В последние 20-30 лет медицина и биология вступили в новую фазу своего развития. Накопление огромного количества количественных данных и доступность информационных технологий усилили математизацию биологии и медицины. В подавляющем большинстве медицинских научных работ авторы в той или иной степени используют статистические методы.
Статистика — независимая общественная наука, изучающая количественную сторону массовых социальных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной. Слово «статистика» имеет латинское происхождение (от status — состояние).
Математическая статистика — это раздел прикладной математики, науки о математических методах систематизации и использования статистических данных для научных и практических выводов.
Отрасль математической статистики, которая изучает вопросы связанные с медициной, гигиеной и общественным здравоохранением, называется медицинской статистикой или (санитарной статистикой, статистикой в медицине и здравоохранении, медико-санитарная статистикой, статистическим методом в медицине и здравоохранении)
Санитарную статистику можно назвать одним из важнейших разделов социальной статистики, которая делится на два основных раздела:
1) статистика здоровья населения;
2) статистика здравоохранения;
- и позволяет сделать заключение о главном факторе развития страны — о здоровье населения.
Основы медицинской статистики
Основными задачами медицинской статистики, являются разработка специальных методов исследования массовых процессов и явлений в медицине и здравоохранении; выявление наиболее существенных закономерностей и тенденций в здоровье населения в целом и в различных его группах (возрастных, половых, профессиональных и др.) во взаимосвязи с конкретными условиями и образом жизни: изучение и оценка состояния и динамики развития сети, деятельности учреждений здравоохранения и медицинских кадров.
В основе медицинской статистики лежит общая теория статистики и математическая статистика. Важная роль в развитии теории и практики медицинской статистики принадлежит математике, кибернетике, информатике, информационным технологиям и автоматизированным системам обработки информации.
Практика медицинской статистики основана на принятой в СССР национальной системе учета и отчетности. Важнейшими техническими средствами медицинской статистики являются современные компьютеры, средства связи, передачи, хранения и отображения информации.
Основы медицинской статистики
... населения. Здоровье населения изучается и на социологическом уровне, т. е. на уровне общественного здоровья. Общественное здоровье отражает здоровье людей, составляющих общество. Это не только медицинское ... 4) медицинские факторы - состояние здравоохранения, развитие медико- ... пациента. 1. Медицинская статистика, заболеваемость, инвалидность, смертность Заболеваемость ... не является ни тем ни другим. К ...
В медицинской статистике выделяют следующие основные разделы: общая теория и методы; статистика здоровья населения; статистика здравоохранения; применение методов медицинская статистика в управлении, в клинических, лабораторных, экспериментальных исследованиях.
Методы медицинской статистики
Общая теория и методы медицинской статистики включают методологию медико-статистического исследования, т. е. совокупность специфических научных методов и приемов сбора, обработки, анализа и оценки медико-статистической информации. Основными методами статистических исследований являются статистическое наблюдение (включая методы планирования и организации); группировка и сводка материалов наблюдения; методы первичной статистической обработки данных (вычисление производных величин — средних и относительных, критериев их достоверности); метод выборочного медико-статистического исследования, включая оценку репрезентативности (представительности) выборочных данных; методы математико-статистического анализа: статистическая оценка значимости различий сравниваемых показателей, исследование и оценка связей и взаимозависимостей, исследование динамики явлений и процессов, статистическое планирование эксперимента, прогнозирование, многомерный статистический анализ, графический анализ и др.
Медико-статистическое исследование включает пять самостоятельных, но взаимосвязанных этапов: 1) планирование исследования (формулировка цели, разработка задач, программы и плана исследования); 2) статистическое наблюдение (сбор материала для его последующей статистической обработки); 3) статистическая группировка и сводка материалов наблюдения: 4) первичная статистическая обработка данных; 5) научно-статистический анализ, графическое и литературное оформление результатов исследования. Несмотря на наличие фаз, медико-статистические исследования представляют собой единое, органично связанное целое, в основе которого лежит целостный и системный подход к изучаемому объекту.
Объектом медико-статистического исследования являются массовые процессы, происходящие среди населения, в сферах оказания медпомощи и проведения санитарно-противоэпидемических мероприятий, анализ которых позволяет вскрыть и охарактеризовать количественно закономерности и особенности здоровья населения в целом и составляющих его групп, развитие и течение болезней среди различных групп населения, деятельность органов и учреждений здравоохранения.
Статистика здоровья населения разрабатывает специфические методы и приемы сбора, обработки, анализа и оценки медико-статистической информации обо всех процессах и явлениях, характеризующих состояние и динамику здоровья населения, его качественно однородных групп в связи с конкретными социальными, экономическими и природными условиями: демографические процессы, физическое развитие, заболеваемость населения, временная нетрудоспособность, инвалидность и др.
