Поиск репетиторов (14)

метки: Система, Управление, Библиотека, Экономический, Задача, Решение, Информационный, Управленческий

Всегда и во всех сферах своей деятельности человек принимал решения. Важная область принятия решений связана с производством. Чем больше объем производства, тем сложнее принять решение и, следовательно, тем легче ошибиться. Возникает вопрос: можно ли использовать компьютер, чтобы избежать подобных ошибок? Ответ на этот вопрос дает наука под названием кибернетика.

Кибернетика (произошло от греческого «kybernetike» – искусство управления) — наука об общих законах получения, хранения, передачи и переработки информации.

Важнейшим разделом кибернетики является экономическая кибернетика, наука, которая применяет идеи и методы кибернетики к экономическим системам.

Экономическая кибернетика использует ряд методов для изучения процессов управления в экономике, в том числе экономико-математические методы.

В настоящее время использование компьютеров в управлении производством достигло больших масштабов. Однако в большинстве случаев с помощью компьютера решаются так называемые рутинные задачи, то есть задачи, связанные с обработкой различных данных, которые до использования компьютера решались аналогичным образом, но вручную. Другой класс задач, которые можно решить с помощью компьютера, — это задачи решения. Чтобы использовать компьютер для принятия решений, вам нужно придумать математическую модель.

Так ли необходимо применение ЭВМ при принятии решений ?

Возможности человека достаточно разнообразны. Если их упорядочить, то можно выделить два вида: физические и умственные. Так уж устроен человек, что того, чем он обладает, ему мало. И начинается бесконечный процесс увеличения его возможностей. Чтобы поднять больше, появляется одно из первых изобретений — рычаг, облегчающий перемещение груза — колесо. В этих орудиях пока еще используется только энергия самого человека. Со временем начинается использование внешних источников энергии: пороха, пара, электричества, атомной энергии. на сегодняшний день невозможно оценить, насколько использованная энергия из внешних источников превышает физические возможности человека. Что касается умственных способностей человека, то, как говорится, все недовольны своим состоянием, но довольны своим умом. можно ли сделать человека умнее его? Чтобы ответить на этот вопрос, необходимо пояснить, что всю интеллектуальную деятельность человека можно разделить на формализованную и неформализованную.

Супероптимальные управленческие решения

... управленческое решение дает каждой стороне возможность разрешить конфликтующее взаимодействие ... развития кибернетики - науки об ... людей. Третий способ супероптимальных управленческих решений ... успешного решения задач, стоящих ... дилемма выбора между ... участников и, таким образом, все конкурирующие организации выигрывают. Идея этого метода выходит за рамки разрешения споров и других конфликтующих взаимодействий ...

Формализуемость — это деятельность, которая выполняется по определенным правилам. Например, выполнение расчетов, поиск в справочниках, графические работы, несомненно могут быть поручены ЭВМ. И, как и все, на что способен компьютер, он делает это лучше, то есть быстрее и лучше человека.

Не формализованная — это деятельность, которая происходит с применением неизвестных нам правил. Мышление, соображение, интуиция, здравый смысл — мы пока еще не знаем, что это такое, и естественно, все это нельзя поручить ЭВМ, хотя бы потому, что мы просто не знаем, что поручать, какую задачу поставить перед ЭВМ.

Разновидностью умственной деятельности является принятие решений. принято считать, что принятие решений — это неформальная деятельность. Однако это не всегда так. С одной стороны, мы не знаем, как мы принимаем решение. А объяснять одни слова с помощью других вроде «принятие решения с помощью здравого смысла» не работает. С другой стороны, можно формализовать значительное количество задач по принятию решений. Одним из типов задач принятия решений, которые могут быть формализованы, являются задачи принятия оптимальных решений или задачи оптимизации. Задача оптимизации решается с использованием математических моделей и использования компьютерных технологий.

