Специфика статистического исследования действительности заключается в том, что при построении показателей, отражающих количественную сторону массовых социальных явлений, статистика опирается на сформулированные экономической наукой концепции, отражающие сущность явлений. Процесс перехода от понятий и категорий экономической науки к системе экономико-статистических показателей представляет собой сложный взаимосвязанный процесс теоретического и эмпирического познания. Понятия экономической науки являются определяющими в этом процессе, ибо лишь после того как выявлена сущность и отличительные особенности той или иной формы, имеет смысл иллюстрировать ее развитие посредством обработанных надлежащим образом статистических данных.
Экономико-статистические показатели содержат количественную характеристику некоторых свойств экономических явлений. В отличие от понятий, они должны быть конкретизированы применительно к тем реальным явлениям, которые отражены в этом понятии. Следовательно, концепция должна быть сведена к простым и однородным сторонам, свойствам и характеристикам, которые позволяют проводить операции сравнения или измерения.
В процессе статистического наблюдения получают данные о значениях некоторых характеристик, характеризующих каждую изучаемую единицу совокупности. Для характеристики совокупности в целом или ее отдельных частей обобщаются данные об отдельных единицах совокупности и получаются обобщенные показатели, отражающие результаты познания количественной стороны изучаемых явлений.
Общие показатели могут быть представлены в виде абсолютных, относительных и средних значений. Они широко используются при планировании и анализе деятельности предприятий, предприятий, предприятий, отраслей и экономики в целом. Различную характеристику всех сторон изучаемых социально-экономических явлений можно дать только с помощью всевозможных обобщающих показателей. При этом каждый вид показателя имеет определенное значение и занимает разное место в процессе познания реальной деятельности.
Глава 1. Статистические показатели в истории статистики
1.1. Основные этапы становления зарубежной статистики
Основоположником политической арифметики был Вильям Пети (1623-1687) – яркая разносторонняя личность: врач, изобретатель копировальной машины, доктор физики, профессор основоположник трудовой теории стоимости, государственный деятель, один из основателей Лондонского Королевского общества (1662).
Экономический механизм управления предприятием (на примере филиала ...
... экономических показателей деятельности предприятия как базу для планирования, материального стимулирования и контроля; контроль экономических показателей деятельности как метод сбора аналитической информации. Организационно-распорядительные механизмы управления представляют собой совокупность ... Целью данной работы является разработка путей совершенствования экономических механизмов управления в ...
Для истории статистики интересны, прежде всего, две работы Пети: “Политическая арифметика” (1671-1676, опубликована в 1690), “Политическая анатомия Ирландии” (1672).
“Политическая арифметика” принесла автору всемирную известность. По принятому тогда обычаю работа имела очень длинное, но зато о многом говорящее название: “Политическая арифметика, или Рассуждения относительно размеров и стоимости земли, людей, хозяйства, мануфактур, торговли, рыбной ловли, ремесленников, моряков, солдат; относительно государственных доходов, процентов, налогов, способов повышения доходов, регистрации, банков; относительно определения ценности людей, увеличения числа моряков; относительно милиции, портов, положения могущества на море и т.п. Все это рассматривается применительно к любой стране в целом, но более подробно применительно к территориям Его Величества Короля Великобритании и территориям его соседей: Голландии, Зеландии и Франции”.
Одно из центральных мест в своих произведениях Пети определяет землю и население, которые он определил как богатство, часто почти отсутствующие в словесном тексте. Его произведения написаны на языке чисел, а числа обобщены, указаны в связи друг с другом с учетом реальных взаимосвязей, существующих между изучаемыми явлениями.
При рассмотрении экономических проблем Пети широко использовал средние значения. В частности, он предложил использовать в качестве меры стоимости среднедневной прожиточный минимум взрослого рабочего. Его не смущало то, что цифры для конкретных людей могут не совпадать со средними. Он полностью представлял себе стабильность средних значений как отражение законов изучаемых явлений.
Уже через шесть лет после выхода в свет “Политической арифметики” англичанином Грегори Кингом (1648-1712) была написана работа “Естественные и политические наблюдения и выводы о положении и условиях в Англии”” (1696, опубликована в 1801).
