пессимистический;
• средний (наиболее вероятный, ожидаемый).

Рис.5

Сценарии разрабатываются для определения рамок будущего развития:

• технологии;
• рыночныхсегментов;
• странили регионов и т.д.

Экономическая организация с непрерывной структурой и разнообразием видов деятельности менее предсказуема в рамках сценария.

В целом сценарий подчинен стратегической функции фирмы и развивается в процессе долгосрочного планирования. Большой временной интервал подразумевает большую неопределенность между фирмами и, следовательно, сценарий обычно характеризуется определенной неопределенностью и увеличением количества ошибок. Посколь­ку определение количественных параметров будущего затруднено (так, трудно точно определить величину продаж фирмы через 5 лет), при составлении сценариев чаще всего используются качест­венные методы и интервальные прогнозы показателей.

Вместе с тем сценарий предполагает комплексный подход для его разработки, помимо качественных могут использоваться количественные мето­ды:

• экономико-математические;
• моделирование;
• анализ перекрестного влияния;
• корреляционный анализ и т.д.

Составление сценария

Первый этап.

Вопрос, выбранный для анализа, должен быть идентифицирован как можно точнее. На данном этапе должна быть собрана и проанализирована базовая информация. Поставленная задача должна быть согласована со всеми участниками проекта.

Необходимо осветить структурные характеристики и внутрен­ние проблемы проекта.

Второй этап.

Для осуществления второго этапа необходимо выделить крити­ческие точки среды бизнеса и оценить их влияние на будущее орга­низации.

Третий этап.

После того, как основные сферы влияния обозначены, необхо­димо определить их возможное состояние в будущем, исходя из на­меченных фирмой целей.

Показатели будущего состояния не должны быть чрезмерно благополучными, амбициозными.

Для сфер, развитие которых может включать несколько вари­антов, будущее состояние должно быть описано при помощи нескольких альтернативных показателей (например, фирму устраивает. чтобы численность населения в регионе увеличилась на 2,3 или 5%).

Четвертый этап.

Если на третьем этапе фирма определяла будущее состояние среды и ее влияние на фирму, исходя из собственных целей, то на четвертом этапе возможное развитие сфер влияния определяется исходя из их сегодняшнего состояния и всевозможных изменений.

Различные альтернативные предположения о будущем состоя­нии наиболее значимых компонентов среды комбинируются в набо­ры. Формирование наборов обычно осуществляется при помощи компьютерных программ. Из полученных наборов отбираются, как правило, три набора. Отбор осуществляется исходя из следующих критериев:

• высокая сочетаемость предположений, входящих в набор;
• наличие большого числа значимых переменных;
• высокая вероятность событий, относящихся к набору пред­положений.

Пятый этап.

На этом этапе сопоставляются результаты третьего и четверто­го этапов. Повышенные или заниженные показатели состояния сре­ды корректируются при помощи данных, полученных на четвертом этапе.

Так, если фирма на третьем этапе прогнозировала увеличение рождаемости в регионе в 2000 г. на 5%, а анализ на четвертом этапе показал, что произойдет ухудшение экономической конъюнктуры, экологической обстановки, возможны политические и социальные коллизии, то на пятом этапе показатель 5% должен быть изменен в сторону его уменьшения, например до 3%.

Для более точного прогноза необходимо сокращать интервал между сегодняшним днем и конечным временем прогнозирования. Так, если прогноз составляется в 1995 г для 2000 г., то период про­гнозирования нужно разделить на два этапа по три года: сначала разработать сценарий для 1997 года, а уже затем для 2000 года.

Шестой этап.

Разрушительное событие

Разрушительные события могут иметь как отрицательный ха­рактер (наводнения, землетрясения, аварии атомных реакторов и т.д.), так и положительный (технологические взрывы, политические примирения между бывшими противниками и т.д.).

Из возможных разрушительных событий нужно выделить те, которые способны оказать наиболее сильное воздействие, и учесть их при составлении сценариев (например, на состояние рождаемо­сти в регионе могут повлиять: во-первых, авария на атомной стан­ции; во-вторых, вероятность локального конфликта; в-третьих, от­крытие нового месторождения полезных ископаемых. Однако ре­альное воздействие возможно только первого из событий).

Седьмой этап

На этом этапе сопоставляются стратегические проблемы фирмы (например, возможность роста за счет более широкого ос­воения рынка) и выбранные варианты развития среды. Определя­ются характер и степень воздействия тех или иных вариантов раз­вития на стратегические области действий фирмы.

