Общая теория статистики

Курсовая работа
Содержание скрыть

Тема 1. Предмет, задачи. Основные категории и понятия теории статистики

Статистика — это общественная наука, изучающая количественную сторону массовых социальных явлений, неразрывно связанную с их качественной стороной.

Явления общественной жизни представляют собой сложное сочетание различных элементов.

Общественные явления обладают вполне конкретными размерами.

Общественным явлениям присущи определенные количественные соотношения, и существуют они независимо от того, изучает ли их статистика или нет.

Статистика выражает размер и взаимосвязь между количеством и качеством отдельных явлений с помощью определенных понятий, статистических показателей. Числовое значение индикатора относительно определенного места и времени называется значением индикатора.

Метод статистики предполагает последовательность действий:

разработка статистической гипотезы,

статистическое наблюдение,

сводка и группировка статистических данных,

анализ данных,

интерпретация данных.

Прохождение каждого этапа связано с применением специальных приемов, объясняемых содержанием выполняемой работы.

Масштабность социальных законов и оригинальность их действия предопределяют необходимость изучения совокупных данных.

Закон больших чисел порожден особыми свойствами массовых явлений. Последние в силу своей индивидуальности, с одной стороны, отличаются друг от друга, а с другой — имеют что-то общее в силу принадлежности к определенному классу или виду. Кроме того, отдельные явления более подвержены влиянию случайных факторов, чем их совокупность.

Закон больших чисел в простейшей форме гласит, что количественные законы массовых явлений ясно проявляются только в достаточно большом их количестве.

Поэтому его суть заключается в том, что в числах, полученных в результате массового наблюдения, появляется определенная правильность, которую нельзя найти в небольшом количестве фактов.

Закон больших чисел выражает диалектику случайного и необходимого. В результате взаимной отмены случайных отклонений средние значения, рассчитанные для однотипной ценности, становятся типичными, отражая действие постоянных и значимых фактов в данных условиях места и времени.

Тенденции и закономерности, выявленные с помощью закона больших чисел, действительны только как массовые тенденции, но не как законы для каждого отдельного случая.

Статистические задачи: Разработка системы гипотез, характеризующих развитие, динамику, состояние социально-экономических явлений. Организация статистической деятельности. Разработка методологии анализа. Разработка системы индикаторов для управления экономикой на макро и микро уровне. Популяризовать данные статистического наблюдения. Организация государственной статистики в РФ.

13 стр., 6298 слов

Разработка стратегического плана развития предприятия на примере ...

... стратегический план устанавливает общие цели предприятия (куда входят рыночные, финансовые, производственные, инновационные и цели в области управления персоналом) и определят пути и способы их достижения. Схема разработки плана развития ...

Тема 2. Статистическое наблюдение

Статистическое наблюдение — это сбор необходимых данных о явлениях, процессах общественной жизни. Но это не просто набор данных, а только систематический, научно организованный, систематический, направленный на фиксацию характерных признаков изучаемых явлений и процессов. Окончательные результаты исследования зависят от качества данных, полученных на первом этапе.

Существует две основных формы статистического наблюдения: отчет и специально организованное наблюдение.

Отчетность — это форма наблюдения, при которой компании и организации предоставляют постоянную информацию, характеризующую их деятельность, в статистические и вышестоящие органы. Специально организованное наблюдение – такое наблюдение, которое организуется со специальной целью на определенную дату для получения данных, которые в силу различных причин не собираются статистической отчетности, а также с целью проверки данных статистической отчетности.

На момент установления фактов статистическое наблюдение может быть непрерывным, периодическим и разовым.

Непрерывное (текущее) наблюдение – ведется систематически (т.е. регистрация фактов производится по мере их свершения).

Периодическое наблюдение — повторяется через определенные промежутки времени. Пример – перепись населения. Разовое наблюдение — проводится по мере необходимости без соблюдения определенной периодичности. По охвату единиц населения различают непрерывное и прерывистое наблюдение. Наблюдение называется непрерывным, при котором исследованию подвергаются все единицы изучаемой совокупности. Наблюдение называется прерывным, при котором исследованию подвергается только часть изучаемых единиц изучаемой совокупности, выбранных определенным образом.