В ней приводились расчеты национального дохода, производства и расхода Англии в 1688 и 1695 гг. Он был первым, кто предоставил действительно научный расчет национального дохода, расходов на душу населения и сбережений в соответствии с социальными и экономическими классами Англии. В сумме эти величины дали ему совокупность национального дохода. Кинг произвел расчет и распределения национального дохода. Эти расчеты фактически означали создание национального бюджета, который предвосхитил современные национальные счета.
Расчеты и анализ национального дохода Кингом были более тщательными и точными, чем у Пти, особенно с точки зрения источников роста национального богатства. Его демографические расчеты высоко ценятся современными демографами. Он обнаружил взаимосвязь между изменениями цен на зерно и его урожайность, которая позже стала известна как «Закон Грегори Кинга”.
При проведении сводки политические арифметики применяли различные варианты абсолютных величин (подсчетов).
Но в их работах такие важные аналитические показатели, как средние и относительные величины (средний душевой доход, средняя продолжительность жизни, средний размер семьи, удельный вес отдельных групп населения, видов угодий и т.д.).
Концепция всеобщего качества (TQM) как национальная идея России
... быть востребованы на национальном уровне. Для России начала XXI вв. концепции Всеобщего качества представляют дополнительный интерес ... реализации TQM. 3. При всеобщем руководстве качеством (TQM) концепция качества имеет отношение к достижению всех целей управления. 4. ... национального характера; на создание интенсивного, технически совершенного земледелия и промысла; на усовершенствование политической ...
1.2. Основные этапы становления российской статистики
Бухгалтерская и статистическая работа на Руси зародилась в глубокой древности. Их развитие стимулировалось, прежде всего, фискальными целями. Принятие христианства – крещение Руси в 988г. – ускорило развитие культуры и учета как ее составляющей, а также положительно сказалась централизация власти, создание Киевской Руси. Накопление учетных и статистических данных, необходимость их изучения способствовали подготовке научных статистических работ. Практически все они были посвящены описанию России.
Первое статистическое, экономическое обозрение России подготовлено Иваном Кирилловичем Кириловым (1689-1737), обер-секретарем Сената, автором огромного исторического, этнографического и экономического атласа России (1734г), которым пользовались около 50 лет. Используя поступавшие в Сенат учетно-статистические данные, Кирилов написал книгу “Цветующее состояние Всероссийского государства …”. Он хотел показать, в каком положении его кумир Петр I оставил Россию своим преемникам. Он содержал информацию о населении России и зарождающейся промышленности, доходах казны и путях сообщения. Значительное место заняли сведения о многочисленных монастырях, но упоминались и некоторые школы. Все это сообщалось систематично от губернии к губернии, от уезда к уезду. Рукопись была настоящей энциклопедией России времен Петра. Принятый в нем уровень обобщения сделал его подлинно научным трудом. Небывалой оказалась и принятая в рукописи форма изложения. Вместо многословных описаний, столь характерных для государственных исследований того времени, Кирилов приводит четкие и лаконичные колонки таблиц. Широко использовались обобщающие показатели (подсчеты), давалась оценка надежности учетно-статистических данных.
Карл Федорович Герман (1767-1838) замечательный ученый, публицист, видный практик. Он возглавлял Статистическое отделение Министерства полиции, а затем Министерство внутренних дел(1811-1827).
Окончил Геттингенский университет, в 28 лет приехал в Россию и навсегда связал там свою жизнь. Герману русская статистика обязана изданием первого в России “Статистического Журнала” (1806-1808гг), в свет вышли два тома, каждый в двух частях.
Большая заслуга Германа состоит в том, что он, ученик описательной школы, пришел к утверждению, что статистика невозможна без измерения. Сравнивая статистику и историю, Герман писал: «Статистика пытается представить все счетные объекты в числах и может быть великолепна только благодаря хорошо составленным и нарисованным таблицам”.
очень важно, что Герман видел функцию статистики не в простых фактах, а в их обобщении и анализе. Герман отметил, что статистика не просто повторяет фактические данные, но, обрабатывая их, открывает в них что-то новое.