Восьмой этап.

В узком смысле этот этап уже не относится к анализу. Однако он естественно вытекает из предыдущих этапов.

2.3 Методы экстраполяции трендов

Методы экстраполяции трендов основаны на статистическом наблюдении динамики определенного показателя, определении тен­денции (трения) его развития и продолжении этой тенденции для будущего периода. Другими словами, при помощи методов экстра­поляции трендов закономерности прошлого развития объекта пере­носятся в будущее.

Обычно методы экстраполяции трендов применяются в крат­косрочном (не более одного года) прогнозировании, когда число из­менений в средеминимально. Прогноз создается для каждого конкретного объекта отдельно и последовательно на каждый следую­щий момент времени. Если прогноз составляется для товара (продукта/ услуги), в задачи прогнозирования, основанного на экс­траполяции трендов, входят анализ спроса и анализ продаж этого продукта Результаты прогнозирования используются во всех сфе­рах внутрифирменного планирования, включая общее стратегиче­ское планирование, финансовое планирование, планирование про­изводства и управления запасами, маркетинговое планирование и управление торговыми потоками и торговыми операциями.

Наиболее распространенными методами экстраполяции трен­дов являются:

• метод скользящего среднего;
• метод экспоненциального сглаживания.

Метод скользящего среднего

Например, если объем продаж составил.

1. в марте – 270 единиц

2. в апреле – 260 единиц

3. в мае – 290 единиц, то

==

Если реальный показатель продаж за июнь составил 280 еди­ниц, то прогноз продаж на июль уже будет равен

и так далее.

Метод экспоненциального сглаживания

Представим, что составляется прогноз продаж на следующий месяц Тогда:

,где

прогноз продаж на месяц 1+1;

продажи в месяце (фактические данные);

прогноз продаж на месяц I,

специальный коэффициент, определяемый статистиче­ским путем.

Рассмотрим прогнозирование продаж методомэкспоненциаль­ного сглаживания на конкретном примере

Предположим, что

Тогда, используя формулу экспоненциального сглаживания, можно заполнить графу “Прогноз продаж” в таблице 1 при усло­вии, что известны фактические данные о продажах.

Таблица 1

Месяц	Фактические продажи	Прогноз продаж
Январь	50	65
Февраль	68	61
Март	47	53
Апрель	39	56
Май	55	46
Июнь	64	51
Июль	70	57
Август	75	62
Сентябрь	80	67
Октябрь	72	69
Ноябрь	67	68
Декабрь	75	70
Январь	58	66
Февраль	62	65

Так, если продажи в январе составили 50 единиц, а прогноз на январь был равен 65 единицам, то

=

Полученные данные можно отразить на графике (рис 6).

Рис. 6

Как видно из графика, кривая прогнозов представляет собой сглаженную тенденцию по сравнению с кривой фактических продаж.

методами корреляции трендов,

Корреляционный анализ

Специалистами по планированию Хиггинсом и Финном был проведен опрос о применении методов прогнозирования в британских фирмах. Результаты опроса отражены в таблице 2.

Таблица 2

Методы прогнозирования	Процент компаний, применяющих метод	Процент компаний, полагающихся исключительно на данный метод
Субъективные оценки	73	14
Статистическая экстраполяция	76	16
Исследование операций или экономические модели	44	7
Технологическое прогнозирование	29	6

Как видно из таблицы, даже в условиях развитой рыночной экономики большинство компаний предпочитают относительно простые и традиционные методы прогнозирования – субъективные оценки и экстраполяцию трендов. Полезными эти методы будут и для российских предприятий по двум причинам:

• не требуют от ослабленных или только становя­щихся на ноги фирм значительных затрат;
• не требуют привлечения дорогостоящих специалистов;

— В силу чрезвычайно высокой неопределенности внешней среды большинство предприятий российской экономики ориентированы, скорее, на краткосрочные цели. А методы экстраполяции оказываются наиболее эффективными именно в условиях краткосрочного планирования.

2.4 Методы регрессионного анализа

Регрессионный анализ исследует зависимость определенной величины от другой величины или нескольких других величин.

Регрессионный анализ применяется преимущественно в среднесрочном прогнозировании, а также в долгосрочном прогнозировании. Средне- и долгосрочный периоды дают возможность установления изменений в среде бизнеса и учета влияний этих изменений на исследуемый показатель

Для осуществления регрессионного анализа необходимо:

• наличие ежегодных данных по исследуемым показателям;
• наличие одноразовых прогнозов, то есть таких прогнозов, которые не поправляются с поступлением новых данных.