Тема 3. Сводка и группировка статистических данных

Статистическая сводка — это операция обработки собранных данных, которые выражаются в виде показателей, относящихся к каждой единице объекта статистического наблюдения. В результате синтеза эти данные преобразуются в систему статистических и промежуточных таблиц. По результатам синтеза можно выделить наиболее типичные характеристики и закономерности изучаемых явлений.

Предварительно составляется программа и план сводки. В программе определяется подлежащее и сказуемое сводки. Субъект составляет всю совокупность группы или части, на которую подразделяется совокупность. Предсказуемость: это показатели, характеризующие каждую группу, часть или все население в целом.

План сводки – содержит организационные вопросы. Статистическая группировка — это метод изучения массовых социальных явлений путем выявления и ограничения однородных групп, посредством которого выявляются существенные черты и характеристики состояния и развития всего населения.

Основные задачи, которые решаются с помощью группировок:

выделение социально-экономических типов,

изучение социально-экономических явлений,

выявление связи между явлениями.

Группирующая характеристика — это характеристика, по которой определяются единицы в группе. Его выбор зависит от цели группировки и существа данного явления.

19 стр., 9472 слов

Абсолютные величины в статистике

... единицы совокупности. Признаки могут иметь количественное выражение и могут не иметь, т.е. быть атрибутивными. В статистике изучают только варьирующие признаки, т.е. принимающие различные значения, ... совокупности, надежность и точность данных, их однородность и сопоставимость. Формы, виды и способы статистического наблюдения Статистическое наблюдение осуществляется в двух формах: отчетная и ...

Количество групп определяется таким образом, чтобы в каждую группу попало достаточно большое количество единиц. Интервалы могут быть равными и неравными. Последние, в свою очередь, делятся на равномерно возрастающие и равномерно убывающие.

Тема 4. Абсолютные и относительные величины

Абсолютные статистические значения показывают объем, размер, уровни различных социально-экономических явлений и процессов. Они отражают уровни в физических мерах объема, веса и т.п. В общем, абсолютные статистические величины – это именованные числа. Они всегда имеют определенную размерность и единицы измерения. Последние определяют сущность абсолютной величины.

Типы абсолютных величин:

Натуральные – такие единицы, которые отражают величину предметов, вещей в физических мерах (вес, объем, площадь и т.д.).

Денежные (стоимостные) – используются для характеристики многих экономических показателей в стоимостном выражении.

Трудовые – используются для определения затрат труда (человеко-час, человеко-день)

Условно-натуральные – единицы, которые используются для сведения воедино нескольких разновидностей потребительных стоимостей (т.у.т = 29,3 МДж/кг; мыло 40 % жирности).

Виды абсолютных величин:

Индивидуальный: отражает размер количественных признаков в отдельных единицах исследуемой популяции.

Общие: выражает размер, значение количественных характеристик для всей исследуемой популяции в целом.

Абсолютные значения отражают наличие определенных ресурсов; это основа материального учета. Они наиболее объективно отражают развитие экономики. Абсолютные значения являются основой для расчета различной относительной статистики.

Относительные статистические значения выражают количественные отношения между явлениями общественной жизни, они получаются в результате деления одной абсолютной величины на другую. Знаменатель (основание сравнения, база) – это величина, с которой производится сравнение. Сравниваемая (отчетная, текущая) величина – это величина, которая сравнивается.

Относительное значение показывает, во сколько раз сравниваемое значение больше или меньше базового или в какой пропорции первое по отношению ко второму. В ряде случаев относительное значение показывает, сколько единиц одного значения приходится на единицы другого.

Важным свойством является то, что относительная величина абстрагирует различия в абсолютных значениях и позволяет сравнивать такие явления, абсолютные размеры которых прямо несопоставимы.

Тема 5. Средние величины в статистике

Большое распространение в статистике имеют средние величины. Средние величины характеризуют качественные показатели коммерческой деятельности: издержки обращения, прибыль, рентабельность и др.

Средняя — это один из распространенных приемов обобщений. Правильное понимание сущности среднего определяет его особую значимость в условиях рыночной экономики, когда среднее через единичное и случайное позволяет выделить общее и необходимое, выявить тенденцию законов экономического развития.

Среднее значение является обобщающим показателем, который выражает действие общих условий, моделей исследуемого явления.

