Необходимым условием формирования гражданских рыночных отношений в России является развитие и оптимизация рыночной инфраструктуры. Рекламная деятельность — важнейший компонент рыночной инфраструктуры — обеспечивает ускорение реакции изменения спроса на изменение предложения и, следовательно, влияет в целом на повышение эффективности товарных рынков. По этой причине статистическое изучение данной сферы деятельности особенно актуально, поскольку именно статистика имеет аппарат глубокого и достаточно оперативного научного исследования, позволяющего реально отразить закономерности ее развития. Использование статистической методологии при анализе рекламной деятельности дает ценный материал при принятии управленческих решений.
В данной курсовой работе будет подробно рассмотрен метод корреляционного и регрессионного анализа в статистическом исследовании рекламы.
Основными задачами корреляционного анализа являются оценка силы связи и проверка статистических гипотез о наличии и силе корреляции. Не все факторы, влияющие на экономические процессы, являются случайными величинами, поэтому при анализе экономических явлений обычно учитываются отношения между случайными и неслучайными величинами. Такие отношения называются регрессией, а метод математической статистики, изучающий их, называется регрессионным анализом.
Целью курсовой работы является корреляционно-регрессионный анализ в статистическом изучении рекламной деятельности,
Исходя из цели, были обозначены следующие задачи:
- дать краткую характеристику рекламной деятельности;
- изучить основные методы изучения связи корреляционно-регрессионного анализа;
- рассмотреть статистические методы исследования рекламной деятельности на конкретных примерах.
Курсовая работа состоит из теоретической, расчетной и аналитической части.
В теоретической части курсовой работы подробно рассматриваются понятие рекламной деятельности, ее основные показатели и корреляционно-регрессионные методы исследования.
В вычислительной части проведено статистическое исследование рекламной активности на конкретных примерах.
В аналитической части был проведен корреляционно-регрессионный анализ рекламной активности на конкретном примере с использованием данных компании.
Курсовая работа регулирование рекламной деятельности
... Цель исследования - выявить особенности правового регулирования рекламной деятельности на телевидении в России и за рубежом. Объект исследования – правовое регулирование рекламы. Объект исследования - особенности правового регулирования рекламной деятельности на телевидении ... правовое регулирование рекламы 1.1. Понятие реклама и ее виды Реклама окружает нас со всех сторон, это неотъемлемая часть ...
Работа посвящена исследованию возможности обработки статистических данных рекламной деятельности с помощью методов корреляционно-регрессионного анализа с использованием пакета приложений Microsoft Excel.
Список литературы
[Электронный ресурс]//URL: https://management.econlib.ru/kursovaya/osnovnyie-tseli-reklamyi-v-sfere-deyatelnosti/
- Голуб Л.А. Социально-экономическая статистика: Учебное пособие для вузов. — М.: Владос, 2008. – 388 с.
- Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов / Под ред. проф. М.Г. Назарова. — М.: Финстатинформ, 2009. – 450 с.
- Общая теория статистики. Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности / Под ред. О.Э. Башимой, А.А. Спирина. — 5-е изд. — М.: Финансы и статистика, 2008. – 360 с.
- Общая теория статистики: Учебник / Авт. колл.: М.Р. Ефимова, Е.В. Петрова, В.Н. Румянцева. — 2-е изд. — М.: Инфра-М, 2009. – 355 с.
- Практикум по теории статистики / Под ред. проф. Р.А. Шмойловой. — 2-е изд. — М.: Финансы и статистика, 2008. – 230 с.
- Практикум по статистике: Учебное пособие для вузов / Под ред. В.М. Симчеры. — М.: Финстатинформ, 2009. – 286 с.
- Российский статистический сборник. 2008. – М., 2009. – 920 с.
- Салин В.Н. Шпаковская Е.П. Социально-экономическая статистика: Учебник. — М.: Юристъ, 2009. – 460 с.