В своих работах Герман применял группировки. В «Статистическом описании Ярославской губернии» он составил группы населения — по собственности, населенные пункты — по количеству жителей, промышленные предприятия — по типу производства и размеру. Наряду с кластерами он широко использовал множество статистических показателей, включая средние и относительные значения, связывая статистический анализ с экономической теорией. Герман выделил «производственный капитал», который он разделил на 2 части: «постоянный» и «находящийся в обращении”. К «постоянному» капиталу он относил не только машины, но и рабочую силу, которая в условиях труда glebe действительно представлена для предпринимателя теми же средствами производства, что и машина. Очень интересны данные Германа о крепостном и вольном труде, мужском и женском труде.
Применение показателей вариации в статистическом исследовании
... на изучаемую совокупность. Теоретические аспекты использования вариационных показателей в статистическом исследовании. Для характеристики величины вариации характеристики используются абсолютные и относительные показатели. К абсолютным показателям вариации ... Вариации в статистике ... вариации. Пример 1. При определении коэффициента вариации по статистическому ряду распределения числа рабочих по ...
В отличие от описательной школы статистики, которая утверждала, что статистика касается только «настоящего», что динамические сравнения и изучение динамики являются делом истории, Герман отметил необходимость динамических сравнений как метода статистического анализа.
Вершины статистическо-экономических исследований 40-50-ых гг. 19 века была работа Дмитрия Петровича Журавского (1810-1856г)”Статистическое описание Киевской губернии”. Она состояла из четырех томов. Первый был посвящен характеристикам природных условий, населения и путей сообщения, второй — сельскому хозяйству, третий — промышленности и торговле, а четвертый — государственным органам.
Исследование было проведено Журавским с исключительной детализацией, основанным на глубоком понимании рассматриваемого предмета и всех связанных с ним фактов. Там, где это возможно, он пытался использовать статистические данные, полученные в результате непрерывного наблюдения, и обобщать основанные на них показатели как наиболее точные. Умело овладев методами статистического наблюдения, критически проверяя полученную информацию, он смог гарантировать высокую достоверность всех использованных материалов. Последовательный демократизм мнений расширил его научный кругозор, позволил четко обозначить и показать основные социальные противоречия того времени.
Группировки, широко используемые Журавским, в том числе по типу, средним и относительным значениям, табличным коммуникационным характеристикам и другим методам обобщения и статистического анализа. Так, например, изучая сельское хозяйство губернии, он рассматривал его по основным типам: помещичьим имениям, хозяйствам крепостных крестьян, государственным имениям и т.п.
Последовательное использование типологических группировок и обобщенных статистических показателей привело Журавского к поразительным выводам, глубоко вскрывающим социальные противоречия того времени, главным образом между помещиками и крепостными. Он писал: «Более трети всего урожая выращивается для помещиков их крестьянами, и чуть менее половины всего урожая, собранного в провинции, идет первым, составляя их доход. Для этой работы крестьянам была предоставлена земля, которая их собственным трудом давала до 2,5 литров хлеба на каждую мужскую и женскую душу. Но этим далеко не обеспечивается не только их благосостояние, но и самое пропитание, потому что посевы и урожаи на полях помещичьих крестьян не распределяются между ними равномерно, как увидим далее, но составляют собственность на более третьей части общего их числа, содержащих рабочий скот”.
Примером статистического мастерства Журавского является небольшая сводная таблица, с помощью которой он завершает анализ тяжести служебных повинностей, выполняемых крестьянами в пользу помещика, по отношению к разным формам барщины.
Статистические показатели
... абсолютных показателях. Индивидуальными называют абсолютные величины, характеризующие размеры отдельных единиц совокупности (например, количество заболевших, количество койко – мест в стационаре). Они получаются непосредственно в процессе статистического наблюдения и фиксируются в первичных учетных документах. Индивидуальные показатели получаются в процессе статистического ...