6 стр., 2978 слов

Средние величины. Правовая статистика

... Таким образом, в среднем на одного заключенного приходится 1,92 судимости. Если вычисление средней величины производят, но данным, сгруппированным в виде интервальных рядов распределения, то сначала надо определить серединные значения каждого интервалах/, ...

Статистические средние рассчитываются на основе массовых данных правильно статистически организованного массового наблюдения (сплошного и выборочного).

Однако статистическая средняя будет объективна и типична, если она рассчитывается по массовым данным для качественно однородной совокупности (массовых явлений).

Например, если вы рассчитываете среднюю заработную плату в кооперативах и государственных предприятиях и распространяете результат на все население, то среднее значение является фиктивным, поскольку оно рассчитывается для неоднородного населения и это среднее значение теряет всякий смысл.

С помощью среднего как бы сглаживаются различия в значении атрибута, возникающие по той или иной причине в отдельных единицах наблюдения. Каждое среднее значение характеризует исследуемую популяцию по любому критерию. Чтобы иметь полную и исчерпывающую картину изучаемого населения с точки зрения ряда существенных характеристик, в общем, необходимо иметь систему средних значений, которая может описывать явление с разных сторон.

Существуют различные средние: средняя арифметическая; средняя геометрическая; средняя гармоническая; средняя квадратическая; средняя хронологическая.

Тема 6. Показатели вариации

Разница в индивидуальных значениях признака в популяции, изучаемой статистикой, называется вариацией признака. Он возникает из-за того, что его индивидуальные значения формируются под совокупным влиянием различных факторов, которые в каждом отдельном случае сочетаются по-разному.

Среднее значение является обобщающей характеристикой характеристики изучаемой совокупности, но не показывает совокупность, которая очень важна для ее познания. Средняя величина не дает представления о том, как отдельные значения изучаемого признака группируются вокруг средней, сосредоточены ли они вблизи или значительно отклоняются от нее. В некоторых случаях отдельные значения атрибута близки к среднему арифметическому и мало от него отличаются. В таких случаях средняя хорошо представляет всю совокупность.

В других случаях, напротив, отдельные значения совокупного показателя намного отстают от среднего, и среднее значение искажает всю совокупность. Колеблемость отдельных значений характеризуют показатели вариации.

Термин «вариация» происходит от латинского variatio — «изменение, колебание, различие”. Однако не всякие различия принято называть вариацией. Под вариацией статистики понимаются такие количественные изменения ценности изучаемого признака в однородной популяции, которые возникают из-за наложенного влияния действия различных факторов. Различают вариацию признака: случайную и систематическую.

Анализ систематической изменчивости позволяет оценить степень зависимости изменений изучаемого признака от факторов, его определяющих. Например, изучая силу и характер вариации в выбранной популяции, можно оценить, насколько однородна данная популяция в количественном, а иногда и в качественном отношении и, следовательно, насколько характерно рассчитанное среднее значение.

Тема 7. Ряды распределения

Серии распределения — это группы особого типа, в которых для каждого атрибута, группы атрибутов или класса атрибутов известно количество единиц в группе или доля этого количества в общем количестве.

Ряд распределения может быть количественным или атрибутивным. Ряды распределения, основанные на количественных характеристиках, называются вариационными рядами. Ряд распределения может быть непрерывно варьирующему признаку (когда признак может принимать любые значения в рамках какого-либо интервала) и по дискретно варьирующему признаку (принимает целочисленные значения).

11 стр., 5279 слов

Реферат ряды динамики в статистике

... выражены как абсолютные, относительные или средние значения . Ряды динамики различаются по следующим признакам : 1) По времени . В зависимости от характера изучаемого явления уровни рядов динамики могут относиться или к определенным датам ...

Постоянно изменяющаяся характеристика отображается графически с помощью гистограммы. Дискретный ряд распределения графически представлен в виде многоугольника распределения.

Тема 8. Выборочное наблюдение

Выборочное наблюдение — один из самых современных видов статистического наблюдения. Выборочное наблюдение – это такое наблюдение, при котором обследованию подвергается часть единиц изучаемой совокупности, отобранных на основе научно разработанных принципов, обеспечивающих получение достаточного количества достоверных данных, для того чтобы охарактеризовать всю совокупность в целом.

Средние и относительные показатели, полученные на основе выборочных данных, должны воспроизводить или в достаточной степени представлять соответствующие показатели населения в целом.