Современные ЭВМ отвечают самым высоким требованиям. Они способны выполнять миллионы операций в секунду, в их памяти могут быть все необходимые сведения, комбинация дисплей-клавиатура обеспечивает диалог человека и ЭВМ. Однако успехи в создании компьютеров не следует путать с достижениями в их применении. Фактически, все, что может сделать компьютер, — это по заданной человеком программе обеспечить преобразование исходных данных в результат. Мы должны четко понимать, что компьютер не принимает и не может принимать решения. Решение может принимать только человеческий лидер, наделенный определенными правами. Но для грамотного менеджера компьютер — отличный помощник, умеющий работать и предлагающий множество самых разнообразных решений. И из этого набора человек выберет тот вариант, который, с его точки зрения, будет наиболее подходящим. Конечно, далеко не все задачи принятия решений можно решить с помощью ЭВМ. Однако даже если решение проблемы на компьютере не заканчивается полным успехом, оно все равно полезно, поскольку способствует более глубокому пониманию этой проблемы и ее более строгой формулировке.

Этапы решения.

1. Выбор задачи

2. Составление модели

3. Составление алгоритма

4. Составление программы

5. Ввод исходных данных

6. Анализ полученного решения

Шведская модель смешанной экономики

... задач можно выделить несколько моделей смешанной экономики в развитых странах: Либеральная (американская)., Социально-рыночная., Японская модель., Шведская модель: ... передали принятие решений на "низовой" производственный уровень и др. Однако даже сторонники «шведской модели» не ... Экономическая система, в которой смешанный метод управления экономическими процессами реализуется с помощью рыночного ...

Чтобы человеку принять решение без ЭВМ, зачастую ничего не надо. Подумал и решил. Человек, хорошо или плохо, решает все возникающие перед ним задачи. Правда никаких гарантий правильности при этом нет. Компьютер не принимает никаких решений, он только помогает находить решения. Данный процесс состоит из следующих этапов:

1. Выбор задачи.

Решение проблемы, особенно довольно сложной, — задача довольно сложная и трудоемкая. А если задача не удалась, это может привести к пустой трате времени и разочарованию в использовании компьютеров для принятия решений. Каким же основным требованиям должна удовлетворять задача ?

1. Должен быть хотя бы один вариант ее решения, ведь если вариантов решения нет, то и выбирать не из чего.

2. Мы должны четко знать, в каком смысле желаемое решение должно быть лучшим, потому что, если мы не знаем, чего хотим, компьютер не сможет помочь нам выбрать лучшее решение.

Выбор задачи завершается ее содержательной постановкой. необходимо четко сформулировать проблему обычным языком, выделить цель исследования, указать ограничения и задать основные вопросы, на которые мы хотим получить ответы в результате решения проблемы.

Здесь необходимо выделить наиболее существенные характеристики экономического объекта, наиболее важные зависимости, которые нужно учитывать при построении модели. Формируются гипотезы развития объекта исследования, изучаются зависимости и избранные связи. Когда выбирается задача и производится ее содержательная постановка, приходится иметь дело со специалистами в предметной области (инженерами, технологами, конструкторами и т.д.).

Эти специалисты, как правило, прекрасно знают свой предмет, но не всегда имеют представление о том, что требуется для решения задачи на ЭВМ. Поэтому, содержательная постановка задачи зачастую оказывается перенасыщенной сведениями, которые совершенно излишни для работы на ЭВМ.

2. Составление модели

Под экономико-математической моделью понимается математическое описание изучаемого экономического объекта или процесса, в котором экономические законы выражаются в абстрактной форме с помощью математических соотношений.

Основные принципы составления модели сводятся к следующим двум концепциям:

1. При постановке задачи необходимо достаточно широко охватить моделируемое явление. В противном случае модель не даст общего оптимума и не отразит сути дела. Опасность заключается в том, что оптимизация одной части может происходить за счет других и за счет всей организации.

2. Модель должна быть настолько проста, насколько это возможно. Модель должна быть такой, чтобы ее можно было оценить, протестировать и понять, а результаты, полученные с помощью модели, должны быть понятны как ее создателю, так и лицу, принимающему решение.

На практике эти концепции часто вступают в конфликт, прежде всего из-за того, что в сбор и ввод данных, проверку ошибок и интерпретацию результатов включается человеческий элемент, что ограничивает размеры модели, которая может быть проанализирована удовлетворительно. Размер модели используется как ограничивающий фактор, и если мы хотим увеличить охват, мы должны уменьшить детализацию, и наоборот.