В таблице комбинируется две группировки крестьян: по форме барщины (“от души” и “от двора”) и по экономической мощности хозяйств, которая определялась по особенности рабочим скотом (числу волов): хозяйства “плуговые” (полная упряжка – шесть волов), “четверные” — четыре вола, “паровые” — пара волов и, наконец, “пешие” — не имеющие вообще рабочего скота.
Журавский очень ловко выбрал тип показателя, использованного в предикате этой таблицы: среднее количество человеко-дней, отработанных крестьянами в пользу помещика на одну десятину крестьянской земли. Земля крестьян была объявлена основой обязанностей глеба, так как крестьянин работал на помещика, предположительно, на землю, полученную от него. Ссылаясь на тарифы на единицу земли, Журавский выявил соразмерность тарифов с землей. Но главная причина в том, что площадь земли в то время определяла экономические возможности крестьянского хозяйства, а расчет пошлин на единицу площади отражал реальную тяжесть пошлин, их соответствие возможностям крестьянского хозяйства.
О том, насколько квалифицированной была группировка и примененные относительные величины, можно судить по результатам анализа Журавского, и в частности по двум важным его выводам, вытекающим из приведенной таблицы: о значительно большей тяжести барщины “от души”; о неравномерности крепостных повинностей для крестьянства и четкой обратной зависимости между их величиной и экономической мощностью крестьянских хозяйств. Этот последний вывод был очень важным научным открытием, обнаружившим один из существенных факторов дифференциации крестьян даже в условиях подневольного состояния.
Проведение ряда крупных статистических исследований в 40-50-ые гг. 19 века послужило стимулом для развития статистической науки. Расширение круга и масштаба статистических работ, проведение многочисленных статистических исследований, значительное повышение их аналитического характера — все это потребовало дальнейшего развития статистической теории. В результате расширения практики статистических и экономических исследований методология статистического анализа стала более разнообразной: систематически использовались средние значения, различные типы относительных величин и табличные характеристики взаимосвязей. Это, в свою очередь, потребовало решения теоретических и методологических проблем соответственно.
Глава 2. Абсолютные и относительные величины
2.1. Понятие, формы выражения и виды статистических показателей
Статистическое исследование, независимо от его масштаба и целей, всегда заканчивается расчетом и анализом статистических показателей различных видов и форм выражения.
Статистический показатель — это количественная характеристика социально-экономических явлений и процессов в условиях качественной определенности. Качественное определение показателя заключается в том, что он напрямую связан с внутренним содержанием изучаемого явления или процесса, его сущностью.
Как правило, изучаемые статистикой процессы и явления достаточно сложны, и их сущность не может быть отражена с помощью одного взятого показателя. В таких случаях используется система статистических показателей.
Система статистических индикаторов — это набор связанных индикаторов, которые имеют один или несколько уровней, направленных на решение конкретной статистической задачи. Так, например, сущность промышленного предприятия заключается в производстве любого продукта на основе эффективного взаимодействия средств производства и трудовых ресурсов. Следовательно, для полной экономической характеристики функционирования предприятия необходимо использовать систему, включающую прежде всего такие показатели, как прибыль, рентабельность, численность промышленно-производственного персонала, производительность труда, фондовооруженность и др.
Статистические функции в Excel. Электронная таблица как база ...
... atan, sqrt и др., а также функции для работы с матрицами; статистические – СРЗНАЧ, МИН, МАКС, СУММ и ... с целью определения лучших, худших, суммарных, средних показателей деятельности фирмы в нескольких подразделениях и т.д. ... плана на последующие два месяца: апрель, май – с расширением географии деятельности фирмы (названия двух-трех городов добавить самостоятельно). Задача 2. «Табулирование функции ...
В отличие от признака, статистический показатель получается путем вычисления. Это может быть простой подсчет единиц совокупности, суммирование их значений признака, сравнения двух или нескольких величин или более сложные расчеты. Различают конкретный статистический показатель и показатель-категорию.
Конкретный статистический показатель характеризует размер, величину изучаемого явления или процесса в данном месте и в данное время (под привязкой к месту понимается отношение показателя к какой-либо территории или объекту).