Статистические исследования могут проводиться на основе периодических наблюдений, основной целью которых является получение характеристик исследуемой популяции для исследуемой ее части. Одним из наиболее распространенных методов в статистике, использующих прерывистое наблюдение, является метод выборки.

Выборка задумана как метод статистического исследования, при котором на основе положений случайной выборки устанавливаются обобщающие показатели изучаемой совокупности по некоторым ее частям. При выборочном методе обследованию подвергается сравнительно небольшая часть всей изучаемой совокупности (обычно до 5 — 10%, реже до 15 — 25%).

В этом случае исследуемая статистическая совокупность, из которой выбирается часть единиц, называется генеральной совокупностью. Выбранная из общей совокупности, часть обследуемых единиц называется выборочной совокупностью или просто выборкой.

Ценность метода выборки заключается в том, что при минимальном количестве обследованных единиц исследование проводится в более короткие сроки и с минимальными трудозатратами и средствами. Это увеличивает эффективность статистической информации и снижает количество ошибок регистрации.

В проведении ряда исследований выборочный метод является единственно возможным, например, при контроле качества продукции (товара), если проверка сопровождается уничтожением или разложением на составные части обследуемых образцов (определение сахаристости фруктов, клейковины печеного хлеба, установление носкости обуви, прочности тканей на разрыв и т.д.).

Тема 9. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений

Изучение отношений на рынке товаров и услуг — важнейшая функция работников коммерческих услуг: менеджеров, трейдеров, экономистов. Это особенно актуально в контексте развивающейся рыночной экономики. Изучение механизма рыночных связей, взаимодействия спроса и предложения, влияние объема и состава предложения товаров на объем и структуру товарооборота, формирование товарных запасов, издержек обращения, прибыли и других качественных показателей имеет первостепенное значение для прогнозирования конъюнктуры рынка, рациональной организации торговых процессов и решения многих вопросов успешного ведения бизнеса.

Статистика предназначена для изучения деловой активности с количественной точки зрения. Это осуществляется с помощью соответствующих приемов и методов статистики и математики.

2 стр., 952 слов

Теоретическая и практическая части дипломной работы

... студента, безусловно, есть возможность отразить максимум своих полезных качеств как исследователя и будущего профессионала в практической части. Как писать практическую часть дипломной работы Определившись на страницах первой главы с теми теоретическими, методологическими ...

Статистические показатели коммерческой деятельности могут состоять между собой основных видах связи: балансовой, компонентной, факторной и др.

Балансовая связь — характеризует зависимость между источниками формирования ресурсов (средств) и их использованием.

Компонентные связи показателей коммерческой деятельности характеризуются тем, что изменение статистического показателя определяется изменением компонентов, входящих в этот показатель.

Для того, чтобы установить, есть ли зависимость между величинами, используются многообразные статистические методы, позволяющие определить, во-первых — какие связи; во-вторых — тесноту связи (в одном случае она сильная, устойчивая, в другом — слабая); в-третьих — форму связи (т.е. формулу, связывающую величину и).

В процессе изучения связи надо учитывать, что мы используем математический аппарат, но всегда надо иметь теоретические обоснования той связи, которую пытаются показать.

Тема 10. Ряды динамики и их применение в анализе социально-экономических явлений

Рядами динамики называются статистические данные, отображающие развитие изучаемого явления во времени. В каждом ряду динамики имеются два основных элемента: показатель времени t; соответствующие им уровни развития изучаемого явления у. В качестве показаний времени в рядах динамики выступают либо определенные даты (моменты) времени, либо отдельные периоды (годы, кварталы, месяцы, сутки).

Уровни рядов динамики отображают количественную оценку (меру) развития во времени изучаемого явления. Они могут выражаться абсолютными, относительными или средними величинами.

В зависимости от характера изучаемого явления уровни рядов динамики могут относиться или к определенным датам (моментам) времени, или к отдельным периодам. В соответствии с этим, ряды динамики подразделяются на моментные и интервальные.

Моментные ряды динамики отображают состояние изучаемых явлений на определенные даты (моменты) времени. Интервальные ряды динамики отображают итоги развития (функционирования) изучаемых явлений за отдельные периоды (интервалы) времени. Особенностью интервального ряда динамики является то, что каждый его уровень складывается из данных за более короткие интервалы времени. Ряды динамики могут быть полными и неполными. Полный ряд — ряд динамики, в котором одноименные моменты времени или периоды времени строго следуют один за другим в календарном порядке или равноотстоят друг от друга. Неполный ряд динамики — ряд, в котором уровни зафиксированы в неравноотстоящие моменты или периоды времени.