Информационные технологии, как инструмент формирования управленческих решений

... аппарата управления. Таким образом, информационные технологии поддержки уровня принятия решений помогают высшему звену управления организацией решать неструктурированные задачи, основной из которых является ... повышает уровень достоверности данных и модели системы управления. Для поддержки принятия тактического решения в информационной технологии фирмы используются такие инструментальные средства, ...

Мы вводим концепцию иерархии моделей, в которой ширина охвата увеличивается, а детализация уменьшается по мере перехода к более высоким уровням иерархии. На более высоких уровнях, в свою очередь, формируются ограничения и цели для более низких уровней.

При построении модели необходимо также учитывать временной аспект: горизонт планирования в основном увеличивается по мере роста иерархии. В то время как модель долгосрочного планирования всей компании может содержать несколько ежедневных операционных деталей, модель производственного планирования отдельного отдела состоит в основном из этих деталей.

При формулировании задачи необходимо учитывать следующие три аспекта:

1. Исследуемые факторы: цели исследования определены довольно слабо и сильно зависят от того, что включено в модель. В этом смысле инженерам проще, поскольку изучаемые факторы обычно стандартные, а целевая функция выражается через максимальный доход, минимальные затраты или, возможно, минимальное потребление ресурса. При этом социологи, например, обычно ставят перед собой цель «общественная полезность» или что-то в этом роде и оказываются в затруднительном положении, когда им приходится приписывать определенную «полезность» различным действиям, выражая ее в математической форме.

2. Физические границы: пространственные аспекты исследования требуют детального рассмотрения. Если производство сосредоточено более чем в одной точке, в модели необходимо учитывать соответствующие процессы распределения. Эти процессы могут включать хранение, транспортировку и планирование оборудования.

3. Границы времени. Временные аспекты исследования приводят к серьезной дилемме. Обычно горизонт планирования хорошо известен, но необходимо сделать выбор: либо смоделировать систему динамически, чтобы получить временные рамки, либо смоделировать статическую операцию в данный момент.

Если моделируется динамический (многоэтапный) процесс, то размеры модели увеличиваются соответственно числу рассматриваемых периодов времени (этапов).

Такие модели обычно концептуально просты, поэтому основная трудность заключается больше в возможности решить проблему на компьютере в разумные сроки, чем в способности интерпретировать большой объем выходных данных. с Зачастую бывает достаточно построить модель системы в какой-то заданный момент времени, например в фиксированный год, месяц, день, а затем повторять расчеты через определенные промежутки времени. В общем, доступность ресурсов в динамической модели часто оценивается приблизительно и определяется факторами, выходящими за рамки модели. Следовательно, необходимо тщательно проанализировать, действительно ли необходимо знать временную зависимость изменения характеристик модели, или же такой же результат можно получить, повторяя статические расчеты для ряда различных фиксированных моментов.

3. Составление алгоритма.

Алгоритм — это конечный набор правил, которые позволяют чисто механически решить любую конкретную проблему определенного класса аналогичных задач. При этом подразумевается:

Полярные модели основного управленческого отношения

... предприятий. ЗАКЛЮЧЕНИЕ В данной работе диагностика организационного поведения проводилась в ООО «ЦПИИиТР» и построена структура полученных результатов в виде модели организационного поведения в коммуникативном пространстве. Для ... утверждение «Вы оказываете давление на подчиненных при принятии ими важных решений» получило средний балл 3. руководители среднего звена (руководители отделов) стараются ...

• исходные данные могут изменяться в определенных пределах: {массовость алгоритма}

• процесс применения правил к исходным данным (путь решения задачи) определен однозначно: {детерминированность алгоритма}

• на каждом шаге процесса применения правил известно, что считать результатом этого процесса: {результативность алгоритма}

Если модель описывает взаимосвязь между исходными данными и желаемыми значениями, то алгоритм представляет собой последовательность действий, которые необходимо выполнить для перехода от исходных данных к желаемым значениям.

Удобной формой записи алгоритма является блок схема. Он не только четко описывает алгоритм, но и является основой для компиляции программы. Каждый класс математических моделей имеет свой метод решения, реализованный в алгоритме. Поэтому очень важно классифицировать проблемы по типу математической модели. При таком подходе различные контентные задачи могут быть решены с использованием одного и того же алгоритма. Как правило, алгоритмы решения задач настолько сложны, что их практически невозможно реализовать без использования компьютера.