Регрессионный анализ обычно проводится для объектов, име­ющих сложную, многофакторную природу таких, как:

• объем инвестиций;
• прибыль;
• объемы продажи др.

2.5 Методы экономико-математического моделирования

Во внутрифирменном прогнозировании используются:

корпоративные модели

2. макроэкономические модели, к которым относят

• эконометрические модели;
• модели “затраты-выпуск”.

Корпоративные

матричные модели

При использовании корпоративных моделей полезно делать не только перспективные, но и ретроспективные (обращенные в прошлое) прогнозы. Сравнение данных ретроспективного прогноза и фактических данных за прошлый период позволяет сделать вывод о надежности моделей.

динамический

экономико-математического моделирования

• необходимость серьезных затрат на организацию исследовательской работы и оплату труда специалистов;
• невозможность охватить в моделях все наиболее существенные тенденции развития;
• высокую вероятность внезапных изменений, разрушительных событий, существенно снижающих полезный эффектмодели.

В качестве отдельной отрасли экономического прогнозирования на уровне фирмы выделяют прогнозирование продаж (сбыта).

В прогнозировании продаж применяется большинство названных здесь методов.

Технологическое прогнозирование возникло позже экономического. Его необходимость обусловили серьезные сдвиги в технологии, постоянно происходящие в современной экономике.

Технологическое прогнозирование имеет значение в первую очередь для подготовки стратегии исследований и разработок (стратегического плана НИОКР).

Здесь технологические прогнозы находят свое выражение в решениях о том, на каких технологиях должна сосредоточиться фирма и от каких технологий отказаться.

При помощи технологических прогнозов формируется объем потенциальных технологий, который позднее, при разработке стратегии НИОКР, подвергнется отбору и селекции.

Технологические прогнозы находят свое применение также в краткосрочном планировании для оценки используемой технологии, Используя технологические прогнозы, можно определить возможности текущей технологии, потолок ее использования и необходимость в срочной смене технологии.

Техническое прогнозирование имеет наиболее важное значение для фирм, которые являются технологическими лидерами в отрасли и нацелены на дальнейший рост. Менее важно участие в технологическом прогнозировании для компаний, ориентированных на выживание. Вместе с тем выживание огромного числа современных российских предприятий связано в первую очередь с переориентацией производства и приспособлением его к рыночному спросу. А такая переориентация практически невозможна без технологической перестройки, перехода к новым, прогрессивным способам производства товаров. Поэтому специалисты по управлению рекомендуют создание технологических прогнозов даже небольшим предприятиям, не имеющим собственных подразделений НИОКР. Источниками информации для них могут стать публикации в специальной литературе, сведения, предоставляемые поставщиками и крупными клиентами, и т.д.

В целом роль технологического прогнозирования гораздо шире, чем только при подготовке стратегии НИОКР. Результаты технологического прогнозирования влияют на формирование новых взглядов в общем управленческом мышлении, оказывают воздействие на подготовку различных функциональных стратегий фирмы, например стратегии маркетинга.

Традиционная концепция маркетинга предполагает, что фирма адаптируется к уже сформировавшимся потребностям показателя. Вместе с тем сами потребности покупателей отстают от быстро меняющихся технологий. Многие товары не успевают завершить свой жизненный цикл и вытесняются с рынка под напором субститутов – технологических новинок. Следовательно, фирмы должны

• уметь предусматривать возможные изменения в технологии;
• уметь создавать новые потребности у покупателей, чтобы покупатели были готовы к восприятию товаров-новинок.

Технологическое прогнозирование способствует выработке новой концепции маркетинга, заключающейся в подготовке потребителей к будущим изменениям, ознакомлении и обучении потенциальных покупателей новых товаров.

Такой подход к воздействию фирмы на свой рынок не означает давление на потребителей и контроль над ними с целью заставить их изменить свои потребности, напротив, он приводит к сохранению существующих потребностей и обогащению их новыми, то есть к увеличению потребностей покупателей.

Как показывает опыт рыночной экономики, технологическое прогнозирование наиболее часто применяется в компьютерной, телекоммуникационной, нефтехимической, транспортной отраслях.

Рис. 7.

Технологическое прогнозирование широко использует методы, сложившиеся в общем экономическом прогнозировании, особенно:

• метод подготовки сценариев;
• метод Дельфи;
• методы экстраполяции трендов инекоторые другие.

