Статистические показатели

Реферат

1. АБСОЛЮТНЫЕ И ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ

Статистическое исследование, независимо от его масштаба и целей, всегда заканчивается расчетом и анализом статистических показателей различных видов и форм выражения.

Статистический показатель — это количественная характеристика социально-экономических явлений и процессов в условиях качественной определенности. Качественное определение показателя заключается в том, что он напрямую связан с внутренним содержанием изучаемого явления или процесса, его сущностью.

Как правило, изучаемые статистикой процессы и явления достаточно сложны, и их сущность не может быть отражена с помощью одного взятого показателя. В таких случаях используется система статистических показателей.

Система статистических индикаторов — это набор связанных индикаторов, которые имеют один или несколько уровней, направленных на решение конкретной статистической задачи.

В отличие от признака, статистический показатель получается путем вычисления. Это может быть простой подсчет единиц совокупности, сумма их значений характеристики, сравнение двух или более величин или более сложные вычисления. Различайте конкретный статистический показатель и показатель категории.

Конкретный статистический показатель характеризует размер, величину изучаемого явления или процесса в данном месте и в данное время (под привязкой к месту понимается отношение показателя к какой-либо территории или объекту).

Показатель категории отражает сущность, общие отличительные свойства конкретных статистических показателей одного типа без указания места, времени и числового значения.

Абсолютные величины используются при характеристике общей совокупности (численность населения, общее число врачей в стране и др.), а также при оценке редко встречающихся явлений (число особо опасных инфекций, число людей с аномалиями развития) [6, с. 15].

Абсолютные показатели — это количественное выражение признаков статистических явлений [3, с. 26].

Например, рост — это признак, а его значение — это показатель роста.

Абсолютный показатель должен характеризовать размер изучаемого явления или процесса в данном месте и в данное время, он должен быть «привязан» к какому-нибудь объекту или территории и может характеризовать либо отдельную единицу совокупности (отдельный объект) — предприятие, рабочего, либо группу единиц, представляющую часть статистической совокупности, либо статистическую совокупность в целом, например, численность населения в

19 стр., 9472 слов

Абсолютные величины в статистике

... и миру в целом. Свой предмет статистика изучает при помощи категорий, т.е. понятий отражающих наиболее общие, существенные свойства явлений. Как статистическая совокупность, единица совокупности, характеристика, статистический показатель, система показателей. Статистическая совокупность - это совокупность социально-экономических объектов ...

В первом случае речь идет об единичных абсолютных показателях, а во втором — об суммарных абсолютных показателях.

Индивидуальными называют абсолютные величины, характеризующие размеры отдельных единиц совокупности (например, количество заболевших, количество койко – мест в стационаре).

Они получаются непосредственно в процессе статистического наблюдения и фиксируются в первичных учетных документах.

Индивидуальные показатели получаются в процессе статистического наблюдения определенных явлений и процессов в результате оценки, расчета, измерения фиксированного количественного признака, представляющего интерес.

Агрегированные абсолютные значения обычно получают путем суммирования отдельных индивидуальных значений. Сводные абсолютные показатели получаются после синтеза и группировки значений отдельных абсолютных показателей.

К абсолютным показателям также могут относиться показатели, полученные не в результате статистического наблюдения, а в результате какого-либо расчета. Как правило, данные показатели — это разность между двумя абсолютными показателями [2, с. 41].

Например, естественный прирост (убыль) населения находится как разность между числом родившихся, и числом умерших за определенный период времени; прирост продукции за год — как разность между объемом произведенной продукции на конец года и объемом произведенной продукции на начало года.

Абсолютные величины отражают естественную основу явлений, то есть выражают либо численность единиц изучаемой совокупности, ее отдельных составных частей, либо их абсолютные размеры в натуральных единицах, вытекающих из их физических свойств, или в единицах измерения, вытекающих из их экономических свойств [4, с. 48].

Следовательно, абсолютные значения всегда имеют определенный размер.

Кроме того, абсолютные статистические показатели всегда выражаются в натуральных, стоимостных и трудовых единицах измерения в зависимости от сущности описываемых ими процессов и явлений [4, с. 48].