Статистика здравоохранения создает специфические методы и приемы сбора, обработки, передачи, хранения, анализа и оценки информации о состоянии и изменениях сети учреждений и органов здравоохранения, их деятельности, кадров здравоохранения, медико-санитарного имущества и др.
Организация сбора и обработки медико-статистических данных
... населения, системы здравоохранения, а также разрабатывает методы статистического анализа клинических и лабораторных данных. Таким образом, медицинская статистика - это раздел биостатистики, который занимается изучением вопросов как общественных явлений (показатели здоровья, показатели здравоохранения), ... проведены первые выборочные санитарные обследования сельского населения, что предопределило в ...
Важное место в медицинской статистике нанимают фактические медико-статистические данные, регулярно собираемые, обрабатываемые, анализируемые и используемые в повседневной оперативной работе учреждениями и органами здравоохранения, а также направляемые в строго установленном порядке по подчиненности в виде специальных документов государственной медицинской отчетности. С этой целью в системе здравоохранения создана медико-статистическая служба, нижним уровнем которой являются кабинеты медицинской документации и статистики медицинских учреждений. Основная задача этой службы — предоставлять достоверную, полную и своевременную информацию учреждениям и органам здравоохранения.
Задачи и применение санитарной статистики
Активизация работы медицинских работников требует систематического учета и анализа лечебно-профилактических и противоэпидемических работ. В связи с этим возрастает роль и значение медицинской статистики в научно-практической работе. Умелое использование медицинской статистики позволяет оперативно «диагностировать» здоровье населения и эффективность лечебно-профилактических мероприятий. Успех любого статистического исследования определяется не только знанием сути изучаемого вопроса, но и методологическими основами медицинской статистики.
Санитарная (медицинская) статистика изучает вопросы, связанные с медициной и здравоохранением.
Санитарная статистика делится на два раздела:
- статистику здоровья ( количественная характеристика состояния здоровья различных групп населения в зависимости от комплекса социально-биологических факторов);
- статистику здравоохранения (состояние сети кадров, оценка деятельности учреждений здравоохранения, мероприятий по охране здоровья населения).
Медицинской статистикой в стране управляет Департамент медицинской статистики и информатики Министерства здравоохранения.
Статистика здоровья играет важную роль в оценке состояния здоровья населения, деятельности медицинских учреждений, планировании и прогнозировании различных медицинских услуг.
На современном этапе развития здравоохранения санитарная статистика играет важную роль в оценке состояния здоровья населения, деятельности медицинских учреждений, планировании и прогнозировании различных служб здравоохранения и т.д.
Медико-демографические показатели
Исторически на стыке общей демографии и социальной медицины в конце XIX века выделилась смежная научная область — медицинская демография, изучающая взаимосвязь процессов воспроизводства населения с социально-гигиеническими факторами и разрабатывающая на этой основе медико-социальные меры, направленные на обеспечение наиболее благоприятного развития демографической ситуации и улучшения здоровья населения.
Статистическое изучение народонаселения ведется в двух основных направлениях:
- статистика населения;
- динамика населения.
Состав населения (статика) изучается по ряду основных признаков: пол, возраст, социальные группы, профессия, язык, образование, место жительства и т.д. Динамика населения есть движение и изменение количества населения. Изменение численности населения может происходить по следующим причинам:
- механического движения населения — миграционные процессы;
- естественного движения населения — под влиянием рождаемости и смертности.
Коэффициент рождаемости
Для определения интенсивности родового процесса и величины рождаемости используйте обычные интенсивные показатели.
Если имеются сведения о родившихся за несколько месяцев, то можно вычислить показатель по формуле:
санитарный корреляция демографический показатель
Кроме того, в статистике рождаемости рассчитывается общий коэффициент рождаемости, который определяет, сколько в среднем женщина родит за свою жизнь.
Коэффициент смертности
Показатели смертности уже давно используются для измерения состояния здоровья. Общий показатель смертности (ОПС): измеряет число случаев смерти от всех причин в данной группе населения за определенный период времени.
При изучении смертности населения желательно знать ежемесячные колебания смертности, чтобы иметь возможность отличить истинное увеличение или уменьшение смертности от сезонных колебаний.
Естественный прирост населения.
Естественный прирост рассчитывается как разница между коэффициентами рождаемости и смертности. В результате естественного движения населения изменяется его численность. Если смертность превышает рождаемость, численность населения уменьшается, и показатель этого увеличения имеет отрицательный знак. Оценка состояния здоровья по показателю естественного прироста населения не может быть проведена без учета показателей рождаемости и смертности, на основании которых он был получен. Показатели естественного прироста населения, полученные в результате высокой рождаемости и высокой смертности, могут быть такими же, как полученные при более низкой рождаемости и, как следствие, низкой смертности.