Так, если мы называем конкретную величину стоимости промышленно-производственных фондов, то обязательно должны указать, к какому предприятию или отрасли и какому моменту времени она относится. Однако в теоретических работах и на этапе проектирования статистического наблюдения (при построении системы статистических показателей, обосновании методики их расчета) также оперируют и показателями или показателями – категориями.
Показатель–категория отражает сущность, общие отличительный свойства конкретных статистических показателей одного и того же вида без указания места, времени и числового значения. Например, показатели розничного товарооборота предприятий торговли и общественного питания в Москве и Санкт-Петербурге в 2000 и 2002гг. отличаются местом, временем и конкретными числовыми значениями, но имеют одну и ту же сущность (продажа товаров через розничную торговую сеть и сеть предприятий общественного питания), которая отражена в показатели – категории “розничный товарооборот предприятий торговли и общественного питания”.
Все статистические показатели по охвату единиц совокупности разделяются на индивидуальные и сводные, а по форме выражения – на абсолютные, относительные и средние.
Индивидуальные показатели характеризуют отдельный объект или отдельную единицу совокупности – предприятие, фирму, банк, домохозяйство и т.п. Примером индивидуальных абсолютных показателей может служить численность промышленно-производственного персонала предприятия, оборот торговой фирмы, совокупный доход домохозяйства.
На основе соотнесения двух индивидуальных показателей, характеризующих один и тот же объект или единицу, получают индивидуальный относительный показатель. В статистике рассчитываются и индивидуальные средние показатели, но только во временном измерении (среднегодовая численность персонала предприятия).
Сводные показатели, в отличие от индивидуальных, характеризуют группу единиц, представляющую собой часть статистической совокупности или всю совокупность в целом. Эти показатели, в свою очередь, подразделяются на объемные и расчетные.
Объемные показатели получают путем сложения значений признака отдельных единиц совокупности. Полученная величина, называемая объемом признака, может выступать в качестве объемного абсолютного показателя (например, стоимость основных фондов предприятий отрасли), а может сравниваться с другой объемной абсолютной величиной (например, с численностью промышленно-производственного персонала этих предприятий) или объемом совокупности (в данном примере – с числом предприятий).
В последних двух случаях получают объемный относительный и объемный средний показатели (в наших примерах – фондовооруженность и средняя стоимость основных фондов).
Расчетные показатели, вычисляемые по различным формулам, служат для решения отдельных статистических задач анализа – измерения вариации, характеристики сдвигов, оценки взаимосвязи и т.д. Они также делятся на абсолютные, относительные или средние. В эту группу входят индексы, коэффициенты тесноты связи, ошибки выборки и прочие показатели.
Охват единиц совокупности и форма выражения являются основными, но не единственными классификационными признаками статистических показателей. Важным классификационным признаком является также временной фактор. Социально-экономические процессы и явления находят свое отражение в статистических показателях либо по состоянию на определенный момент времени, как правило, на определенную дату, начало или конец месяца, года (численность населения, стоимость основных фондов, дебиторская задолженность), либо за определенный период – день, неделю, месяц, квартал, год (производство продукции, число заключенных браков, сумма выплат).
В первом случае показатели являются моментными, во втором – интервальными.
В зависимости от принадлежности к одному или двум объектам изучения различают однообъектные и межобъектные показатели. Если первые характеризуют только один объект, то вторые получают в результате сопоставления двух величин, относящихся к разным объектам (соотношение численности населения городов Екатеринбурга и Челябинска, соотношение детей дошкольного возраста и числа мест в детских дошкольных учреждениях и т.п.).
Межобъектные показатели выражаются в форме относительных или средних величин.
С точки зрения определенности статистические показатели подразделяют на общетерриториальные, характеризующие изучаемый объект или явление в целом региональные и местные (локальные), относящиеся к какой-либо части территории или отдельному объекту.