Вместе с тем для технологического прогнозирования характерны некоторые специфические методы, среди них:

• морфологический анализ;
• анализ перекрестного влияния.

На схеме (рис. 7) показана взаимосвязь методов технологического прогнозирования и подготовки стратегического плана предприятия.

Большой популярностью у фирм, занимающихся технологиче­ским прогнозированием, пользуются сценарии. Широко известны сценарии, разработанные для фирм, работающих в отраслях:

• генной инженерии;
• системы телекоммуникаций;
• автомобилестроения;
• техники и технологии для фармацевтической промышлен­ности ;

• автоматизации домашнего хозяйства и многих других.

3.1 Морфологический анализ

Базовый принцип заключается в занесении в двухфакторную матрицу ключевых параметров продукта или технологического процесса, а также альтернативных методов их достижения.

Здесь приведен морфологический анализ кирпичей, проведен­ный английскими специалистами (таблица 3).

Таблица 3 Морфологический анализ строительных брикетов (кирпичей)

Параметрические продукты	Альтернативные варианты параметров
	1	2	3	4	Другие
A. Материал	Глина	Металл	Пластик	Утилизирова­нные отходы
B. Процесс формовки	Штамповка	Отливка	Прессовка
C. Процесс скрепления	Нагревание	Отливка	Молекуляр­ный
D. Особые качества	Звуконепро­ницаемость	Термоизо­ляция	Эластичность	Эстетичность
E. Форма	Прямоуголь­ная	Сферическая	Сцепляю­щиеся блоки	Кубическая

Таким образом, морфологический анализ помогает выделить разнообразные комбинации основных технологических параметров (методов).

В будущем прогнозе могут быть использованы:

• новые комбинации уже существующих методов;
• совершенно новые технологические методы, открытые при помощи морфологического анализа.

Серьезный подход к морфологическому анализу может дать огромное число вариантов технологий.

3.2 Анализ перекрестного влияния

Многие технические достижения могут применяться в раз­личных отраслях экономики (например, лазеры или микропроцес­соры).

Следовательно, эти технологии оказывают влияние на целый ряд хозяйственных сфер и в то же время сами подвергаются воз­действию других технологий.

Такие перекрестные влияния могут быть учтены в специаль­ной таблице (таблица 4).

В таблицу заносятся основные явления в сфере технологии, напрямую касающиеся деятельности фирмы. Затем далается первона­чальный прогноз их будущего состояния (без учета , перекрестного влияния).

Далее выявляется перекрестное влияние одних событий на другие. И, наконец, составляется окончательный прогноз, учиты­вающий возможность перекрестного влияния,

Характер воздействия одного явления в технологии на другое может быть определен как позитивный, так и нейтральный, негативный. Интенсивность воздействия оценивается по 10-балльной шкале.

Так, открытие возможности записи звуков при помощи лазера существенно повлияло на индустрию виниловых дисков. Характер воздействия можно определить как отрицательный, интенсивность воздействия – не менее 7 баллов.

Таблица 4 Формат для анализа перекрестного влияния

Явления в технологии	Перспективный прогноз									Пересмотре­нный прогноз
	Время	Вероят­ность	1	2	3	4	5	…n	Время	Вероятность
1	Х
2	Х
3	Х
4	Х
5	Х
…n	Х

Х – невозможность перекрестного влияния.

Метод анализа перекрестного влияния повышаетосновательность и точность прогнозов, может применяться в сочетании с методом Дельфи.

Социально-политическое прогнозирование – самая молодая отрасль предсказания будущего в рамках внутрифирменного плани­рования.

В западной экономике возникновение социально-политическо­го прогнозирования было связано с серьезными изменениями в этой сфере жизни. Среди наиболее значимых факторов последнего времени, оказывающих влияние на деятельность фирмы, называют:

• социальные – консьюмеризм (движение в защиту факторов прав потребителей);
• экологизм (движение в защиту окружающей среды);
• рабочие движения;
• политические – законодательство о труде;
• факторы взаимоотношения правительства и бизнеса.

Для российских экономических организаций социально-поли­тический компонент имеет в настоящее время не меньшее, а, скорее, даже более важное значение.