4. Составление программы.

Алгоритм записывают с помощью обычных математических символов. Для того, чтобы он мог быть прочитан ЭВМ необходимо составить программу. Программа — это описание алгоритма решения задачи, заданное на языке ЭВМ. Алгоритмы и программы разделяют понятие «программное обеспечение». В настоящее время стоимость программного обеспечения составляет примерно половину стоимости компьютера, и дальнейшее относительное увеличение стоимости программного обеспечения неуклонно растет. Уже сегодня объектом приобретения является само программное обеспечение, а сам компьютер — лишь его контейнер, пакет.

Не обязательно разрабатывать индивидуальную программу для каждой задачи. На сегодняшний день созданы мощные современные программные средства — пакеты прикладных программ ( ППП ).

ППП — это объединение модели, алгоритма и программы. Часто можно выбрать готовый пакет для бизнеса, который отлично работает, решает множество задач, среди которых можно найти и наши. При таком подходе многие задачи будут решены достаточно быстро, ведь программирование не требуется.

Если SPP не может быть использован для решения проблемы без изменения его или модели, тогда модель должна быть адаптирована к входу SPP или вход SPP должен быть изменен так, чтобы модель могла быть вставлена ​​в него.

Такую процедуру называют адаптацией. Если в памяти компьютера есть подходящий PPP, задача пользователя — ввести требуемые требуемые данные и получить требуемый результат.

5. Ввод исходных данных.

Перед вводом исходных данных в компьютер, конечно, необходимо их собрать. Кроме того, в производстве доступны не все исходные данные, как это часто пытаются делать, а только те, которые включены в математическую модель. Следовательно, сбор исходных данных не только целесообразен, но и необходимо проводить только после того, как математическая модель известна. Имея программу и вводя в ЭВМ исходные данные, мы получим решение задачи.

Немецкая модель менеджмента

... было скрыть, применяя немецкие принципы бухгалтерского учета. Ключевые участники немецкой модели Немецкие банки и, в меньшей степени, немецкие компании являются ключевыми игроками в немецкой модели управления. Как и в ... изменен акционерами. В-третьих, в Германии и других странах, использующих немецкую модель, узаконены ограничения прав акционеров в части голосования, т. е. ограничивается число ...

6. Анализ полученного решения

К сожалению, математическое моделирование часто путают с разовым решением конкретной проблемы с исходными, часто неточными данными. Для правильного управления сложными объектами необходимо постоянно реконструировать модель на компьютере, корректируя исходные данные с учетом изменившейся ситуации. Нецелесообразно тратить время и средства на составление математической модели, чтобы по ней выполнить один единственный расчет. Экономико-математическая модель является прекрасным средством получения ответов на широкий круг вопросов, возникающих при планировании, проектировании и в ходе производства. ЭВМ может стать надежным помощником при принятии каждодневных решений, возникающих в ходе оперативного управления производством.

ОПИСАТЕЛЬНЫЕ ОГРАНИЧЕНИЯ

Эти ограничения описывают функционирование исследуемой системы. Они представляют особую группу балансовых уравнений, связанных с характеристиками отдельных блоков, такими как масса, энергия, затраты. Тот факт, что в модели линейного программирования балансовые уравнения должны быть линейными, исключает возможность представления таких принципиально нелинейных зависимостей, как сложные химические реакции. Однако те изменения условий функционирования, которые допускают линейное описание (хотя бы приближенно) могут быть учтены в модели. Балансовые соотношения могут быть введены для какой-то законченной части блок-схемы. В статических (одноэтапных) моделях такие соотношения можно

представить в виде:

• вход + выход = 0

Динамический (многоэтапный) процесс описывается соотношениями:

• вход + выход + накопления = 0,

где под накоплениями понимается чистый прирост за рассматриваемый период.