2.2. Абсолютные статистические величины
Исходной, первичной формой выражения статистических показателей являются абсолютные величины. Абсолютные величины характеризуют размер явлений в мерах массы, площади, объема, протяженности, времени и т.д. Индивидуальные абсолютные показатели получаются, как правило, непосредственно в процессе наблюдения в результате замера, взвешивания, подсчета и оценки интересующего количественного признака. В некоторых случаях индивидуальные абсолютные показатели имеют разностный характер: разность между численностью зарегистрированных безработных в данном населенном пункте на конец и на начало года, разность между выручкой от реализации торгового предприятия и общей суммой затрат и т.п.
Сводные объемные абсолютные показатели, характеризующие объем признака или объем совокупности в целом как по изучаемому объекту, так и по какой-либо его части, получают в результате сводки и группировки индивидуальных значений.
Абсолютные статистические показатели всегда являются именованными числами. В зависимости от социально-экономической сущности исследуемых явлений, их физических свойств, они выражаются в натуральных, стоимостных или трудовых единицах измерения.
В международной практике используют такие натуральные единицы измерения, как тонны, килограммы, унции, квадратные, кубические и простые метры, мили, километры, галлоны, литры, штуки и т.д.
В группу натуральных также входят условно-натуральные измерители, используемые в тех случаях, когда какой-либо продукт имеет несколько разновидностей и общий объем можно определить только исходя из общего для всех разновидностей потребительского свойства. Так, различные виды органического топлива переводятся в условное топливо с теплотой сгорания 29,3 МДж/кг(700Ккал/кг); мыло разных сортов – в условное мыло с 40% -м содержанием жирных кислот; консервы различного объема – в условные консервные банки объемом 353,4 см3 и т.д.
Перевод в условные единицы измерения осуществляется на основе специальных коэффициентов, рассчитываемых как соотношение потребительских свойств отдельных разновидностей продукта к эталонному значению. Так, например, в апреле 1996г. в РФ было добыто 23,8 млн. тонн нефти. Зная теплоту сгорания нефти, равную 45 мДж/кг, рассчитаем коэффициент перевода: 45/29,3=1,536. С учетом данного коэффициента добытый объем нефти эквивалентен 36,6 млн. тонн условного топлива (23,8* 1,536).
В отдельных случаях для характеристики какого-либо явления одной единицы измерения недостаточно, и используется произведение двух единиц измерения. Например, показатели грузооборота и пассажирооборота, оцениваемые соответственно в тонно-километрах и пассажиро-километрах, производство электроэнергии в киловатт-часах и др.
В условиях рыночной экономики наибольшее значение и применение имеют стоимостные единицы измерения (рубль, доллар, марка и т.д.).
Они позволяют получить денежную оценку любых социально-экономических явлений и процессов. Так, в системе национальных счетов одним из важнейших стоимостных показателей, характеризующих общий уровень развития экономики валовой внутренний продукт, который в России в 2000г. составил 7,1 трлн. руб. Однако, следует помнить, что в условиях высоких темпов инфляции показатели в денежной оценке становятся несопоставимыми. Это следует учитывать при анализе стоимостных показателей в динамике. Для достижения сопоставимости показатели необходимо пересчитывать в сопоставимые цены.
К трудовым единицам измерения, позволяющим учитывать как общие затраты труда на предприятии, так и трудоемкость отдельных операций технологического процесса, относятся человеко-дни и человеко-часы.
2.3. Относительные статистические величины
Относительный показатель представляет собой результат деления одного абсолютного показателя на другой и выражает соотношение между количественными характеристиками социально-экономических процессов и явлений. Поэтому по отношению к абсолютным показателям относительные показатели или показатели в форме относительных величин являются производными (вторичными).
Без относительных показателей невозможно измерить интенсивность развития изучаемого явления во времени, оценить уровень развития одного явления на фоне других взаимосвязанных с ним явлений, осуществить пространственно-территориальные сравнения, в том числе и на международном уровне.
При расчете относительного показателя абсолютный показатель, находящийся в числителе получаемого отношения, называется текущим, или сравниваемым. Показатель же, с которым производится сравнение и который находится в знаменателе, называется основанием, или базой сравнения. Таким образом, рассчитываемый относительный показатель указывает, во сколько раз, сравниваемый абсолютный показатель больше базисного, или какую долю, он составляет от базисного показателя, или сколько единиц приходится на 1,100,1000 и т.д. единиц второго.