Определение уровней ряда динамики на протяжении длительного периода времени обусловлено действием ряда факторов, которые неоднородны по силе и направлению воздействия, оказываемого на изучаемое явление.

Рассматривая динамические ряды, пытаются разделить эти факторы на постоянно действующие и оказывающие определяющее воздействие на уровни ряда, формирующие основную тенденцию развития, и случайные факторы, приводящие к кратковременным изменениям уровней ряда динамики. Наиболее важна при анализе ряда динамики его основная тенденция развития, но часто по одному лишь внешнему виду ряда динамики ее установить невозможно, поэтому используют специальные методы обработки, позволяющие показать основную тенденцию ряда. Методы обработки используются как простые, так и достаточно сложные.

20 стр., 9947 слов

Статистика доходов и расходов населения

... задачам статистики при изучении доходов и расходов населения относятся: Характеристика размера и состава доходов и расходов населения и домашних хозяйств; Анализ дифференциации денежных доходов и потребления; Изучение динамики денежных доходов; Моделирование доходов , расходов и потребления населения; Изучение влияния доходов (расходов) населения на потребление и другие социально-экономические ...

Тема 11. Индексный метод анализа

В статистике под индексом понимается относительная величина (показатель), выражающая изменение сложного экономического явления во времени, в или по сравнению с планом. В связи с этим различают динамические, территориальные индексы, а также индексы выполнения плана.

Многие общественные явления состоят из непосредственно несопоставимых явлений, поэтому основной вопрос – это вопрос сопоставимости сравниваемых явлений.

К какому бы экономическому явлению ни относились индексы, чтобы рассчитать их, необходимо сравнивать различные уровни, которые относятся либо к различным периодам времени, либо к плановому заданию, либо к различным территориям. В связи с этим различают базисный период (период, к которому относится величина, подвергаемая сравнению) и отчетный период (период, к которому относится сравниваемая величина).

При исчислении важно правильно выбрать период, принимаемый за базу сравнения.

Важное значение в статистических исследованиях коммерческой деятельности имеет индексный метод. Полученные на основе этого метода показатели используются для характеристики развития анализируемых показателей во времени, по территории, изучения структуры и взаимосвязей, выявления роли факторов в изменении сложных явлений.

Индексы широко применяются в экономических разработках государственной и ведомственной статистики.

Статистический индекс — это относительная величина сравнения сложных совокупностей и отдельных их единиц. При этом под сложной понимается такая статистическая совокупность, отдельные элементы которой непосредственно не подлежат суммированию.

Важной особенностью общих индексов является то, что они обладают синтетическими и аналитическими свойствами. Синтетические свойства индексов состоят в том, что посредством индексного метода производится соединение (агрегирование) в целом разнородных единиц статистической совокупности. Аналитические свойства индексов состоят в том, что посредством индексного метода определяется влияние факторов на изменение изучаемого показателя.

Тема 12. Многомерный статистический анализ

Статистический анализ многомерный, в широком смысле — раздел математической статистики, объединяющий методы изучения статистических данных, относящихся к объектам, которые характеризуются несколькими качественными или количественными признаками. Наиболее разработана часть С. а. м., основанная на допущении, что результаты отдельных наблюдений независимы и подчинены одному и тому же многомерному нормальному распределению (обычно именно к этой части применяют термин С. а. м. в узком смысле).

Другого типа задачи связаны с проверкой гипотез о независимости тех или иных групп компонент векторов Xj, проверкой таких специальных гипотез, как гипотеза сферической симметрии распределения Xj и т.д. Необходимость разобраться в сложных взаимосвязях между компонентами случайных векторов Xj ставит новые проблемы. В целях сокращения числа рассматриваемых случайных признаков (уменьшения размерности) или сведения их к независимым случайным величинам применяются метод главных компонент и метод канонических корреляций. В теории канонических корреляций каждое из двух множеств случайных величин (компонент Xj) линейно преобразуется в новое множество т. н. канонических величин так, что внутри каждого множества коэффициенты корреляции между величинами равны 0, первые координаты каждого множества имеют максимальную корреляцию, вторые координаты имеют наибольшую корреляцию из оставшихся координат и т.д. (упорядоченные т. о. корреляции называются каноническими).