ОГРАНИЧЕНИЕ НА РЕСУРСЫ И КОНЕЧНОЕ ПОТРЕБЛЕНИЕ

С этими ограничениями ситуация довольно ясная. В самом простом виде ограничения на ресурсы — это ограничения сверху на переменные, представляющие расход ресурсов, а ограничения на конечное потребление продуктов — это ограничения снизу на переменные, представляющие производство продукта. Ограничения на ресурсы имеют следующий вид:

A _i1 X₁ + … + A_ij X_j + … + A_in X_n Bi,

где A _ij — расход i-го ресурса на единицу X_j , j = 1 … n, а Bi — общий объем имеющегося ресурса.

УСЛОВИЯ, НАЛАГАЕМЫЕ ИЗВНЕ

Часть ограничений на систему можно рассматривать как внешние. Так условия на качество продуктов устанавливаются законодательными органами. Аналогично учет окружающей среды накладывает ограничения на некоторые свойства продуктов и на режим работы предприятия и оборудования (например на качество сточной воды) что можно выразить как дополнительные затраты.

ОПРЕДЕЛЕНИЕ ЦЕЛЕВОЙ ФУНКЦИИ

Целевая функция модели обычно состоит из

1) Стоимость произведенного продукта.

2) Капиталовложения в здания и оборудование.

3) Стоимость ресурсов.

Предмет и задачи курса истории политических учений

... на аттестацию предзащиту и защиту ВКР Самостоятельная работа 94 202 Материально-техническое обеспечение государственной итоговой аттестации Материально-техническое обеспечение итоговой государственной аттестации предусматривает наличие аудитории для защиты выпускной квалификационной работы. Для ...

4) Эксплуатационные затраты и затраты на ремонт оборудования.

Классификация экономико-математических моделей

Важным этапом изучения явлений предметов процессов является их классификация, выступающая как система соподчиненных классов объектов, используемая как средство для установления связей между этими классами объектов. Основой классификации являются существенные признаки объектов. Поскольку признаков может быть очень много то и выполненные классификации могут значительно отличаться друг от друга. Любая классификация должна преследовать достижение поставленных целей.

Выбор цели классификации определяет набор тех признаков, по которым будут классифицироваться объекты, подлежащие систематизации. Цель нашей классификации — показать, что задачи оптимизации, совершенно различные по своему содержанию, можно решить на ЭВМ с помощью нескольких типов существующего программного обеспечения.

Приведем несколько примеров классификационных признаков:

1. Область применения

2. Содержание задачи

3. Класс математической модели

Наиболее распространенными задачами оптимизации возникающими в экономике являются задачи линейного программирования. Такая их распространенность объясняется

1) С их помощью решают задачи распределения ресурсов, к которым

сводится очень большое число самых различных задач

2) Разработаны надежные методы их решения, которые реализованы в поставляемом программном обеспечении

3) Ряд более сложных задач сводится к задачам линейного программирования

Математическое моделирование в управлении и планировании

Один из мощных инструментов которым располагают люди, ответственные за управление сложными системами — моделирование. Модель является представлением реального объекта, системы или понятия в некоторой форме, отличной от формы их фактического реального существования. Обычно модель служит средством, помогающим в объяснении, понимании или совершенствовании. Анализ математических моделей дает в руки менеджеров и других руководителей эффективный инструмент, который может использоваться для предсказания поведения систем и сравнения получаемых результатов. Моделирование позволяет логическим путем прогнозировать последствия альтернативных действий и достаточно уверенно показывает какому из них следует отдать предпочтение.

Предприятие располагает некоторыми видами ресурсов, но общие запасы ресурсов ограничены. Поэтому возникает важная задача: выбор оптимального варианта, обеспечивающего достижение цели с минимальными затратами ресурсов. Таким образом эффективное руководство производством подразумевает такую организацию процесса, при которой не только достигается цель, но и получается экстремальное (MIN,MAX) значение некоторого критерия эффективности:

• К = F(X1,X2,…,Xn) ->
• MIN(MAX)

Функция К является математическим выражением результата действия, направленного на достижение поставленной цели, и поэтому ее называют целевой функцией.