Относительные показатели могут выражаться в коэффициентах, процентах, промилле, продецимилле или быть именованными числами. Если база сравнения принимается за единицу, то относительный показатель выражается в коэффициентах, если база принимается за 100,1000 или 10 000, то относительный показатель соответственно выражается в процентах, промилле и продецимилле.
Проценты, как правило, используются в тех случаях, когда сравниваемый абсолютный показатель превосходит базисный не более чем в 2-3 раза. Проценты же свыше 200-300 обычно заменяются кратным соотношением, коэффициентом. Так, вместо 470% говорят, что сравниваемый показатель превосходит базисный в 4,7 раза.
Относительный показатель, полученный в результате соотнесения равноименных абсолютных показателей, в большинстве случаев должен быть именованным. Его наименование представляет собой сочетание наименований сравниваемого и базисного показателей (например, производство какой-либо продукции в соответствующих единицах измерения в расчете на душу населения).
Все используемые на практике относительные статистические показатели можно подразделить виды:
показатели динамики
показатели плана
показатели реализации плана
показатели
показатели координации
показатели интенсивности и уровня экономического развития
показатели сравнения
Относительный показатель динамики (ОПД) представляет собой отношение уровня исследуемого процесса или явления за данный период времени (по состоянию на данный момент времени) к уровню этого же процесса или явления в прошлом:
Текущий уровень
ОПД =
Предшествующий или базисный уровень
Рассчитанная таким образом величина показывает, во сколько раз текущий уровень превышает предшествующий (базисный), или какую долю от последнего он составляет. Если данный показатель выражен кратным отношением, он называется коэффициентом роста, при домножении этого коэффициента на 100% получают темп роста. Например, если известно, что оборот торгов акциями на Московской межбанковской валютной бирже в марте 2000г. составил 46,8 млрд. руб., а в феврале – 29 млрд. руб., то относительный показатель динамики, или темп роста, будет равен:
161,4% = (46,8/29) *100%
Относительные показатели плана и реализации плана. Все субъекты финансово-хозяйственной деятельности (от небольших индивидуальных частных предприятий и до крупных корпораций) в той или иной степени осуществляют как текущее, так и стратегическое планирование, а также сравнивают реально достигнутые результаты с ранее намеченными. Для этой цели используются относительные показатели плана (ОПП) и реализации плана (ОПРП):
Уровень, планируемый на (i+1) — й период
ОПП =
Уровень, достигнутый в i-м периоде
Уровень, достигнутый в (i+1) — й период
ОПРП =
Уровень, планируемый на (i+1) — й период
Первый из показателей характеризует напряженность плана, т.е. во сколько раз намеченный объем производства превысит достигнутый уровень или сколько процентов от этого уровня составит. Второй показатель отражает фактический объем производства в процентах или коэффициентах по сравнению с плановым уровнем.
Пример. Предположим, оборот торговой фирмы в 2000 г. составил 2 млн. руб. Исходя из проведенного анализа складывающихся на рынке тенденций руководство фирмы считает реальным в довести оборот до 2,8 млн. руб. В этом случае относительный показатель плана, представляющий собой отношение планируемой величины к фактически достигнутой, составит 140%(2,8/2*100%).
Предположим теперь, что фактический оборот фирмы за 2002 г. составил 2,6 млн. руб. Тогда относительный показатель реализации плана, определяемый как отношение фактически достигнутой величины кране планированной, составил 92,9%(2,6/2,8 * 100%).
Между относительными показателями плана, реализации плана и динамики существует взаимосвязь:
ОПП*ОПРП =ОПД.
В нашем примере: 1,4 * 0,929 = 1,3, или 2,6/2 = 1,3.
Основываясь на этой взаимосвязи по любым двум известным величинам, при необходимости всегда можно определить третью неизвестную величину.
Относительный показатель представляет собой соотношение частей изучаемого объекта и их целого:
Показатель, характеризующий часть совокупности
ОПС = .