Природные метры характеризуют явления в их естественной форме и выражаются в единицах длины, массы, объема или количества единиц, количества событий.

В некоторых случаях используются комбинированные единицы измерения, которые представляют собой произведение двух величин, выраженных в разных измерениях.

В группу натуральных единиц измерения входят также так называемые условно натуральные единицы измерения.

Они используются для получения итоговых абсолютных значений в том случае, если отдельные значения характеризуют определенные типы продуктов, которые похожи по своим потребительским свойствам, но различаются, например, жирностью, алкоголем и калорийностью.

Единицы труда используются для характеристики показателей, которые позволяют нам оценивать затраты на рабочую силу, отражать наличие, распределение и использование трудовых ресурсов, например, интенсивность выполняемой работы в человеко-днях.

Натуральные, а иногда и трудовые счетчики не позволяют получить сводные абсолютные показатели в условиях разнородных продуктов. В этом плане универсальными являются стоимостные единицы измерения, которые дают стоимостную (денежную) оценку социально-экономическим явлениям, характеризуют стоимость определенной продукции или объема выполненных работ.

10 стр., 4625 слов

Понятие, формы выражения и виды статистических показателей

... изучаемых явлений. Общие показатели могут быть представлены в виде абсолютных, относительных и средних значений. Они широко используются при планировании и анализе деятельности ... числе по типу, средним и относительным значениям, табличным коммуникационным характеристикам и другим методам обобщения и статистического анализа. Так, например, изучая сельское хозяйство губернии, он рассматривал его ...

Наибольшее предпочтение в статистике отдается единицам измерения стоимости, поскольку учет стоимости универсален, но не всегда приемлем.

Абсолютные показатели могут быть рассчитаны во времени и [6, с. 72].

При учете абсолютных показателей во времени (в динамике) их может быть осуществлена на определенную дату, т.е. какой-либо момент времени (стоимость основных средств предприятия на начало года) и за какой-либо период времени (число родившихся за год).

В первом случае показатели мгновенные, во втором — интервальные.

Абсолютные показатели не дают ответа на вопрос, какую долю имеет та или иная часть в общей совокупности, не могут охарактеризовать уровни планового задания, степень выполнения плана, интенсивность того или иного явления, т.к. они не всегда пригодны для сравнения и поэтому часто используются лишь для расчета относительных величин.

Производные величины подразделяются на относительные и средние. Относительные величины используются при анализе альтернативных (есть явление или отсутствует) признаков.

Виды относительных величин:

1) экстенсивные коэффициенты;

2) интенсивные коэффициенты;

3) коэффициенты соотношения;

4) коэффициенты наглядности.

Экстенсивные коэффициенты характеризуют отношение части к целому, то есть определяют долю (удельный вес), процент части в целом, принятом за 100% [6, с. 72].

Используются для характеристики статистической совокупности. Например: удельный вес (доля) заболеваний гриппом среди всех заболеваний в процентах; доля производственных травм среди всех травм у рабочих (отношение числа производственных травм к общему числу травм, умноженное на 100%).

Интенсивные коэффициенты отражают частоту (уровень распространенности) явления в своей среде [6, с. 73].

На практике они используются для оценки здоровья населения, медико-демографических процессов. Например: число случаев заболеваний с временной утратой трудоспособности на 100 работающих; число заболевших гипертонической болезнью на 100 жителей; число родившихся на 1000 человек (определяется как отношение числа родившихся за год к средней численности населения административной территории, умноженное на 1000).

Интенсивные коэффициенты бывают общие и специальные. Например, общими интенсивными коэффициентами являются показатель рождаемости, общий показатель заболеваемости; специальные (характеризуются более узким основанием): число женщин детородного возраста (плодовитость), число женщин, заболевших гипертонической болезнью.

Коэффициенты соотношения характеризуют отношение двух самостоятельных совокупностей [6, с. 73].

Используются для характеристики обеспеченности (уровня и качества) медицинской помощью: число коек на 10000 человек; число врачей на 10000 жителей; число прививок на 1000 жителей (отношение числа лиц, охваченных прививками, к численности населения административной территории, умноженное на 1000).

