В научной литературе существует очень разное толкование термина «риск» и иногда включается разное содержание. Например, риск в терминологии страхования используется для обозначения предмета страхования, страхового случая, страховой суммы (опасности в денежном выражении) или же как собирательный термин для обозначения нежелательных или неопределенных событий. Столкнувшись с этими вопросами, экономисты и статистики понимают риск как меру возможных последствий, которые проявятся в какой-то момент в будущем. В психологическом словаре риск трактуется как действие, направленное на привлекательную цель, достижение которой сопряжено с элементами опасности, угрозой потери, неуспеха, либо как ситуативная характеристика деятельности, состоящая в неопределенности ее исхода и возможных неблагоприятных последствиях в случае неуспеха, либо как мера неблагополучия при неуспехе в деятельности, определяемая сочетанием вероятности и величины неблагоприятных последствий в этом случае. Ряд трактовок раскрывает риск как вероятность возникновения несчастного случая, опасности, аварии или катастрофы при определенных условиях (состоянии) производства или окружающей человека среды. Приведенные выше определения подчеркивают как важность активной деятельности испытуемого, так и объективные свойства окружающей среды.
Общим для всех этих концепций является то, что риск включает в себя неопределенность в отношении наступления нежелательного события и наступления неблагоприятных условий. Заметим, что в соответствии с современными взглядами риск обычно интерпритируется как вероятностная мера возникновения техногенных или природных явлений, сопровождающихся возникновением, формированием и действием опасностей, и нанесенного при этом социального, экономического, экологического и других видов ущерба и вреда.
1. Риски и анализ рисков
Под риском следует понимать ожидаемую частоту или вероятность возникновения опасностей определенного класса, или же размер возможного ущерба (потерь, вреда) от нежелательного события, или же некоторую комбинацию этих величин.
Таким образом, использование концепции риска позволяет перевести опасность в категорию измеримых категорий. Риск, фактически, есть мера опасности. Часто используют понятие «степень риска» (Level of risk), по сути не отличающееся от понятия риск, но лишь подчеркивающее, что речь идет об измеряемой величине. Риск характеризуется как риск непредвиденных потерь, потери ожидаемой прибыли, дохода или имущества, денег в связи со случайным изменением условий хозяйственной деятельности, неблагоприятных обстоятельств.
Риск: понятие, классификация, менеджмент риска в работе
... деятельности, состоящая в неопределенности и неблагоприятных последствиях, определяемая сочетанием вероятности и величины неблагоприятных последствий. В нескольких определениях этого термина риск описывается как возникновение аварии. Несчастные случаи: опасность, ... ее показатели по улучшению охраны труда и безопасности на рабочих местах и управлять рисками в области ОЗБТ. Система менеджмента ...
Его величина измеряется частотой и вероятностью возникновения того или иного уровня потерь.
При развитии проблем риска и технологической безопасности наибольшее внимание уделяется системному подходу к бухгалтерскому учету и изучению различных факторов, влияющих на показатели риска, называемым анализом риска.
Анализ риска или риск-анализ (risk analysis) — процесс идентификации опасностей и оценки риска для отдельных лиц, групп населения, объектов, окружающей природной среды и других объектов рассмотрения.
Опасность относится к источнику потенциального вреда или вреда, или к ситуации с потенциалом вреда, а идентификация опасности относится к процессу идентификации и распознавания существования опасности и определения ее характеристик.
Существует много подобных формулировок этого понятия, но в общем виде под анализом риска подразумевается процесс выявления опасности и оценки возможных негативных последствий в результате возникновения нарушений в работе конкретных технологических систем и представления этих последствий в количественных показателях.
В США вместо термина «анализ риска» используют «анализ опасностей» (process hazard analysis), имеющий практически то же значение.
С экономической точки зрения риск характеризуется как риск непредвиденных потерь, потери ожидаемой прибыли, дохода или имущества, денег в связи со случайным изменением условий хозяйственной деятельности, неблагоприятными обстоятельствами.
Его величина измеряется частотой и вероятностью возникновения того или иного уровня потерь.
Важнейшей особенностью предпринимательства является наличие риска как на этапе создания организации, так и во время ее дальнейшей деятельности. Любое предприятие подвержено риску потери имущества, ценностей, денег, то есть любых видов экономических ресурсов, включая труд и время, ведь трудовые потери и потери времени наносят серьезный ущерб результатам предпринимательской деятельности.
Риск — неизбежный элемент любого экономического решения, потому что неопределенность — неизбежная черта экономической среды. Часто не делается различия между понятиями «риск» и «неопределенность», но их, безусловно, следует различать. Риск характеризует ситуацию, когда возникновение неизвестных событий весьма вероятно и может быть определено количественно, а неопределенность — когда вероятность таких событий не может быть оценена заранее. В реальных ситуациях решение, принятое предпринимателем, почти всегда связано с риском из-за наличия ряда неопределенных и неожиданных факторов.
