Статистика — одна из древнейших отраслей знания, возникшая на основе хозяйственного учета. Его появление связано с потребностями общества в разного рода информации.
Полагают, что термин статистика произошел от латинских слов stato (государство) и status (положение, состояние).
Под статистикой в широком смысле понимается наука, изучающая массовые явления и их законы с количественной точки зрения.
Общая теория статистики – методологическая наука, наука о методе, который применим для выявления закономерностей в любой области, где выводы основе массового наблюдения, где имеет место вариация признака у единичных элементов совокупности, где общие закономерности могут проявляться только через взаимопогашение случайностей у отдельных единиц.
2. Статистика как наука
2.1 Пути развития статистики
Развитие статистики как науки шло по двум направлениям:
1-ое направление возникло в Германии и известно как государствоведение или описательная школа. Представители этой школы считали своей главной задачей описание достопримечательностей государства без анализа закономерностей и взаимосвязей между ними. Основателем описательной школы был немецкий ученый Герман Конринг.
2-ое направление развития статистики возникло в Англии, и оно известно под названием политическая арифметика. Представители этой школы считали своей основной задачей выявление на основе большого количества наблюдений различных закономерностей и взаимосвязей изучаемых явлений. Основателем школы был Уильям Петти.
2.2 Предмет статистики и основные понятия
Бельгийский математик Адольф Кетьие обобщил теоретические данные государственных исследований и объяснил практическую работу представителей школы политической арифметики. Он также дал определение предмету статистики: это массовые явления, связанные с жизнью общества и человека. Он также увидел в статистике орудие социального познания.
Отличительные черты массовых явлений:
1. Каждый элемент ансамбля имеет как индивидуальные, так и отличительные, общие или похожие характеристики.
2. Характеристики одного из элементов массового явления не могут быть выведены из характеристик других элементов.
Определение: массовые явления, изучаемые статистикой в виде набора единых единиц качества с различными индивидуальными характеристиками, называются статистическими агрегатами. Исходя из этого, можно сказать, что объектом статистики являются различные статистические агрегаты, изучение которых связано с количественной характеристикой и выявлением их внутренних закономерностей. Статистическая совокупность — одно из основных понятий статистической науки. С ним связаны и такие понятия как: единица совокупности. Определение: элементы, совокупность которых образует целое изучаемое, называются единицами. Признаки единиц совокупности:
Зачем изучение курса статистики. Статистика в жизни человека или по статистике
... школы, Джон Граунт и Уильям Петти из Англии, пытались с помощью статистических данных установить некоторые закономерности социальной жизни с помощью статистических данных. В науку же термин «статистика» ввел в середине XVIII в. ...
Каждую единицу населения можно охарактеризовать разными типами качественных и количественных характеристик.
Если определенная характеристика имеет разное значение для определенных единиц населения, то это называется вариацией. Определение: Закономерность, выявленная на основе массового наблюдения, т.е. проявившаяся в большой массе явлений через преодоление свойственной ее единичным элементом случайности, называется статистической закономерностью. Основная задача статистики — абстрагироваться от случайного и выявить типичное, естественное.
Существует три способа выявления закономерностей:
1. логический;
2. эмпирический;
3. на основе закона больших чисел.
2.3 Метод статистики
Массовое наблюдение, группировка и обобщение его результатов, расчет и анализ сводных показателей. Все это вместе и дает метод статистики.
3.Статистическое наблюдение
3.1 Статистическое наблюдение, как этап статистического исследования. План статистического наблюдения
Статистическое наблюдение — это первый шаг в статистическом исследовании.
Определение: Статистическое наблюдение — это научно организованный сбор массовых данных об исследуемых процессах и явлениях, который выполняется по заранее разработанной программе.
Требования к массовым данным:
Статистические данные должны быть достаточно полными. Каждое явление имеет множество взаимосвязанных характеристик. Полнота данных обеспечивает охват наиболее важных характеристик, необходимых для получения объективных выводов. Если данные статистических наблюдений относятся к разным временным периодам и территориям, то необходимо обеспечить их сопоставимость. Под сопоставимостью статистических сведений подразумевается единообразие их единиц измерения, стоимостных оценок, границ административных территорий, временных характеристик и т.д. Прежде чем приступить к статистическому наблюдению, необходимо установить порядок его проведения. Для этого разрабатывается подробный план наблюдения, который содержит:
1. программно-методологическую часть:
2. организационную часть.