В период централизованно управляемой экономики отечественные предприятия жили в условиях достаточно стабильной соци­ально-политической среды. Для советской экономики были харак­терны такие явления, как:

• диктат производителя над потребителем;
• отсутствие независимых экологических движений;
• формальный характер защиты прав работников профсоюзами;
• отрицание особых целей деятельности предприятия по срав­нению с целями общего народнохозяйственного комплекса и, следовательно, серьезных противоречий между предпри­ятиями и центральными органами управления-

Конечно, реальные противоречия между интересами предпри­ятий и интересами экономического центра существовали, однако они были подавлены, не принимали открытой формы и, таким об­разом, не учитывались в формальном планировании предприятия.

К тому же политика государства по отношению к предприятиям имела устойчивый, неизменный характер.

Современная социально-политическая среда российского пред­принимательства крайне изменчива и нуждается в постоянной, кропотливой работе по ее предсказанию, даже если полученные прогнозы не отличаются высокой степенью точности.

Методы социально-политического прогнозирования в большей степени заимствованы из двух ранее возникших отраслей прогнози­рования: экономической и технологической. В социально-политиче­ском прогнозировании используются;

• сценарии;
• метод перекрестного влияния;
• метод Дельфи;
• различные техники маркетинговых исследований в сфере политических и социальных явлений;
• метод исторических аналогий (один из самых древних ме­тодов прогнозирования) и т.д.

Наряду с ними существуют особые техники, разработанные специально для получения социально-политических прогнозов. Среди них – создание профилей общественных ценностей, приме­нение матрицы “вероятность-воздействие”.

4.1 Профили общественных ценностей

Впервая техника определения профилей общественных ценно­стей была применена специалистами подразделения организацион­ной среды американской компании “Дженерал Электрик”.

Техника определения профилей означает:

1. выделение пар противостоящих признаков, которые могут охарактеризовать выбранный объект (в нашем случае это такие противостоящие признаки, как “национализм-интернационализм”, “организация-индивид” и т.д.);

2. оценку признака по п -балльной шкале, в нашем случае -по 6-балльной шкале. При этом если один из пары признаков полу­чает оценку т , то оставшийся – оценку (п-тп) ;

3. занесение оценки в таблицу профилей в виде вертикаль­ной черты и соединение вертикальных черт в виде единого контура (профиля).

Таблица 5 Матрица “вероятность-воздействие”

Ядерная война	Госпере­ворот
Инфляция, 4% в месяц
Безрабо­тица, 10%
Региона­льные конфликты
Средняя з/п в $500 в месяц

Полученный результат (профиль) говорит о тяготении соци­ально-политической среды к той или иной системе ценностей.

По горизонтали указана вероятность событий, справа налево она умень­шается. По вертикали – степень их воздействия на анализируемую среду, уменьшение диффузии или воздействия происходит от верхних секторов матрицы к нижним.

Матрица “вероятность-воздействие”, или “вероятность-диффу­зия”, позволяет оценить предполагаемое событие с точки зрения:

• вероятности события или тенденции;
• степени, с которой событие может быть рассеяно в рамках анализируемой среды – региона, страны, отрасли или мира (диффузия – это степень распространения события в среде).

анализ приоритетов социального давления,

Рис. 8.

В данной курсовой работе рассмотрены традиционные методы прогнозирования экономической внутрифирменной среды. На конкретных примерах рассмотрено их применение в действительности, а также методы, с помощью которых они применяются. Также показано, в каких отраслях, и к каким параметрам данной отрасли применим тот или иной метод.

1. Алексеева М.М. Планирование деятельности фирмы: Учебно-методическое пособие. – М.: Финансы и статистика, 1998.- 248 с.

2. Романенко И.В. Социальное и экономическое прогнозирование: Конспект лекций. – СПб.: Издательство Михайлова В.А., 2000 г. – 64 с.

3. Прогнозирование и финансирование экономики в условиях рыночных отношений. – М.: Мысль, 1970. – 448 с.

4. Рябушкин Б.Т. Применение статистических методов в экономическом анализе и прогнозировании. – М.: Финансы и статистика, 1987. – 75 c.

5. Статистическое моделирование и прогнозирование: под ред. А.Г. Гранберга. – М.: Финансы и статистика, 1990. – 382 с.

6. Грисеев Ю.П. Долгосрочное прогнозирование экономических процессов: – Киев: Наукова думка, 1987 – 131 с.

7. Шибалкин О.Ю. Проблемы и методы построения сценариев социально-экономического развития. – М.: Наука, 1992 – 176 с.

8. Суворов А.В. Методы построения макроэкономических сценариев социально-экономического развития// Проблемы прогнозирования. – 1993. – №4 – СС. 27-39