- Салин В.Н., Чурилова Э.Ю. Практикум по курсу «Статистика» (в системе STATISTICA).
— М.: Социальные отношения; Перспектива, 2008. – 360 с.
- Экономическая статистика / Под ред. Ю.Н. Иванова. – М.: Инфра-М, 2008. – 480 с.
Расчетная часть
Имеются следующие выборочные данные (выборка 5%-ная механическая) о среднедневных расходах на рекламу и числе покупателей в день по 30 однородным торговым предприятиям, тыс. руб.:
|
№ предприятия п/п |
Расходы на рекламу, тыс. руб. |
Число покупателей, чел. |
|||||
|
1 |
3,4 |
55 |
|||||
|
2 |
7,0 |
68 |
|||||
|
3 |
1,1 |
31 |
|||||
|
4 |
2,8 |
44 |
|||||
|
5 |
4,1 |
56 |
|||||
|
6 |
6,5 |
70 |
|||||
|
7 |
1,7 |
35 |
|||||
|
8 |
2,6 |
47 |
|||||
|
9 |
5,4 |
60 |
|||||
|
10 |
4,8 |
61 |
|||||
|
11 |
8,0 |
82 |
|||||
|
12 |
2,1 |
38 |
|||||
|
13 |
2,3 |
49 |
|||||
|
14 |
4,0 |
58 |
|||||
|
15 |
6,1 |
68 |
|||||
|
16 |
3,4 |
42 |
|||||
|
17 |
2,9 |
52 |
|||||
|
18 |
5,2 |
59 |
|||||
|
19 |
5,2 |
65 |
|||||
|
20 |
4,2 |
60 |
|||||
|
21 |
4,2 |
61 |
|||||
|
22 |
4,0 |
54 |
|||||
|
23 |
4,3 |
62 |
|||||
|
24 |
7,9 |
78 |
|||||
|
25 |
5,6 |
63 |
|||||
|
26 |
5,5 |
64 |
|||||
|
27 |
8,1 |
86 |
|||||
|
28 |
5,7 |
65 |
|||||
|
29 |
8,2 |
91 |
|||||
|
30 |
6,0 |
66 |
|||||
По данным таблицы:
- Постройте статистический ряд распределения фирм по размеру рекламных затрат, сформировав пять групп с равными интервалами.
- Рассчитайте обобщающие показатели ряда распределения:
а) среднюю арифметическую;
- б) дисперсию;
- в) среднеквадратическое отклонение;
— г) коэффициент вариации.
- Рассчитайте среднее арифметическое исходных данных, сравните его с таким же показателем, рассчитанным для ряда распределения интервалов. Объясните причину их расхождения.
- Постройте графики ряда распределения и укажите на них среднее значение, моду и медиану.
Сделайте выводы по результатам выполнения задания.
Задание 2
По исходным данным задания 1:
1. Установите наличие и характер связи между признаками – расходы на рекламу и число покупателей, образовав пять групп с равными интервалами по обоим признакам, методами:
- а) аналитической группировки;
- б) корреляционной таблицы.
Задание 3
По результатам выполнения задания 1 с вероятностью 0,954 определите:
- Ошибка выборки средних дневных рекламных расходов фирмы и пределы, в которых находятся среднесуточные рекламные расходы среди населения в целом.
- Ошибку выборки доли торговых предприятий с расходами на рекламу 5,36 тыс. руб. и более и границы, в которой будет находиться генеральная доля.
Задание 4
Имеются данные о выручке от реализации услуг (без НДС) и численности работников по видам деятельности во Владимирской области:
|
Год |
Рекламная деятельность |
Аудиторская деятельность |
||
|
Выручка, тыс.руб. |
Число работников |
Выручка, тыс.руб. |
Число работников |
|
|
1 |
28,065 |
437 |
7,885 |
112 |
|
2 |
47,929 |
450 |
11,875 |
116 |
|
3 |
59,965 |
425 |
20,966 |
168 |
|
4 |
99,443 |
586 |
31,336 |
228 |
|
5 |
91,635 |
481 |
37,819 |
242 |
Определите:
- Уровень производительности труда (выручку на одного работника) по каждому виду деятельности.