Анализ риска — во многом субъективный процесс, в ходе которого учитываются не только количественные показатели, но и показатели, не поддающиеся формализации, такие, как позиции и мнения различных общественных группировок, возможность компромиссных решений, экспертные оценки и т.д.
Многообразие видов производственной деятельности, специфика промышленных предприятий, их принадлежность к широкому спектру отраслей отражают многомерность проблемы анализа рисков.
Особенность анализа технологического риска заключается в том, что при его проведении учитываются потенциально негативные последствия, которые могут возникнуть в результате сбоев в работе технических систем, сбоев технологических процессов или ошибок со стороны персонала. Конечно, при безаварийной работе производства можно учесть как негативное воздействие на людей, так и окружающую среду.
Страхование валютных рисков при международных сделках
... 3. Выбирается конкретный способ и метод страхования риска. Риски обменного курса являются частью коммерческих рисков, которым подвержены участники международных экономических отношений. Валютные риски это опасность валютных потерь в результате изменения курса валюты ...
Результаты анализа рисков необходимы для принятия обоснованных и рациональных решений при определении местоположения и конструкции производственных объектов, при транспортировке и хранении опасных веществ и материалов. В процессе анализа рисков широко используются формализованные процедуры, которые учитывают различные ситуации, с которыми управленческий персонал может столкнуться при выполнении своей деятельности, особенно в случае чрезвычайной ситуации. Неопределенность, в которой управленческие решения должны приниматься во многих случаях, накладывает отпечаток на методологию, эффективность и окончательные результаты анализа рисков. Методы, используемые в процессе анализа, должны быть ориентированы, прежде всего, на выявление и оценку возможных потерь в случае аварии, затрат на обеспечение безопасности и выгод, полученных в ходе реализации конкретного проекта.
Анализ рисков имеет ряд общих положений вне зависимости от конкретной методологии анализа и специфики решаемых задач. Во-первых, общая задача — определение допустимого уровня риска, норм безопасности обслуживающего персонала, населения и защиты окружающей среды. Во-вторых, определение приемлемого уровня риска обычно происходит в условиях недостаточной или непроверенной информации, особенно если речь идет о новых технологических процессах или новой технологии. В-третьих, в процессе анализа во многом необходимо решать вероятностные задачи, что может привести к значительным расхождениям в получаемых результатах. В-четвертых, анализ риска следует рассматривать как процесс решения многокритериальных проблем, которые могут возникнуть как компромисс между сторонами, заинтересованными в определенных результатах анализа.
Анализ риска может быть определен как процесс решения сложной задачи, требующий рассмотрения широкого круга вопросов и поведения комплексного исследования и оценки технических, экономических, управленческих, социальных, а в ряде случаев и политических факторов.
Анализ риска должен дать ответы на три основных вопроса:
1. Что плохого может произойти? (Идентификация опасностей).
2. Как часто это может случаться? (Анализ частоты).
3. Какие могут быть последствия? (Анализ последствий).
Основной элемент анализа риска — идентификация опасности (обнаружение возможных нарушений), которые могут привести к негативным последствиям. Выраженный в наиболее общем виде процесс анализа риска может быть представлен как ряд последовательных событий:
1. Планирование и организация работ.
2. Идентификация опасностей.
2.1. Выявление опасностей.
2.2. Предварительная оценка характеристик опасностей.
3. Оценка риска.
3.1. Анализ частоты.
3.2. Анализ последствий.
3.3. Анализ неопределенностей.
4. Разработка рекомендаций по управлению риском.
Первое, с чего начинается любой анализ рисков, — это планирование и организация работы. Анализ риска проводится в соответствии с требованиями нормативно-правовых актов для того, чтобы обеспечить вход в процесс управления риском, однако более точный выбор задач, средств и методов анализа риска обычно не регламентируется. В документах подчеркивается, что анализ опасностей должен соответствовать сложности рассматриваемых процессов, наличию необходимых данных и квалификации специалистов, проводящих анализ. В то же время следует отдавать предпочтение более простым и понятным методам анализа перед более сложными методами, которые не совсем ясны и методологически не обеспечены. Поэтому на первом этапе необходимо:
Риск и его разновидности
... организацию. это сложное и многогранное понятие, которое подлежит классификации, анализу, оценке и оптимизации и называется источниками информации. Вы не можете избежать риска. Компания должна разработать ... субъекта (предприятия) с внешней и внутренней средой станет успех его функционирования, финансовая устойчивость и конкурентоспособность. 1.2 Классификация рисков Классификация в целом - это ...
- указать причины и проблемы, вызвавшие необходимость проведения риск-анализа;
- определить анализируемую систему и дать ее описание;
- подобрать соответствующую команду для проведения анализа;
- установить источники информации о безопасности системы;
- указать исходные данные и ограничения, обусловливающие пределы риск-анализа;
- четко определить цели риск-анализа и критерии приемлемого риска.
2. Оценка рисков
С анализом риска тесно связан другой процесс — оценка риска. Оценка риска — процесс, используемый для определения величины (меры) риска анализируемой опасности для здоровья человека, материальных ценностей, окружающей природной среды и других ситуаций, связанных с реализацией опасности. Оценка риска — обязательная часть анализа. Оценка риска включает частотный анализ, анализ последствий и их комбинации.