22 стр., 10613 слов

Данной курсовой работы «Статистический анализ численности населения ...

... работы составляют информационную базу написания курсовой работы. РАЗДЕЛ 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ЧИСЛЕННОСТИ НАСЕЛЕНИЯ 1.1 Задача статистики населения Демографическая статистика - демографическая статистика ... обработки данных о населении. Население - это совокупность людей, проживающих на определенной территории. Население как объект статистики претерпевает постоянные изменения ...

Последний метод указывает максимальную корреляцию линейных функций от двух групп случайных компонент вектора наблюдения. Выводы методов главных компонент и канонических корреляций помогают понять изучаемой многомерной совокупности. Сходным целям служит и факторный анализ, в схеме которого предполагается, что компоненты случайных векторов Xj явлются линейными функциями от некоторых ненаблюдаемых факторов, подлежащих изучению. В рамках С. а. м. рассматривается и проблема дифференциации двух или большего числа совокупностей по результатам наблюдений. Одна часть проблемы заключается в том, чтобы на основе анализа выборок из нескольких совокупностей отнести новый элемент к одной из них (дискриминация), другая — в том, чтобы внутри совокупности разделить элементы на группы, в определённом смысле максимально отличающиеся друг от друга.

Раздел 2. Социально-экономическая статистика

Тема 13. Система показателей, основные группировки и классификации в социально-экономической статистике

Изучаемые статистические процессы и явления в сфере демографии, в социальной и политической областях, как правило, характеризуется внутренней которая с течением времени может изменяться. Динамика структуры вызывает изменение внутреннего содержания исследуемых объектов, приводит к изменению установившихся причинно-следственных связей. Именно поэтому изучение структурных сдвигов занимает важное место в курсе теории статистики. В статистике понимают совокупность единиц, обладающих определенной устойчивостью внутригрупповых связей при сохранении основных признаков, характеризующих эту совокупность как целое. Основные направления изучения структуры включают: а) характеристику сдвигов отдельных частей совокупности за два и более периодов; б) обобщающую характеристику сдвигов в целом по совокупности; в) оценку концентрации и централизации. Рассмотрим последовательно эти направления исследования. Частные показатели сдвигов. Анализ ее изменений базируется на относительных показателях долях и удельных весах, представляющих собой соотношение размеров частей и целого. При этом как частные, так и обобщающие показатели сдвигов могут отражать либо «абсолютное» изменение процентных долях или долях единицы (кавычки показывают, что данные показатели являются абсолютными по методологии расчета, но не по единицам измерения), либо ее относительное изменение в процентах или коэффициентах. Абсолютный прирост удельного веса i-й части совокупности показывает, на сколько процентных пунктов возросла или уменьшилась данная структурная часть и j-й период по сравнению с (j-1) периодом: ; где dij – удельный вес (доля) i-й части совокупности в j-й период; dij-1 – удельный вес (доля) i-й части совокупности в j-1 период. Знак прироста показывает направление изменения удельного веса данной структуры части («+» – увеличение, «–» – уменьшение), а его значение – конкретную величину этого изменения. Темп роста удельного веса представляет собой отношение удельного веса i-й части совокупности в j-й период времени к удельному весу той же части в предшествующий период: . Темпы роста удельного веса выражаются в процентах и всегда являются положительными величинами. Однако, если в совокупности имели место какие-либо изменения, часть темпов роста будет больше 100%, а часть – меньше. Если изучаемая представлена данными за три и более периода, появляется необходимость в динамическом осреднении приведенных выше показателей, то есть в расчете средних показателей сдвигов.

16 стр., 7535 слов

Статистика трудовых ресурсов, занятости и безработицы

... рынка труда, обеспечения социальной защиты населения, организации своевременной профессиональной подготовки и переподготовки кадров. Задачи занятости и безработицы: 1) сбор данных о численности занятых и безработных ... Статистика трудовых ресурсов Трудовые ресурсы 1. Статистика трудовых ресурсов и их использования. 2. Статистика производительности труда. 3. Статистика заработной платы. Статистика ... год). ...