1. Программно-методологические вопросы плана наблюдения.
В этой части плана должны быть определены:
а) цель и задачи наблюдения:
- б) объект и единицы, подлежащие обследованию;
- в) программа наблюдения.
График наблюдения — это список вопросов, на которые необходимо ответить во время опроса. Программа должна отличаться полнотой сведений и широтой охвата. Формулировка вопросов должна быть максимально короткой и ясной, исключать неточности и нечеткость ответов, при необходимости дается подсказка для единого толкования и понимания вопросов. В программной методологической части наблюдения указывается конкретный статистического исследования, т.е. бланки, в которых должны содержаться ответы на сформулированные вопросы, а так же инструкции по их заполнению.
2. Организационные вопросы плана наблюдения.
Для успешности организации наблюдения и полноты охвата населения разрабатывается организационный план наблюдения.
В нем указывается:
а) субъект наблюдения:
- б) сроки и место проведения исследования;
- в) организация сбора данных и технологии их обработки.
3.2 Формы и виды статистического наблюдения
Формы, виды и способы статистического наблюдения.
| Организационные формы статистического наблюдения | Виды статистического наблюдения | Способы статистического наблюдения | |
| по времени регистрации фактов | по охвату единиц совокупности | ||
|
1. Статистическая отчетность. 2. Специально организованное наблюдение. 3. наблюдение. |
1. Текущее или непрерывное. 2. Прерывное:
|
1. Сплошное. 2. Несплошное:
|
1. Непосредственное. 2. Документальное. 3. Опрос:
|
В отечественной статистике используются три организационные формы (типы) статистического наблюдения:
1. Отчетность – это основная форма статистического наблюдения, с помощью которой статистические органы в определенные сроки получают от предприятий, учреждений и организаций необходимые данные в виде установленных в законном порядке отчетных документов, скрепляемых подписями лиц, ответственных за их предоставление и достоверность собираемых сведений.
Делится: телефонную, телетайпную, почтовую.
2. Специально организованное наблюдение проводится с целью получения информации, которой нет в отчете, или для проверки данных. Практическая статистика проводит переписи населения, материальных ресурсов, многолетних насаждений, неустановленного оборудования, строительства оборудования и др. Помимо переписей, статистика проводит другие специально организованные наблюдения, в частности бюджетные обследования, которые характеризуют потребительские расходы и доходы домохозяйств.
3. Регистрируемое наблюдение — это форма непрерывного статистического наблюдения за долгосрочными процессами с фиксированным началом, этапом развития и фиксированным концом. В основе ведения статистики лежит система, которая постоянно отслеживает состояние объекта наблюдения и оценивает силу воздействия различных факторов на изучаемые показатели.
В практике статистики различают и регистры предприятий.
Виды статистического наблюдения по времени фактов
Постоянное наблюдение проводится систематически, как и возникновение событий. При периодическом наблюдении изучаемых явлений его проводят через определенные промежутки времени, обычно одинаковые. Одноразовое наблюдение проводится один раз для устранения проблемы или повторяется спорадически через определенные промежутки времени, если это необходимо.
Виды статистического наблюдения по охвату единиц совокупности
При сплошном наблюдении все без исключения единицы совокупности. В случае выборочного наблюдения случайно выбранная часть популяционных единиц исследуется для характеристики всей популяции.
При несовершенно сплошном наблюдении (основного массива) обследованию подвергается основная часть совокупности и сознательно исключается некоторая часть, о которой заведомо известно, что она не играет большой роли в характеристике всей совокупности. Монографическое наблюдение заключается в подробном описании небольшого числа или отдельных единиц, характерных для популяции.
Способы фактов или способы получения первичного материала
Непосредственное наблюдение осуществляется путем регистрации изучаемых единиц и их признаков специально выделенными лицами на основе непосредственного осмотра, подсчета, взвешивания, показания приборов и т.д. Документальное наблюдение основано на использовании различных первичных учетных документов предприятий, учреждений, организаций в качестве источника статистической информации. В ходе опроса статистические материалы получены на основе ответов респондентов. Метод рассылки заключается в том, что специально подготовленные к допросу лица заполняют формулы, одновременно проверяя достоверность полученной информации. Во время саморегистрации или саморегистрации сотрудники органов статистики раздают респондентам анкеты, инструктируют их, а затем собирают заполненные формы, проверяя полноту и правильность полученной информации. Анкета заключается в том, что разработанная анкета рассылается кругу лиц и после ее заполнения возвращается в органы, проводящие наблюдения. Корреспондент — это организация органами статистики специальной сети корреспондентов людей, проживающих на местах, которые проводят наблюдения по разработанной форме и инструкциям и передают информацию в органы статистики. Explicit предусматривает передачу информации властям, которые осуществляют наблюдение конфиденциально.