В англоязычной литературе используются термины «оценка риска», «оценка риска», «оценка риска», часто с разными значениями, но переводимые как оценка риска.
Оценка риска — этап, на котором идентифицированные опасности должны быть оценены на основе критериев приемлемого риска с целью выделить опасности с неприемлемым уровнем риска, и этот шаг послужит основой для разработки рекомендаций и мер по уменьшению опасностей. При этом как критерии приемлемого риска, так и результаты оценки риска могут быть выражены как качественно, так и количественно.
По определению, оценка риска включает частотный анализ и анализ воздействия. Однако при незначительном воздействии и крайне низкой частоте достаточно одного параметра.
Существуют четыре разных подхода к оценке риска.
Первый — инженерный. Он опирается на статистику поломок и аварий, на вероятностный анализ безопасности (ВАБ): построение и расчет так называемых деревьев событий и деревьев отказов — процесс основан на ориентированных графах. С помощью первого они предсказывают, во что может перерасти тот или иной сбой технологии, а деревья отказов, наоборот, помогают отследить все причины, которые могут вызвать какое-то нежелательное явление. Когда деревья построены, рассчитывается вероятность реализации каждого из сценариев (каждой ветви), а затем — общая вероятность аварии на объекте.
Второй подход модельного типа — построение моделей воздействия вредных факторов на человека и окружающую среду. Эти модели могут описывать как последствия обычной работы предприятий, так и ущерб от аварий на них.
Первые два подхода основаны на расчетах, однако для таких расчетов не всегда достаточно надежных исходных данных. В этом случае приемлем третий подход — экспертный: вероятности различных событий, связи между ними и последствия аварий определяются не расчетами, а опросом опытных специалистов.
Этапы управления рисками
... риска. К числу основных методов оценки риска относятся: анализ статистических данных по неблагоприятным событиям, имевшим место в прошлом; изучение причинно-следственных связей процессов; экспертные оценки. Используя статистические данные, можно оценить как вероятность ...
Наконец, в контексте четвертого подхода — социологического — отношение населения к различным типам риска исследуется, например, с помощью социологических исследований.
Неудивительно, что для определения риска используются четыре таких разных метода. В различных задачах под риском следует понимать вероятность какого-либо типа аварии, степень возможного ущерба, возникшего в результате этого, или даже комбинацию этих двух значений. Описывая риск, нужно учитывать и выгоду, которую получает общество, когда на него идет (бесполезный риск недопустим, даже если он ничтожно мал).
Другими словами, величина риска — это не одно число, а, скорее, вектор, состоящий из нескольких компонентов. Итак, это так называемый многокритериальный выбор, процедура которого описывается теорией принятия решений.
Имеется много неопределенностей, связанных с оценкой риска. Анализ неопределенностей — необходимая составная часть оценки риска. Как правило, основными источниками неопределенности являются информация о надежности оборудования и человеческой ошибке, а также предположения о применяемых моделях аварийных процессов. Чтобы правильно интерпретировать величину риска, необходимо понимать неопределенности и их причины. Анализ неопределенности — это перевод неопределенности входных параметров и предложений, используемых при оценке риска, в неопределенность результатов.
важно подчеркнуть, что сложные и дорогостоящие расчеты часто дают значение риска, точность которого очень низкая. Для сложных технических систем точность индивидуальных расчетов рисков, даже при наличии всей необходимой информации, не более чем на порядок. При этом проведение полной количественной оценки риска более полезно для сравнения различных вариантов (например, размещения оборудования), чем для заключения о степени безопасности объекта. Зарубежный опыт показывает, что наибольший объем рекомендаций по обеспечению безопасности вырабатывается с применением качественных (из числа инженерных) методов анализа риска, позволяющих достигать основных целей риск-анализа при использовании меньшего объема информации и затрат труда. Однако количественные методы оценки рисков всегда очень полезны, а в некоторых ситуациях являются единственно приемлемыми, в частности, для сравнения опасностей разного характера или при исследовании особо опасных, сложных и дорогостоящих технических систем.
3. Управление рисками на основе оценки рисков
В исследовании проблемы риска появилось отдельное направление под общим названием «Управление рисками”.
Управление риском (risk management) — это часть системного подхода к принятию решений, процедур и практических мер в решении задач предупреждения или уменьшения опасности промышленных аварий для жизни человека, заболеваний или травм, ущерба материальным ценностям и окружающей природной среде.
Для процесса управления риском существует несколько названий как в нашей стране (обеспечение промышленной безопасности), так и за рубежом (“safety management”, “management of process hazards”), которые фактически являются синонимами.
Эти условия обозначают комплекс мер, направленных на снижение уровня технологического риска, снижение возможных материальных потерь и других негативных последствий аварий. По сути, речь идет о предотвращении возникновения промышленных аварий и мерах по локализации негативных последствий в тех случаях, когда аварии произошли.