Тема 14. Статистика численности и состава населения. Статистика естественного движения и миграции населения

Внутренняя миграция России в 90-е гг. характеризовалась перемещением населения из районов Севера, Сибири и Дальнего Востока в европейскую часть страны. Это обусловлено такими факторами, как отсутствие постоянных заработков и льгот в осваиваемых экономических регионах, прекращение финансирования ряда государственных программ и связанное с этим свертывание производственного и жилищного а также рост безработицы в этих регионах. Важным фактором, оказывающим влияние на макроструктурные сдвиги в профессионально-квалификационном составе населения России, является иммиграция, в первую очередь и Балтии. Доля иммиграционного потока из ближнего зарубежья составляла более 99% и только за последние два года снизилась на 2 — 3%.

эмиграции из Российской Федерации по направлениям выезда в основном повторяет направленность потоков в рамках бывшего Союза. Так, за последние пять лет — с 1991 по 1995 г. — на четыре основные страны (Израиль, США, Германию и Грецию) пришлось почти 97% всех выехавших из России. Среди других стран по объемам эмиграции выделялись Канада и Финляндия.

По средним данным судить об интеллектуальной части российской эмиграции довольно трудно, так как за этими показателями скрываются большие различия в миграционных потоках в отдельные 1995 г. доля специалистов с высшим образованием в общем, потоке выехавших из России за рубеж на постоянное место жительства составила 19,1%: в Канаду — 56,0, 51,3, Францию — 50,8, США — 44,8, Швецию — 40,9, Израиль — 30,2, Германию — 12,3%.

Тема 15. Статистика рынка труда, производительности труда, оплаты труда и затрат на рабочую силу

Численность занятых в экономике ежегодно, начиная с 2002 года, сокращается в среднем на 7,0 тыс. человек. Соответственно, фиксируется рост численности безработных, рассчитанной по методологии МОТ (Международной организации труда), на 20% по сравнению с 2005 годом, абсолютное значение данного показателя составляет на конец 2006 года — 61,2 тыс. человек. Начиная с 2003 года, также наблюдается рост официальной безработицы: с 4,6 тыс. человек до 13,7 тыс. человек в 2005 году. Уровень экономической активности населения (удельный вес занятого населения в общей численности населения) составил в сельской местности в 2006 году 44,8%, а уровень общей безработицы — 7,5% (в среднем по югу — 6,2%).

С 2003 года численность безработных граждан превышает число вакантных мест. Это свидетельствует о наличии дисбаланса между спросом и предложением по профессионально — квалифицированному составу безработных и потребности предприятий.

По данным территориальных органов службы занятости растет число безработных выпускников учебных заведений, при этом наибольшую часть (почти половину) среди них составляют выпускники средних специальных заведений (48%) .

В общей численности зарегистрированных безработных 0,7% — выпускники учреждений начального профессионального образования, 0,6% — выпускники учреждений среднего профессионального образования и 0,1% — выпускники учреждений высшего профессионального образования.

В большинстве своем сельские безработные (равно как и городские) — это, прежде всего, женщины. На начало января 2006 года доля женщин в общей численности зарегистрированных безработных, проживающих в сельской местности, составила 66%. Около 19% составляет молодежь в возрасте от 16 до 29 лет, а также лица предпенсионного возраста. Основная доля безработных — это лица в возрасте от 30 лет до предпенсионного возраста.

По сравнению с 2005 годом снизилась доля граждан, уволенных по собственному желанию — 37,5%, при 42,9% в 2006 году. Низкая заработная плата в сельском хозяйстве, задолженность по ее выплате, наличие неполной занятости по-прежнему вынуждают работников увольняться по собственному желанию и обращаться в органы службы занятости.

Наибольшие трудности в трудоустройстве испытывают граждане с низким уровнем образования. Так, 25% безработных на селе имеют начальное профессиональное образование, почти 24% безработных имеют среднее общее образование, 25,5% — не имеют среднего общего образования.

В целом на рынке труда отмечаются положительные изменения – приостановлен, к примеру, рост численности безработных. Так, во втором квартале прошедшего года уровень безработицы составил 1,9% (в первом – было 2,4%).

По сравнению с аналогичным периодом прошлого года, численность безработных сократилась на 17,6%. Растет и число вакансий, заявленных работодателями в службу занятости населения.