4. Сводка и группировка статистических данных
4.1 Задачи и виды статистической сводки
Определение: резюме — это набор последовательных операций для обобщения конкретных отдельных фактов, образующих единое целое, для выявления типичных характеристик и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.
Следовательно, если статистическое наблюдение собирает данные по каждой единице объекта, результатом сводки являются подробные данные, отражающие ее целостность в целом.
Статистический синтез должен основываться на предварительном теоретическом анализе явлений и процессов.
По глубине обработки материала сводка бывает простая и сложная.
Простая сводка — это операция, которая вычисляет общие итоги набора единиц наблюдения.
Сложная сводка — это комплекс операций, который включает в себя группировку единиц наблюдения, вычисление итогов для каждой группы и для всего объекта, а также представление результатов группировки и сводки в виде статистических таблиц.
Проведение сводки предшествует разработка ее программы, которая состоит этапов:
- выбор группировочных признаков;
- определение порядка формирования групп;
- разработка системы статистических показателей для характеристики групп и объекта в целом;
- разработка макетов статистических таблиц, в которых должны быть представлены результаты сводки.
В зависимости от формы обработки материала сводка может быть децентрализованной и централизованной.
При децентрализованной сводке (именно она используется, как правило, при обработке статистической отчетности) разработка материала проводится последовательными этапами. Так, отчеты предприятий сводятся статистическими органами субъектов Российской Федерации, а уже итоги по региону поступают в Госкомстат России, и там определяются показатели в целом по народному хозяйству централизованной сводке весь первичный материал поступает в одну организацию, где и подвергается обработке от начала и до конца. Централизованная сводка обычно используется для обработки материалов разовых статистических обследований. По технике выполнения статистическая сводка делится на механизированную и ручную.
Для подведения итогов составляется план, в котором определены организационные вопросы: кем и когда будут проводиться все операции, порядок их выполнения, состав информации для публикации в периодических изданиях.
4.2 Метод группировки в статистике
Статистическая группировка — это разделение всего набора материалов на группы и подгруппы по существенным характеристикам для полноценного изучения явлений и процессов общественной жизни.
Признак, положенный в основу называется группировочный.
Для групп в статистике используют в основном два вида признаков:
1. количественные (численные);
2. качественные (атрибутивные).
Группировка по одному признаку называется простой, а группировки по двум и более признакам взятыми в сочетании друг с другом, называются комбинационными (сложными).
После выбора атрибута группировки выбирается количество групп. Если в основу группировки положен качественный признак, то вопрос о числе групп решается автоматически – их будет столько, сколько качественных состояний принимает изучаемая совокупность (ее единицы).
При группировке по количественным критериям возникает вопрос об определении интервалов группировки. Размер диапазона — это разница между максимальным и минимальным значением характеристики в каждой группе. В зависимости от характера распределения единиц населения для данного критерия диапазоны могут быть разными по размеру и неравными. Если распределение признака в границах его вариации достаточно равномерно, то диапазон колебаний признака разбивают на равные интервалы, длину которых определяют по формуле:
где Xmak и Xmin соответственно максимальное и минимальное значение признака в данной совокупности,
n – число образуемых групп.
Число групп может быть заданно на основе предыдущих исследований. В том случае, если вопрос о числе групп приходиться решать самостоятельно, то можно использовать формулу Стерджесса для определения оптимального числа групп:
n=1+3.322*ℓgN
n – число групп
N – число единиц совокупности
Есть закрытые интервалы, в которых указаны верхняя и нижняя границы, и открытые, в которых есть только одна граница: верхняя или нижняя.
Статистические группировки по задачам, решаемым с их помощью, делятся на:
Типологическая группировка — это качественно неоднородное деление изучаемого населения на классы, социально-экономические типы, однородные группы единиц по правилам научной группировки.
называется группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие по какому-либо варьирующему признаку.