Работы Внедрение риск-менеджмента в IT-предприятие
... управления рисками [2, с. 22]. Наиболее важными элементами, положенными в основу классификации рисков, являются: время возникновения; характер; факторы возникновения; последствия [7, с. 36]; и др. По времени возникновения риски ... ]. Термин «риск» произошел от французского слова risqué или итальянского risico [2, с. 12]. Это означает возможность или вероятность событий с конкретными ...
Особенностью этого направления является комплексность, включающая в себя различные аспекты — технические, организационно-управленческие, социально-экономические, медицинские, биологические и др.
Общим в оценке риска и управлением риском является то, что они — два аспекта, две стадии единого процесса принятия решения (в широком смысле слова), основанного на характеристике риска. Такая общность обусловлена их главной целевой функцией — определением приоритетов действий, направленных на уменьшение риска до минимума, для чего необходимо знать как его источники и факторы — (анализ риска), так и наиболее эффективные пути его сокращения (управлением риском).
Взаимосвязь между оценкой риска и управлением им представлена на рис. 1
Для процесса управления риском существует несколько названий как в нашей стране (обеспечение промышленной безопасности), так и за рубежом (“safety management”, “management of process hazards”), которые фактически являются синонимами.
Эти условия обозначают комплекс мер, направленных на снижение уровня технологического риска, снижение возможных материальных потерь и других негативных последствий аварий. По сути, речь идет о предотвращении возникновения промышленных аварий и мерах по локализации негативных последствий в тех случаях, когда аварии произошли.
Особенностью этого направления является комплексность, включающая в себя различные аспекты — технические, организационно-управленческие, социально-экономические, медицинские, биологические и др.
Общим в оценке риска и управлением риском является то, что они — два аспекта, две стадии единого процесса принятия решения (в широком смысле слова), основанного на характеристике риска. Такая общность обусловлена их главной целевой функцией — определением приоритетов действий, направленных на уменьшение риска до минимума, для чего необходимо знать как его источники и факторы — (анализ риска), так и наиболее эффективные пути его сокращения (управлением риском).
Взаимосвязь между оценкой риска и управлением им представлена на рис. 1
Рис. 1. Взаимосвязь между оценкой и управлением риском:
- А — область оценки риска;
- Б — область управления риском;
- В — область характеристики риска;
- ??® — прямые связи между элементами оценки и управления риском;
? ? ® — обратные связи принятия решения с другими элементами оценки и управления риском
Основное различие между двумя понятиями заключается в том, что оценка риска строится на фундаментальном, прежде всего естественнонаучном и инженерном, изучении источника (например, химического объекта) и факторов риска (например, загрязняющих веществ с учетом особенностей конкретной технологии и экологической обстановки) и механизма взаимодействия между ними. Управление рисками основано на экономическом и социальном анализе, а также на правовой базе, которая не нужна или не используется при оценке рисков. Управление риском имеет дело с анализом альтернатив по минимизации риска, т.е. является, по сути дела, частным случаем класса многокритериальных задач принятия решения в условиях неопределенности. Оценка риска служит основой для исследования и выработки мер управления риском в соответствии с алгоритмом действий (рис. 1).
Риск в менеджменте
... словами, математическое ожидание события равно абсолютному значению этого события, умноженному на вероятность его наступления. Вероятность наступления события может быть определена ... вероятность равна 1,0 то событие является достоверным. Вероятность позволяет прогнозировать случайные события, дает им количественную и качественную характеристику. При этом уровень неопределенности и степень риска ...
Заключительный этап процедуры оценки риска — характеристики риска — одновременно первое звено в процедуре управления рисками.
4. Количественные показатели риска
Для управлением риском его необходимо проанализировать и оценить. Ввиду данного определения риска, его количественный показатель представляет собой численные значения вероятности наступления нежелательного события или (и) результатов нежелательных последствий (ущерба).
Количественно риск может быть определен как частота (размеренность — обратное время) реализации опасности.
Изучение статистических данных дает возможность выявить частоту возникновения опасных событий. Однако серьезность событий (даже внутри одного класса аварий) может значительно изменяться от события к событию; тогда возникает необходимость введения категорий событий (например, события с тяжелыми, средними или легкими последствиями) и рассмотрения частоты каждой из таких категорий. Последнее достигается приписыванию каждому классу или подклассу показателя риска (числа событий за определенный период времени, деленный на длительность этого периода), имеющего размеренность обратного времени. Этот показатель иногда рассматривается как мера «вероятности» наступления события. Например, можно характеризовать явление случайной величиной — обозначим ее z — числом случаев возникновения события (реализации явления) за определенный период времени Т, например за год. Хорошо известно, что математическое ожидание Мz случайной величины z — это среднее (ожидаемое) число случаев возникновения события за год или частота возникновения события. Тогда в соответствии с принятой в математической статистике терминологией число событий (которое берется из статистических данных) — это выборка, отношение числа событий к длительности периода наблюдения — статистика, являющаяся, очевидно, несмещенной и состоятельной оценкой математического ожидания Мz, или частоты возникновения событий. Если считать распределение случайной величины z, например пуассоновским, т.е. если положить , где r — константа, то возможно оценить условия, когда вводимый показатель можно считать вероятностью. В самом деле, для пуассоновского распределения Мz = r*T. С другой стороны, для распределения Пуассона вероятность того, что хотя бы одно событие произойдет за время T, равна . Следовательно, только для очень низких частот возникновения события вставленный индикатор можно интерпретировать как вероятность наступления хотя бы одного события в течение времени T.