Функционирование сложной производственной системы всегда определяется большим числом параметров. Для получения оптимального решения часть этих параметров нужно обратить в максимум, а другие в минимум. Возникает вопрос: существует ли вообще такое решение, которое наилучшим образом удовлетворяет всем требованиям сразу ? Можно уверенно ответить — нет. На практике решение, при котором какой-либо показатель имеет максимум, как правило, не обращает другие показатели ни в максимум ни в минимум. Поэтому выражения типа: производить продукцию наивысшего качества с наименьшими затратами — это просто торжественная фраза по сути неверная. Правильно было бы сказать: получить продукцию наивысшего качества при той же стоимости, или снизить затраты на производство продукции не снижая ее качества, хотя такие выражения звучат менее красиво, но зато они четко определяют цели. Выбор цели и формулирование критерия ее достижения, то есть целевой функции, представляют собой труднейшую проблему измерения и сравнения разнородных переменных, некоторые из которых в принципе несоизмеримы друг с другом: например безопасность и стоимость, или качество и простота. Но именно такие социальные, этические и психологические понятия часто выступают как факторы мотивации при определении цели и критерия оптимальности. В реальных задачах управления производством нужно учитывать то, что некоторые критерии имеют большую важность чем другие. Такие критерии можно ранжировать, то есть устанавливать их относительную значимость и приоритет. В подобных условиях оптимальным приходится считать такое решение, при котором критерии имеющие наибольший приоритет получают максимальные значения. Предельным случаем такого подхода является принцип выделения главного критерия. При этом один какой-то критерий принимается в качестве основного, например прочность стали, калорийность продукта и т.д. По этому критерию производится оптимизация, к остальным предъявляется только одно условие, чтобы они были не меньше каких-то заданных значений. Между ранжированными параметрами нельзя проводить обычные арифметические операции, возможно лишь установление их иерархии ценностей и шкалы приоритетов, что является существенным отличием от моделирования в естественных науках.

«Классификация корпоративных информационных систем» Дисциплина

... углубленном анализе данных, широком использовании систем информационной поддержки принятия решений, электронных документообороте и делопроизводстве. EIS предназначены для объединения стратегии управления бизнесом и передовых информационных технологий. Информационная система для бизнеса - это комплекс аппаратного ...

При проектировании сложных технических систем, при управлении крупным производством или руководстве военными действиями, то есть в ситуациях где необходимо принимать ответственные решения, большое значение имеет практический опыт, дающий возможность выделить наиболее существенные факторы, охватить ситуацию в целом и выбрать оптимальный путь для достижения поставленной цели. Опыт помогает также найти аналогичные случаи в прошлом и по возможности избежать ошибочных действий. Под опытом подразумевается не только собственная практика лица, принимающего решение но и чужой опыт, который описан в книгах, обобщен в инструкциях, рекомендациях и других руководящих материалах. Естественно, когда решение уже апробировано, то есть известно какое именно решение наилучшим образом удовлетворяет поставленным целям — проблемы оптимального управления не существует. Однако на самом деле практически никогда не бывает совершенно одинаковых ситуаций, поэтому принимать решения и осуществлять управление всегда приходится в условиях неполной информации. В таких случаях недостающую информацию пытаются получить используя догадки, предположения, результаты научных исследований и особенно изучение на моделях. Научно обоснованная теория управления во многом представляет собой набор методов пополнения недостающей информации о том как поведет себя объект управления при выбранном воздействии.

получить как можно больше информации об управляемых объектах и процессах включая и особенности их будущего поведения может быть удовлетворено путем исследования интересующих нас свойств на моделях. Модель дает способ представления реального объекта, который позволяет легко и с малыми затратами ресурсов исследовать некоторые его свойства. Только модель позволяет исследовать не все свойства сразу, а лишь те из них, которые наиболее существенны при данном рассмотрении. Поэтому модели позволяют сформировать упрощенное представление о системе и получить нужные результаты проще и быстрее чем при изучении самой системы. Модель производственной системы в первую очередь создается в сознании работника осуществляющего управление. На этой модели он мысленно пытается представить все особенности самой системы и детали ее поведения, предвидеть все трудности и предусмотреть все критические ситуации, которые могут возникнуть в различных режимах эксплуатации. Он делает логические заключения, выполняет чертежи планы и расчеты. Сложность современных технических систем и производственных процессов приводит к тому, что для их изучения приходится использовать различные виды моделей.