Аналитической группой называется группа, которая выявляет взаимосвязь между изучаемыми явлениями и их характеристиками.
4.3 Ряды распределения в статистике
Статистический ряд распределения — это упорядоченное распределение единиц населения по группам в соответствии с определенной переменной характеристикой.
В зависимости от признака положенного в основу образования ряда распределения, различают:
1. Атрибутивные – ряды распределения, по качественным признакам.
2. Вариационные – ряды распределения, по количественному признаку. Любой вариационный признак состоит из 2-х элементов: вариантов и частот.
Вариантами считаются единичные значения характеристики, которые он принимает в серии вариаций.
Частоты — это количество отдельных вариантов или каждой группы набора вариантов.
Частоты называются частотами и выражаются в долях от единицы или в процентах от общей суммы.
В зависимости от характера вариации признака различают:
1. Дискретный вариационный ряд характеризует распределение единиц совокупности по дискретному признаку (величина количественного признака принимает только целые значения).
2. Интервальный вариационный ряд – он целесообразен при непрерывной вариации признака, а также, если дискретная вариация проявляется в широких пределах, т.е. число вариантов дискретного признака достаточно велико.
линии распределения удобнее анализировать по их угарному изображению.
Полигон используется при изображении дискретных вариационных рядов.
Гистограмма берется для изображения серии интервальных вариаций.
5. Статистические показатели
Статистический показатель — это количественная характеристика социально-экономических явлений и процессов в условиях качественной определенности. Качественное определение показателя заключается в том, что он напрямую связан с внутренним содержанием изучаемого явления или процесса, его сущностью.
Как правило, изучаемые статистикой процессы и явления достаточно сложны, и их сущность не может быть отражена с помощью одного показателя. В таких случаях используется система статистических показателей (совокупность взаимосвязанных показателей, имеющая одноуровневую или многоуровневую нацеленная на решение конкретной статистической задачи).
5.1 Абсолютные и относительные показатели
Абсолютные статистические показатели.
Статистические показатели в форме абсолютных величин характеризуют абсолютные размеры изучаемых статистикой процессов и явлений: их массу, площадь, объем, протяженность; отражают их временные характеристики, а также могут представлять объем совокупности, т.е. число составляющих ее единиц.
Индивидуальные абсолютные показатели, как правило, получаются непосредственно в процессе статистического наблюдения в результате измерения, взвешивания, подсчета и оценки интересующей количественной характеристики.
Сводные объемные показатели получают в результате сводки и группировки индивидуальных значений (характеризуют объем признака или объем совокупности как в целом по изучаемому объекту, так и по какой-либо его части).
Абсолютные статистические показатели выражаются единицах измерения:
- Натуральные (тонны, килограммы, километры, штуки);
- Стоимостные (денежная оценка социально-экономическим явлениям и процессам);
- Трудовые (человеко-дни, человеко-часы).
Относительные статистические показатели.
Относительный показатель — это результат деления абсолютного показателя на другой и выражает взаимосвязь между количественными характеристиками социально-экономических процессов и явлений. В числителе показатель называется текущим или сравниваемым, в знаменателе — базой или базой сравнения.
Если база сравнения принимается за 1, то относительный показатель выражается в коэффициентах, если база принимается за 100, то выражается в процентах (%), если за 1000, выражается в промилле (%0), если база принимается за 10.000, то выражается в продецимилле.
Проценты, как правило, используются в тех случаях, когда сравниваемый абсолютный показатель превышает базовый не более чем в 2-3 раза. Проценты выше 200-300 обычно заменяются кратным коэффициентом, коэффициентом.
5.2 Средние показатели (величины)
Среднее значение, которое является обобщенной количественной характеристикой характеристики статистической совокупности в конкретных условиях места и времени, является наиболее распространенной формой статистических показателей.
Рассмотрим типы средних, которые рассчитываются для случаев, когда каждая из вариант вариационного ряда встречается только один раз (тогда средняя называется простой, или невзвешенной) и когда вариант или интервалы повторяются (средняя взвешенная).
Число повторений вариант – частота. При выборе того или иного типа среды следует исходить из принципа значимости результата при суммировании или взвешивании.
Средняя арифметическая.
X – степенная средняя;
- Z – показатель степени, определяющий тип средней;
- Xi – варианты;
- mi – частоты или статистические веса вариантов.
Средняя гармоническая (z=-1).
16