Коэффициент видимости определяет, на сколько процентов или сколько раз имело место увеличение или уменьшение по сравнению со значением, принятым за 100%.

22 стр., 10613 слов

Данной курсовой работы «Статистический анализ численности населения ...

... численности населения. В данной курсовой работе используются методы демографической статистики, которые включают в себя приемы общей теории статистики, что предполагает использование системы таких методов, как, абсолютные, относительные и средние величины; ...

Используется для характеристики динамики явления. Например, число врачей в 2005 г. по сравнению с числом врачей в 2004 г., принятым за 100% (отношение числа специалистов в данном году к числу специалистов в предыдущем году, умноженное на 100%).

Наиболее часто в практике врача используют относительных величин:

1. Относительные величины частоты (показатели уровня, интенсивные показатели).

2. Относительные величины распределения (показатели экстенсивные показатели).

3. Относительные величины наглядности.

4. Относительные величины соотношения.

5. Относительные величины динамики.

Значения относительной частоты используются, когда необходимо оценить распространенность изучаемого явления в среде, с которой оно связано. Другими словами, значения относительной частоты отвечают на вопрос о том, как часто рассматриваемое явление происходит в среде, в которой оно происходит.

Относительные величины частоты можно рассчитывать к различным основаниям (k) [4, с. 63].

В медицинской статистике при вычислении уровней рождаемости, смертности, естественного прироста населения, общей заболеваемости и т.п. за основание обычно принимают k = 1 000 человек населения; вычисление показателей смертности или заболеваемости в отношении какой-либо отдельной болезни или группы болезней производится на 10 000 или на 100 000 населения; вычисление показателей временной нетрудоспособности (число больных лиц, случаев и дней) в связи с заболеваниями производится на 100 работающих.

Соответственно коэффициент интенсивности выражается в промилле (0/00), продецимилле (0/000), просантимилле (0/0000) или в процентах (0/0).

Вычисления относительных величин частоты осуществляется по формуле:

Если коэффициенты вычисляются за период времени меньше года, в целях сопоставимости их надо привести к годичному уровню, то есть установить, чему бы равнялся коэффициент, если бы частота измеряемого явления в течение года была такой, как в период наблюдения.

Для этого в приведенной выше формуле числитель умножается на 12 (число месяцев в году), а знаменатель — на число месяцев наблюдения.

Значения относительного распределения используются, когда необходимо количественно охарактеризовать распределение целого по его составным частям.

Иными словами, относительные величины распределения отвечают на вопрос о том, какую долю (%) среди всего явления в целом, принимаемого за 100%, составляет его любая составная часть. Необходимо отметить, что при вычислении относительных величин распределения могут быть получены либо полная структура анализируемого явления, когда сумма относительных величин составляет 100%, либо относительные доли, характеризующие отношение отдельных частей явления к целому.

Значения относительного распределения используются для характеристики заболеваемости по нозологическим формам, структуре смертности, смертности и инвалидности.

Кроме того, эти показатели используют при анализе больных по срокам обращения за медицинской помощью, срокам изоляции и госпитализации и т.п.

Относительные величины наглядности применяют в тех случаях, когда необходимо в наглядном виде сопоставить несколько однородных абсолютных или производных (относительных и средних) величин. Методика расчета значений относительной видимости заключается в том, что одно из сравниваемых значений принимается за 100%, а остальные значения пересчитываются в терминах этого числа с использованием обычной пропорции.

13 стр., 6332 слов

Статистическое изучение численности населения

... Все относительные показатели выражают в промилле, т.е. в расчете на 1000 человек. 1. Показатели естественного движения населения в целом рассчитываются как отношение количества демографических событий к среднегодовой численности населения. К ...

Относительные величины соотношения используются в тех случаях, когда необходимо сопоставлять изучаемое явление не связанное со средой, то есть оценить соотношение независимых друг от друга явления и среды, объединенных между собой только логически, по смыслу.