Система управления охраны труда на судне

... за рубежом появились статьи, посвященные вопросам охраны труда на судах и содержащие данные о ... и обрабатывать большой объем информации от систем автоматизации требует большего умственного напряжения ... и методов профессионального отбора моряков является задачей фундаментальной важности. Показатель тяжести травм ... и других условий, за которые владелец судна и судовая администрация ответственности не ...

Простейшими являются масштабные модели в которых натурные значения всех размеров умножаются на постоянную величину — масштаб моделирования. Большие объекты представляются в уменьшенном виде, а малые в увеличенном.

В аналоговых моделях исследуемые процессы изучаются не непосредственно а по аналогичным явлениям, то есть по процессам имеющим иную физическую природу, но которые описываются такими же математическими соотношениями. Для такого моделирования используются аналогии между механическими, тепловыми, гидравлическими, электрическими и другими явлениями. Например колебания груза на пружине аналогичны колебаниям тока в электрическом контуре, также движение маятника аналогично колебаниям напряжения на выходе генератора переменного тока. Самым общим методом научных исследований является использование математического моделирования. Математической моделью описывает формальную зависимость между значениями параметров на входе моделируемого объекта или процесса и выходными параметрами. При математическом моделировании абстрагируются от конкретной физической природы объекта и происходящих в нем процессов и рассматривают только преобразование входных величин в выходные. Анализировать математические модели проще и быстрее, чем экспериментально определять поведение реального объекта в различных режимах работы. Кроме того анализ математической модели позволяет выделить наиболее существенные свойства данной системы, на которые надо обратить особое внимание при принятии решения. Дополнительное преимущество состоит в том, что при математическом моделировании не представляет труда испытать исследуемую систему в идеальных условиях или наоборот в экстремальных режимах, которые для реальных объектов или процессов требуют больших затрат или связаны с риском.

В зависимости от того, какой информацией обладают руководитель и его

сотрудники, подготавливающие решения, меняются и условия принятия решений и математические методы, применяемые для выработки рекомендаций.

Сложность математического моделирования в условиях неопределенности зависит от того какова природа неизвестных факторов. По этому признаку задачи делятся на два класса.

1) Стохастические задачи, когда неизвестные факторы представляют собой случайные величины, для которых известны законы распределения вероятностей и другие статистические характеристики.

2) Неопределенные задачи, когда неизвестные факторы не могут быть описаны статистическими методами.

Вот пример стохастической задачи:

Мы решили организовать кафе. Какое количество посетителей придет в него за день нам неизвестно. Также неизвестно сколько времени будет продолжаться обслуживание каждого посетителя. Однако характеристики этих случайных величин могут быть получены статистическим путем. Показатель эффективности, зависящий от случайных величин также будет случайной величиной.

В данном случае мы в качестве показателя эффективности берем не саму случайную величину, а ее среднее значение и выбираем такое решение при

котором это среднее значение обращается в максимум или минимум.

Заключение.

Информатика играет важную роль в современной экономической науке, что привело к выделению отдельного направления развития науки – экономическая информатика. Это новое направление объединяет в себе экономику, математику и информатику, и помогает экономистам решать задачи оптимизации деятельности предприятий, принимать стратегически важные решения о развитии промышленности и управлять производственным процессом.

Разработанная программная база основывается на математических моделях экономических процессов и предоставляет гибкий и надежный механизм предсказания экономического эффекта управленческих решений. С помочью ЭВМ быстро решаются аналитические задачи, решение которых не под силу человеку.

В последнее время компьютер стал неотъемлемой частью рабочего места управленца и экономиста.

Список литературы.

[Электронный ресурс]//URL: https://management.econlib.ru/referat/upravlencheskaya-informatsionnaya-sistema-v-biblioteke/

1. Фигурнов. ПК для начинающих. М.:ВШ – 1995.

2. Осейко Н. Бухгалтерский учет с помощью ПК. Третье издание. К.: СофтАрт, 1996.

3. Информационные системы в экономике. М.: ВШ – 1996.

4. Richard B. Chase, Nicholas J. Aquilano. Production And Operations Management: A Life Cycle Approach. Fifth Edition. Boston, MA: Irwin – 1989.

5. Вентцель Е.С. Исследование операций. М: ВШ – 1983

6. Мину Математическое программирование М: Радио и связь 1978