Однако следует отметить, что введенный таким образом индикатор не является вероятностью в точном и математическом смысле этого слова. Вероятностью (события в конечной схеме при классическом определении) называется отношение мощности множества элементарных исходов, составляющих это событие, к мощности всего множества элементарных исходов. Вероятность события — это действительное число, лежащее в интервале 0-1. Так, например, при броске обычного кубика вероятность события «бросить 7» равна нулю, вероятность события «бросить 1 или 2» составляет одну шестую, вероятность события «любое число от 1 до 6». «равно единице. Таким образом, в рассмотренном случае те связи между событиями А и В, когда только при возникновении А случается В, можно интерпретировать как вероятность.
Технология управления рисками
... курсовой работы является изучение технологии управления рисками. Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи: раскрыть понятие и классификацию рисков; рассмотреть систему управления рисками; изучить методы управления рисками; ознакомиться с особенностями выбора метода управления рисками; ...
Количественно риск может быть определен, как вероятность Р возникновения события В при наступлении события А (безразмерная величина, лежащая в пределах 0-1).
Поскольку реализация опасности явление случайное, риск опасности (как бы ни определять его — как частоту или вероятность) есть числовая характеристика соответствующей случайной величины, используемой для описания данной опасности. В качестве простейшего примера возможного формального подхода рассмотрим случайную величину s — длительность периода безаварийной работы промышленного предприятия, областью определения которой служит множество режимов эксплуатации за произвольное (возможно, бесконечное) время. Оказывается возможным явно вычислить функцию распределения этой величины Fs(t) = P(s?t), предположив ее независимость от предыстории функционирования промышленного предприятия (такое предположение является наиболее оптимистичным в отношении уровня безопасности).
Хорошо известно, что существует единственное решение, удовлетворяющее сформулированному условию: Fs(t)= для t>0; Fs(t)=0 для t<0, где p>0 — постоянная; это так называемое показательное распределение. Математическое ожидание Мs случайной величины s есть Мs = 1/p, что позволяет интерпретировать параметр p как среднюю (ожидаемую) частоту аварий или риск аварий в смысле обсуждаемого определения. Вероятность аварий рт за период времени, не превосходящий Т, определяется, очевидно, как рт=Р(s?T) = . Отметим, что всегда рт<pT, поэтому неверно часто высказываемое утверждение, что для аварии, риск которой равен 1/Т, она обязательно случится за период Т (вероятность такого события равна 1-е-1 , т.е. приблизительно 0,632).
Более того, даже в этом простейшем случае показательного распределения было бы неверно утверждать, что вероятность аварии рт за период времени, меньший или равный Т, определяется, как произведение частоты аварии p на этот период Т. Имеет место лишь приблизительное равенство в случае малых рисков, т.е. редких аварий.
Последствие Y в виде нежелательного события или ущерба может в соответствии со своей величиной описываться своими специфическими параметрами. Диапазон при этом может быть весьма широк — от экономических до этических ценностей и человеческих жертв.
Мерой возможности наступления риска служит вероятность его наступления Р. Отсюда следует:R=Y?P .
Величина риска определяется как произведение величины нежелательного события на вероятность его наступления, т. е. как математическое ожидание величины нежелательных последствий.
Обратимся вновь к функциональной модели (рис. 1).
Для отображенных на ней множества исходных причин развития риска можно в общем виде записать формулу расчета в виде
R=P1P2P3P4,
где R — риск, т.е. вероятность нанесения определенного ущерба;
- Р1 — вероятность возникновения события или явления, обусловливающего формирование и действие опасных факторов;
- Р2 — вероятность формирования определенных уровней физических полей, ударных нагрузок, полей концентрации вредных веществ, воздействующих на людей и другие объекты;
- Р3 — вероятность того, что указанные уровни полей и нагрузок приведут к определенному ущербу;
- Р4 — вероятность отказа средств защиты.
Количественная мера риска может выражаться не только вероятностной величиной. Риск иногда интерпретируют как математическое ожидание ущерба, возникающего при реализации опасностей.
Кредитный риск: методы оценки и регулирования
... этом рассмотрена экономическая характеристика ОАО "Банк24.ру", проведен анализ кредитного портфеля и кредитных рисков, рассмотрено управление рисками в кредитном отделе ОАО "Банк24.ру" и дана оценка кредитоспособности заемщика. ... для оценки качества и работы банка. Особого внимания заслуживает процесс управления кредитным риском, ведь от его качества зависит успех банка. Социально-экономическая и ...