- Основные темпы роста производительности труда и прогрессивные коэффициенты динамики производительности труда в рекламе по сравнению с обзором.
- Проанализировать, как в пятый год по сравнению с первым годом изменился общий оборот продажи услуг по двум видам деятельности в результате изменения производительности труда и численности занятых.
Аналитическая часть
В аналитической части работы изложены результаты проведения статистического анализа взаимосвязи расходов на рекламную деятельность и числом покупателей 30 розничных предприятий города Владимира и Владимирской области (источник данных – маркетинговое исследование НАРИ по данным за сентябрь 2012 года).
Постановка задачи
Для изучения взаимосвязи расходов на рекламу и числа покупателей по данным предприятий г. Владимира проведена 5%-я механическая выборка, в результате которой получены следующие данные:
|
№ предприятия п/п |
Расходы на рекламу, млн. руб. |
Кол-во покупателей, млн.чел. |
№ предприятия п/п |
Расходы на рекламу, млн. руб. |
Кол-во покупателей, млн.чел. |
|
1 |
0,225 |
0,070 |
16 |
0,228 |
0,071 |
|
2 |
0,15 |
0,052 |
17 |
0,284 |
0,087 |
|
3 |
0,26 |
0,084 |
18 |
0,25 |
0,078 |
|
4 |
0,308 |
0,098 |
19 |
0,29 |
0,091 |
|
5 |
0,251 |
0,079 |
20 |
0,14 |
0,045 |
|
6 |
0,17 |
0,054 |
21 |
0,2 |
0,062 |
|
7 |
0,36 |
0,120 |
22 |
0,242 |
0,073 |
|
8 |
0,288 |
0,090 |
23 |
0,296 |
0,094 |
|
9 |
0,248 |
0,074 |
24 |
0,18 |
0,056 |
|
10 |
0,19 |
0,060 |
25 |
0,258 |
0,083 |
|
11 |
0,254 |
0,082 |
26 |
0,34 |
0,115 |
|
12 |
0,315 |
0,104 |
27 |
0,252 |
0,080 |
|
13 |
0,276 |
0,086 |
28 |
0,335 |
0,108 |
|
14 |
0,22 |
0,065 |
29 |
0,223 |
0,068 |
|
15 |
0,12 |
0,036 |
30 |
0,27 |
0,085 |
При группировке данных получена следующая таблица:
|
Группы предприятий по размеру расходов на рекламу, млн. руб. |
Число предприятий в группе f |
Доля предприятий, % |
Число покупателей, млн.чел., Y |
|
|
всего |
в среднем для 1 предприятия |
|||
|
0,12-0,168 |
3 |
10,0 |
0,133 |
0,0443 |
|
0,168-0,216 |
4 |
13,3 |
0,232 |
0,0580 |
|
0,216-0,264 |
12 |
40,0 |
0,907 |
0,0756 |
|
0,264-0,312 |
7 |
23,3 |
0,631 |
0,0901 |
|
0,312-0,36 |
4 |
13,3 |
0,447 |
0,1118 |
|
Итого |
30 |
100 |
2,35 |
0,0783 |
необходимо измерить силу связи между расходами на рекламу и количеством покупателей.
не сложно
Важно! Все курсы, представленные для бесплатной загрузки, предназначены для создания плана или основы для ваших научных статей.
Друзья! У вас есть уникальная возможность помочь таким же студентам, как вы! Если наш сайт помог вам найти нужную работу, то вы наверняка поймете, как добавленная вами работа может облегчить работу другим.
Если Курсовая работа, по Вашему мнению, плохого качества, или эту работу Вы уже встречали, об этом нам.