Показатель по всей совокупности в целом
Выражается относительный показатель долях единицы или в процентах. Рассчитанные величины, соответственно называемые долями или удельными весами, показывают, какой долей обладает или какой удельный вес имеет та или иная часть в общем итоге.
Рассмотрим внешнеторгового оборота РФ в 2000г.
Рассчитанные в графе 2 таблицы 2.1. проценты представляют собой относительные показатели данном случае удельные веса).
Они получены как отношения объемов экспорта и импорта к общему объему внешне торгового оборота РФ. Сумма всех удельных весов всегда должна быть строго равна 100%.
Таблица 2.1
|
Млрд. долл. США |
% к итогу |
|
| А | 1 | 2 |
|
Внешнеторговый оборот – всего В том числе: экспорт импорт |
150,4 105,5 44,9 |
100,0 70,1 29,9 |
Относительный показатель координации (ОПК) представляет собой отношение одной части совокупности к другой части этой же совокупности:
Показатель, характеризующий i-ю часть совокупности
ОПК =
Показатель, характеризующий часть совокупности, выбранную в качестве базы сравнения
При этом в качестве базы сравнения выбирается та часть, которая имеет наибольший удельный вес или является приоритетной с экономической, социальной или какой либо другой точки зрения. В результате определяют, сколько единиц каждой структурной части приходится на 1 единицу (иногда на 100,1000 и т.д. единиц) базисной части. Так, на основе данных приведенной таблицы мы можем вычислить, что на каждый миллиард долларов импорта приходилось 2,35 млрд. долл. экспорта (105,5/44,9).
Относительный показатель интенсивности (ОПИ) характеризует степень распространения изучаемого процесса или явления и представляет собой отношение исследуемого показателя к размеру присущей ему среды:
Показатель, характеризующий явление А
ОПИ =
Показатель, характеризующий среду распространения явления А
Данный показатель получают сопоставлением разноименных, но взаимосвязанных в своем развитии величин. Поэтому наиболее часто он представляет собой именованную величину, но может быть выражен и в процентах, промилле, продецимилле.
Обычно относительный показатель интенсивности рассчитывается в тех случаях, когда абсолютная величина оказывается недостаточной для формулировки обоснованных выводов о масштабах явления, его размерах, насыщенности, плотности распространения. Например, для определения уровня обеспеченности населения легковыми автомобилями рассчитывается число автомашин, приходящихся на 100 семей, для определения плотности населения рассчитывается число людей, приходящихся на 1 км2.
Расчет относительных показателей интенсивности в ряде случаев связан с проблемой выбора наиболее обоснованной, соответствующей данному процессу или явлению базы сравнения.
Разновидностью относительных показателей интенсивности являются относительные показатели уровня экономического развития, характеризующего производство продукции в расчете на душу населения и играющие важную роль в оценке развития экономики государства. Так как объемные показатели производства по своей природе являются интервальными, а показатель численности населения – моментным, в расчете используют среднюю за период численность населения.
По форме выражения относительные показатели интенсивности и уровня экономического развития близки средним показателям, что нередко приводит к их смешиванию или отождествлению. Разница же между ними заключается в том, что при расчете среднего показателя мы имеем дело с совокупностью единиц, каждая из которых является носителем осредняемого признака. Например, при расчете среднедушевого дохода осредняется масса индивидуальных доходов отдельных людей. При расчете же относительного показателя интенсивности каждая единица не является носителем признака (при определении плотности населения отсутствует какое-либо закрепление конкретной территории за конкретными людьми).
Относительный показатель сравнения (ОПС) представляет собой соотношение одного и того же абсолютного показателя, характеризующего разные объекты (предприятия, фирмы, районы, области, страны и т.п.):
Показатель, характеризующий объект А
ОПС =
Показатель, характеризующий объект Б
Например, располагая данными на конец 2000г. о золотых запасах органов денежно-кредитного регулирования России (12,36 млн. тройских унций), Канады(1,18 млн. тройских унций) и США (261,61 млн. тройских унций), можно на основе относительных показателей сравнения сделать вывод о том, что золотой запас нашей превышает золотой запас Канады, но в то же время составляет лишь 4,7%