При определении математического ожидания величины ущерба представляется целесообразным принимать во внимание все возможные виды опасных происшествий для данного объекта и оценку риска производить по сумме произведений вероятностей указанных событий на соответствующие ущербы. В этом случае справедлива следующая зависимость:
- , где RМ О — уровень риска, выраженный через математическое ожидание ущерба;Рi — вероятность возникновения опасного события i-го класса;Yi — величина ущерба при i-ом событий.
Хотя последняя интерпретация находит применение, однако вероятностная мера риска является более удобной и применяемой при решении широкого круга задач научного и практического характера, в особенности задач, касающихся промышленной безопасности.
Понятие “риск” — атрибут научного аппарата многих технических, экономических, общественных и естественных наук. У каждого из них свой предмет, свой аспект, а потому в определении меры риска в безопасности выделяют социальные, профессиональные, экологические, техногенные, медикобиологические, военные и др. опасности. Таким образом, риск — мера вполне определенных опасностей. Определяя риск необходимо ответить на вопрос: риск чего? (Например, риск событий, связанных с эксплуатацией сложной технической системы — разгерметизацией оборудования, отказом средств предупреждения, ошибками человека и т. д.).
На рисунке 2 дан обзор ситуаций с риском возникновения соответствующих нежелательных событий и приведены их измерения.
При угрозе материальным ценностям риск часто измеряют в денежном выражении. Если различные последствия нежелательного события одинаковы или очень велики, то для сравнения достаточно рассматривать одни соответствующие вероятности. Наряду с этим может возникнуть угроза, которую нельзя выразить количественно, например, когда последствия события нельзя предусмотреть достаточно полно. Примером могут служить последствия выхода из строя прибора (установки и т.д.), используемого в различных областях народного хозяйства, которые поставщик оценить не может. В этом случае мерой риска остается принять вероятность превышения предела нагрузки на систему, где эксплуатировали прибор. При риске, связанном со здоровьем, последствия могут быть частично оценены количественно в таких категориях, как простой в работе или расходы на оплату подменяющего персонала и т.п., страховые выплаты. При риске, связанном с летальным исходом, количественные оценки последствий в большинстве случаев отсутствуют. Особые проблемы ставят случаи, когда опасность грозит и материальным ценностям, и людям, и окружающей природе одновременно, и желательно меру такого риска оценить по нескольким компонентам.
Рис. 2. Обзор ситуаций риска
Риск может быть явно связан с факторами, не поддающимися учету. Так, эстетический вред, наносимый построенным сооружением уникальному ландшафту, или последствия выхода из строя телецентра практически невозможно оценить.
Как и в случае других измерений, для риска могут использоваться единицы измерения, выраженные и через фундаментальные единицы.
5. Приемлемый риск
Традиционный подход к обеспечению безопасности при эксплуатации экономических, технических систем и технологий базируется на концепции «абсолютной безопасности» – ALAPA (аббревиатура от «As Low As PracticabLe AchievabLe»: «настолько низко, насколько это достижимо практически»).
То есть внедрение всех мер защиты, которые практически осуществимы. Как показывает практика, такая концепция неадекватна законам техносферы. Эти законы имеют вероятностный характер, и абсолютная безопасность достигается лишь в системах, лишенных запасенной энергии. Требование абсолютной безопасности, подкупающее своей гуманностью, оборачивается трагедией для людей, потому что обеспечить нулевой риск в действующих системах невозможно, и человек должен быть ориентирован на возможность возникновения опасной ситуации, т.е. ориентирован на соответствующий риск.
Современный мир отверг концепцию абсолютной безопасности и пришел к концепции «приемлемого» (допустимого) риска. Это понятие произошло от принятого в современной научной литературе термина – «принцип приемлемого риска», известного как принцип ALARA (аббревиатура от «As Low As ReasonabLe AchievabLe»: «настолько низко, насколько это достижимо в пределах разумного», учитывая социальные и экономические факторы).
То есть если нельзя создать абсолютно безопасные технологии, обеспечить абсолютную безопасность, то, очевидно, следует стремиться к достижению хотя бы такого уровня риска, с которым общество в данный период времени сможет смириться.
В силу этих обстоятельств в промышленно развитых странах, начиная с конца 70-х – начала 80-х гг., в исследованиях, связанных с обеспечением безопасности, начался переход от концепции «абсолютной» безопасности к концепции «приемлемого» риска. Степень внедрения этой концепции в практическую деятельность сегодня различна в разных странах и в некоторых из них уже введена в законодательство. Например, в Нидерландах эта концепция в 1985 г. была принята парламентом страны в качестве государственного закона. Согласно ему, вероятность смерти в течение года для индивидуума от опасностей, связанных с техносферой, >10-6 считается недопустимой, а <10-8 — пренебрежимой. «Приемлемый» уровень риска выбирается в диапазоне 10-6-10-8 в год, исходя из экономических и социальных причин. Для сравнения: риск смерти человека, равный 10-6, соответствует риску, которому он подвергается в течение своей поездки на автомобиле на расстояние в 100 км или полете на самолете на расстояние 650 км, или, если он выкуривает 3/4 сигареты, или в течение 15 мин занимается альпинизмом и т.д.