Примером применения относительных величин соотношения могут служить показатели обеспеченности населения административной территории) врачами, больничными койками; показатели оперируемости; показатели охвата лечившихся больных специальными диагностическими исследованиями, лабораторными исследованиями. Метод расчета относительных значений отношения аналогичен методу расчета относительных значений частоты.

Относительные значения динамики используются при анализе ряда абсолютных, относительных или средних значений, которые отражают изменения явления во времени.

Таким образом, в заключение необходимо сделать ряд выводов.

Статистическое наблюдение, независимо от его масштабов и целей, всегда дает информацию о тех или иных социально-экономических явлениях и процессах в виде абсолютных показателей, то есть показателей, представляющих собой количественную характеристику социально-экономических явлений и процессов в условиях качественной определенности.

Качественное определение абсолютных показателей заключается в том, что они напрямую связаны с конкретным содержанием изучаемого явления или процесса, с его сущностью.

В связи с этим абсолютные показатели и абсолютные величины должны иметь определенные единицы измерения, которые наиболее полно и точно отражали бы их сущность (содержание).

Абсолютные показатели — это количественное выражение признаков статистических явлений. Наряду с абсолютными величинами одной из наиболее важных форм показателей обобщения в статистике являются относительные величины: это показатели обобщения, которые выражают меру количественных соотношений, присущих конкретным явлениям или статистическим объектам.

При расчете относительной величины измеряется отношение двух взаимосвязанных величин (преимущественно, абсолютных), что очень важно в статистическом анализе. Относительные значения широко используются в статистических исследованиях, поскольку они позволяют сравнивать различные показатели и сделать это сравнение понятным.

2. ЗАДАЧА

В зоне A с населением 75 000 человек за год умерло 743 человека, в зоне B с населением 89 000 человек погибло 820 человек. Возрастной и гендерный состав жителей двух районов примерно одинаков. необходимо определить, различаются ли показатели смертности в указанных областях.

Решение:

Уровень смертности медицинского населения рассчитывается как отношение количества людей, умерших от данной болезни, к средней численности населения.

Рассчитаем уровень смертности населения в районе А:

Уровень смертности (А) =743/75000 = 0,0099

Рассчитаем уровень смертности населения в районе B:

5 стр., 2280 слов

Методы медицинской статистики

... о здоровье населения. Основы медицинской статистики Основными задачами медицинской статистики, являются разработка ... смертности Показатели смертности уже давно используются для измерения состояния здоровья. Общий показатель смертности (ОПС): измеряет число случаев смерти от всех причин в данной группе населения ... уровнем которой являются кабинеты медицинской документации и статистики медицинских ...

Уровень смертности (В) =820/89000 = 0,0092

Сравним показатели уровня смертности населения по районам А и В:

0,0099-0,0092 =0,0007

Ответ: Уровень смертности населения в районе В ниже на 0,0007 чем в районе А.

СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

[Электронный ресурс]//URL: https://management.econlib.ru/referat/absolyutnyie-i-otnositelnyie-velichinyi-v-statistike/

Герасимова, А. Н. Медицинская статистика/А. Н. Герасимова.- М.: Медицинское информационное агентство, 2007.- 480с.

Гланц Стенсон Медико – биологическая статистика/Стенсон Гланц.- М.: Практика, 1998.- 459с.

Жидкова, О. И. Медицинская статистика/О. И. Жидкова.- М.: Эксмо, 2007.- 154с.

Жижин, К. С. Медицинская статистика: Учебное пособие/К. С. Жижин.- Ростов – на – Дону: «Феникс», 2007.- 149с.

Лукьянова, Е. А. Медицинская статистика/Е. Я. Лукьянова.- М.: РУДН, 2002.- 248с.

Морозов, Ю. В. Основы высшей математики и статистики/Ю. В. Морозов.- М.: медицина, 1998.- 232с.

Петри, А., Сэбин, К., наглядная медицинская статистика/

А. Петри, К. Сэбин.- М.: Гэотар – Медиа, 2009.- 168с.

Реброва, О. Ю., Статистический анализ медицинских данных/Под ред. М. Н. Соколовой.- М.: МедиаСфера, 2002.- 361с.