Тема 16. Статистика национального богатства. Статистика объема и состава национального богатства

В соответствии с международными стандартами под национальным богатством понимается совокупность накопленных и чистых финансовых активов по состоянию на определенный момент времени.

К экономическим активам относятся объекты, на которые могут быть установлены или коллективные права собственности, и от владения или использования которых может быть получена определенная экономическая выгода. Понятие «основные фонды (основной капитал)» в современном толковании включает производственные активы, которые многократно в неизменной натурально-вещественной форме используются для производства товаров или оказания рыночных и нерыночных услуг, постепенно утрачивая свою стоимость.

Статистика национального богатства решает задачи. связанные с разработкой системы показателей и обоснованием методологии их исчисления как для всего богатства, так и для отдельных его элементов, а также задачи практической организации статистического наблюдения и обработки полученной информации на разных уровнях в соответствии с принятой системой показателей и методологией их исчисления. Система показателей статистики национального богатства, используемая в анализе, включает в себя следующие основные характеристики:

1) наличия (объема) и структуры богатства;

2) воспроизводства важнейших его частей;

3) динамики всего богатства и его составных элементов;

5) охраны природных ресурсов и их восполнения.

Накопленное богатство выступает в форме совокупности материальных благ различного назначения и использования. Категория эта тесно связана с другой – общественного продукта. Непрерывное пополнение богатства (его простое и расширенное воспроизводство) осуществляется за счет произведенного продукта. Показатели богатства характеризуют материальные условия общественного производства и жизни общества в целом в каждый данный момент, а объем общественного продукта выступает как результат процесса производства за определенный период времени, а также как источник возмещения потребленных элементов богатства и его увеличения. В то же время показатели объема накопленного богатства и общественного продукта отражают экономическую мощь, экономический потенциал и состав накопленного богатства в различных аспектах изучаются статистикой в денежном и натуральном измерении. Натуральные измерения используются для характеристики отдельных элементов богатства или некоторой их однородной совокупности, а стоимостные – для исчисления всего накопленного богатства и его отдельных составных частей, анализа натурально-вещественного состава и его динамики в различных группировках.

Широко используется группировка элементов богатства по особенностям их кругооборота – основные производственные фонды; оборотные производственные фонды; фонды обращения, материальные резервы и страховые запасы; основные непроизводственные формы; принадлежащее населению личное имущество длительного пользования; текущие запасы предметов потребления кратковременного пользования в отраслях непроизводственной сферы и в домашнем хозяйстве населения.

Тема 17. Макроэкономические показатели производства товаров и услуг в системе национальных счетов

Индекс выпуска продукции и услуг базовых отраслей (ИБО) исчисляется на основе данных об изменении физического объема выпуска продукции промышленности, сельского хозяйства, транспорта, розничной торговли. Сводные, обобщающие, усредненные по экономике в целом показатели объемов производства и потребления, доходов и расходов, эффективности, уровня благосостояния, экспорта и импорта, темпов экономического роста, инфляции.

Уровень экономического развития государств Сторон оценивается на основании показателей: валовой внутренний продукт (ВВП) на душу населения (долларов США, по среднегодовым официальным курсам национальных валют к доллару США, установленным центральными (национальными) банками государств Сторон); доля валового накопления основного капитала в ВВП (процентов); уровень безработицы, рассчитанный по количеству безработных, зарегистрированных в органах службы занятости, или по методологии Международной организации труда (процентов экономически активного населения); отношение совокупных активов банковского сектора к ВВП (процентов), профицит (дефицит) государственного бюджета (процентов ВВП); государственный долг, в том числе внутренний и внешний (долларов США и процентов ВВП); сальдо счета текущих операций (долларов США).

Тема 18. Статистика рынка товаров и услуг

Статистика изучает рынок, процесс движения товаров в экономическом и географическом их обмен на деньги по ценам, складывающимся в соответствии с действием рыночного механизма, материально-техническим и ресурсным обеспечением этого процесса, социально-экономическими результатами его функционирования.

Однако известной особенностью статистики является то, что она изучает массовые явления и процессы, которые могут быть выражены количественно. Действие рыночного механизма проявляется в вероятностных, стохастических процессах, что обеспечивает возможность использования ряда математико-статистических методов в целях изучения рынка.

Предмет статистики рынка —