Существует уровень риска, который можно считать пренебрежимо малым. Если риск от какого-то объекта не превышает такого уровня, нет смысла принимать дальнейшие меры по повышению безопасности, поскольку это потребует значительных затрат, а люди и окружающая среда из-за действия иных факторов все равно будут подвергаться почти прежнему риску. С другой стороны, есть уровень максимального приемлемого риска, который нельзя превосходить, каковы бы ни были расходы. Между двумя этими уровнями лежит область, в которой и нужно уменьшать риск, отыскивая компромисс между социальной выгодой и финансовыми убытками, связанными с повышением безопасности.
Решение о том, какой уровень риска считать приемлемым, а какой нет, носит не технический, а политический характер и во многом определяется экономическими возможностями страны. Правительство и парламент Нидерландов законодательно установили такие уровни. Максимальным приемлемым уровнем индивидуального риска считается величина 10-6 в год. Иными словами, вероятность гибели человека в течение года не должна превышать одного шанса из миллиона. Пренебрежимо малым считается индивидуальный риск 10-8 в год. Для факторов, которые приводят к отдаленным опасным последствиям и не имеют порога действия, приняты эти же нормы. Если такие факторы сказываются лишь на превышения порога (например, предельно допустимой концентрации вредного вещества), то максимальный приемлемый уровень риска соответствует порогу. Максимальным приемлемым уровнем риска для экосистем считается тот, при котором может пострадать 5% видов биогеоценоза.
Поскольку границы оправданного риска трудно рационально обосновать, при решении расчетных или эксплуатационных технических задач следует использовать сравнение с риском в аналогичных ситуациях. При этом в анализе следует принимать во внимание наиболее неблагоприятный случай. Установленный таким образом крайне неблагоприятный случай угрозы нужно сравнить по частоте и величине с уже ранее имевшими место аналогичными рисками. При этом необходимо учитывать, что на частоту влияют как пространственная, так и временная протяженность рассматриваемых явлений. Кроме того, нужно учитывать продолжительность каждого события и степень стабильности исходных параметров.
Принятую оценку допустимого риска и указанные условия нужно выполнять строго и рассматривать как первый шаг к количественному сравнению. При необходимости в дальнейшем, когда будет накоплено больше опыта, эта оценка может быть изменена. Установленную оценку допустимого риска не следует, однако, воспринимать как оправданный предел; она должна служить лишь основой относительной шкалы принимаемых рисков.
Сформулированные положения подтверждают также, что нецелесообразно задавать детерминированную границу риска. Напротив, более приемлемыми параметрами представляются вероятность pv, отделяющая оправданный риск от условно оправданного, и вероятность pu, отделяющая условно оправданный риск, т.е. соответствующий определенным условиям, от неоправданного. К условиям, при которых летальный риск pL в диапазоне pv<pL?pu может быть допущен, относятся указанные выше четыре требования к анализу риска. Эти требования должен соблюдать принимающий решения, всегда сравнивая изменяющийся риск, например, с повышением максимально допустимой эффективности, исключением неблагоприятных ситуаций и т.п. Для летального риска принимают значения оправданного pv=10-8 и, с большим безопасным промежутком, неоправданного pu=10-5 на человека в год; значения эти выглядят разумными.
Если речь идет исключительно о риске материальных потерь, метод сравнения при оценке риска не вызывает сомнений. В этом случае можно принимать решения, оценивая лишь экономический эффект.
Сравнение данной рискованной ситуации с возникавшими в прошлом аналогичными ситуациями дает для оценки риска более надежные исходные предпосылки, чем субъективные оценки. Проблема оценки этим, однако, все же не решается. В отдельных случаях, конечно, можно довольствоваться требованием, чтобы допустимый риск был заведомо ниже риска, ранее имевшего место в аналогичных ситуациях. Но в других случаях, особенно при очень высоком уровне затрат, проблема остается все же нерешенной. Желанию четко выделить допустимые границы вероятности реализации нежелательного события препятствуют следующие положения:
- такого рода границы должны быть независимыми от экономических затрат, так же как аналогичная независимость должна обеспечиваться для достижения безопасности людей и материальным ценностям;
- законодатель должен был бы для подобных границ принимать общее решение, не учитывающее всю специфику частных случаев;
- одно лишь утверждение, что такие границы будут соблюдаться, может освободить принимающего решения от обязанности анализировать ситуацию дальше и еще больше снижать угрозу безопасности людей, а ведь при этом возможны случаи, когда ценой очень небольших затрат опасность может быть еще больше снижена, но этой возможностью пренебрегают, поскольку границы уже установлены;
- утверждение, что определенные границы выдерживаются, предполагает качественное единство данных, что на самом деле недостижимо, т.к.
опасность — явление многоаспектное (см. предыдущую главу), при развитии и реализации опасности имеют место проблемы самого различного типа;
- ограничения допустимого риска зависят от времени и меняются с изменениями технических и экономических возможностей общества.
Заключение
Установление уровня приемлемой безопасности и риска представляет довольно сложную задачу. Для ее решения требуется выполнение научного анализа экономических, экологических, демографических и других факторов, определяющих развитие общества, с учетом множества взаимосвязей и взаимозависимостей.
Из изложенных выше рассуждений следуют важные выводы:
1. Невозможно достичь «нулевого общего риска» или «абсолютной безопасности», которой часто требуют. Для любого данного уровня техногенного риска невозможно его дальнейшее снижение. Стремление снизить его до нуля ведет не к снижению, а к увеличению общего риска в обществе.
2. Приемлемый риск сочетает в себе технические, экономические, социальные и политические аспекты и представляет некоторый компромисс между уровнем безопасности и возможностями ее достижения.
3. Экономические возможности повышения безопасности технических систем не безграничны. Затрачивая чрезмерные средства на повышение безопасности, можно нанести ущерб социальной сфере, например, ухудшить медицинскую помощь, снизить расходы на образование, культуру. При увеличении затрат на безопасность технический риск снижается, растет социальный.
4. Суммарный риск имеет минимум при определенном соотношении между инвестициями в техническую и социальную сферы. Эти обстоятельства нужно учитывать при выборе риска, с которым общество вынуждено мириться.
Любой алгоритм оценки риска должен исходить из того, что твердо установлен экономический эквивалент угрозы. Этот эквивалент должен быть обоснован в том смысле, что он соответствует затратам, которые общество при данных условиях может себе позволить, чтобы предотвратить или уменьшить угрозу. Необходимо воспрепятствовать тому, чтобы, с одной стороны, ценой больших затрат был уменьшен и без того незначительный риск, а с другой — чтобы оставался большой риск, который можно было бы устранить с небольшими затратами. Установить такой эквивалент — еще не значит добиться успеха — эквивалент такого типа не удается получить без влияния субъективных факторов. Тем не менее, эти эквиваленты делают более ясным риск при принятии решения об его величине.
Этапы процедуры принятия приемлемого риска протекают по таким правилам: уменьшение риска, минимизация риска и оптимизация риска. Необходимо указать, что порядок перехода от одной группы решений к другой должен строго следовать указанной последовательности. В заключение следует субъективно определить влияние не поддающихся учету факторов.
Решения, связанные с нормированием (установлением) риска, всегда остаются для инженера сомнительными, т.к. нельзя заранее определить затраты для четкого разделения во всех случаях оправданного и неоправданного риска. Проконтролировать, был ли оправдан данный риск, удается всегда только после наступления нежелательного события, и возможно это только при оправданных убытках.
Поэтому инженерно-техническая деятельность, работа промышленных объектов в принципе не может быть полностью свободна от всякого риска, а на необходимый и оправданный риск нужно сознательно идти.
Список использованной литературы
[Электронный ресурс]//URL: https://management.econlib.ru/kursovaya/metodyi-otsenki-riska-bjd/
1. Анализ риска и его нормативное обеспечние / В.Ф.Мартынюк, М.В.Лисанов, Е.В.Кловач, В.И.Сидоров. Безопасность труда в промышленности. 200. №11. С.55-62.2. Безопасное взаимодействие человека с техническими системами / В.Л.Лапин, Ф.Н.Рыжков, В.М.Попов, В.И.Томаков. Курск, 2004. 238 с.
3. Бондарь В.А., Попов Ю.П. Риск, надежность и безопасность. Система понятий и обозначений // Риск-менеджмент. 2007. №10. С.39 — 42.
4. Вентцель Е.С. Исследование операций. — М.: Советское радио, 1972. — 552 с.
5. Голубков Е.П. Использование системного анализа в оценке рисков. М.: Экономика, 2006. 135с.
6. Диллон Б., Сингх Ч. Инженерные методы обеспечения надежности систем. М.: Мир, 1984. 318с.
7. Евланов Л.Г. Теория и практика принятия решений. М.: Экономика, 2004. 176 с.8. Кузьмин И.И. Безопасность и техногенный риск: системно-динамический подход // Журн. Всесоюзн. хим. общества им. Д.И.Менделеева. Т.35. 2002. №4. С. 15-20.
9. Кузьмин И.И., Шапошников Д.А. Концепция безопасности: от риска «нулевого» — к «приемлемому»// Вестник РАН. Т.64. 2004. №5. С.402-408.
10. Ларичев О.И. Проблемы принятия решений с учетом факторов риска и безопасности // Вестник РАН. 1997. №11. С.38-45.11. Меламедов И.М. Физические основы надежности. Л.: Энергия, 1970. 152с.
12. Мушик Э., Мюллер П. Методы принятия технических решений: Пер. с нем. М.: Мир, 2001. 208с.
13. Риск как точная наука // Наука и жизнь. 2001. №3. С.2-5, 59-64.
14. Хенли Э.Дж., Кумамото Х. Надежность технических систем и оценка риска / Пер. с англ. М.: Машиностроение, 2003. 528 с.