Работа стационара
- Использование коечного фонда:
- Средняя длительность пребывания больного на койке рассчитывается больнице по каждому отделению по отдельным заболеваниям
- Показатель оборота койки:
Корреляция
Корреляция — (от франц. correlation— соотношение) в статистике понимается как взаимоотношение между изучаемыми статистическими величинами, рядами и группами; для определения наличия или отсутствия корреляционная статистика пользуется особым методом. Метод корреляции используется для определения параллелизма — прямого или обратного — в изменениях чисел в сравниваемых сериях. Находя коэффициент корреляции, статистик приближается к измерению самого показателя или степени параллелизма между явлениями. Но внутренние причинные связи между разными факторами таким путем не отыскиваются, т. к. вопрос о причинности не разрешается одними лишь выкладками и приемами абстрактного статистического метода. Задача статистики состоит не столько в обнаружении причинно-следственных связей, сколько в помощи другим наукам в обнаружении этих взаимосвязей.
Но если сама по себе статистика не в состоянии устанавливать причинность связей, то статистические группировки и построения значительно облегчают возможность установления причинных зависимостей: благодаря числовому выражению явлений и фактов для представителей специального знания открывается более легкая возможность всяких сравнений и сопоставлений. Коэффициент корреляции был введен Гальтоном и Пирсоном в учение о вариациях и наследственности при учетах связей антропологических признаков у отдельных индивидуумов и родственников (цвет глаз и волос, плодородие матери и дочерей и т. п.).
Далее метод корреляции получает применение при изучении явлений физического развития человека (размеры роста, веса, окружности груди и т. д.).
Наконец он распространяется и на области изучения социально-экономических явлений (соц. положение и смертность, плодовитость, брачность, туберкулез—возрасты и занятия и т. д.).
Теория корреляции. Применение теории корреляции в медицине
Школа Пирсона и ее последователи активно развивают теорию корреляции и ее математические основы. Надо заметить однако, что в среде некоторых видных специалистов-статистиков существует неко- торый скептицизм относительно перспектив метода корреляции в области сложных явлений соц. порядка. Установление и измерение параллельности изучаемых явлений с помощью корреляционных методов само по себе имеет большую научную ценность. Он способствует специальным исследованиям в изучении законов причинности и связи явлений во многих различных областях научных исследований. правда, при обнаружении параллелизма в ряду чисел также требуется предварительный анализ, чтобы выяснить, не является ли этот параллелизм случайным результатом сосуществования событий при отсутствии реальной связи между ними. Логика и знакомство с изучаемыми явлениями позволяют избежать ошибочных выводов в этом направлении. Логический анализ в этих случаях выступает на первое решающее место; статистический же метод помогает в оценке фактов связи.
Основной материал для определения коэффициента корреляции дается в виде статистических рядов, выражающих показания сопоставляемых факторов на протяжении времени, места и т. д. Задача—проследить изменчивость этих рядов и их взаимную связь в этой изменчивости: в какой мере нарастание чисел одного ряда сопровождается аналогичным нарастанием другого ряда или, наоборот, сопровождается убыванием другого ряда, или вообще никакой связанности рядов не наблюдается, или она наблюдается в слабой степени. Такие определения должны основываться на оценке отклонений от определенной нормы членов сравниваемого числового ряда. Следует использовать отклонения от среднего арифметического и стандартные отклонения в необходимых комбинациях.
Часто наблюдаются случайные величины, между которыми существует определенная зависимость. Например, в г. В Вене наблюдается значительный рост перенаселенности жилья, и в то же время среди населения широко распространен туберкулез. Существует ли корреляционная связь между этими двумя факторами (компонентами)? Зависимость такого рода не функциональная, поскольку каждому значению аргумента соответствует некоторое распределение другой переменной; эта зависимость статистическая.
Допустим, что в табл. 1 приведены численные результаты наблюдений над двумя переменными: в ней даны значения обеих переменных и числа появлений соответствующих пар значений.
Таблица 1
|
Y N |
|||
Эту таблицу можно использовать для расчета различных числовых характеристик, используемых в формулах и уравнениях теории корреляции. Например, полные средние значения обеих переменных х0, у0отыскиваются по формулам
Непосредственное изучение статистической таблицы может дать лишь поверхностное представление о зависимости между обеими переменными (даже в пределах наблюденной выборки).
Лучшее представление можно получить, сравнив среднее значение одной величины со всеми значениями другой. Такая зависимость называется корреляционной. О структуре этой зависимости первоначально судят по отображению статистической таблицы на чертеже.
Часто обнаруживается, что построенные точки сгруппированы по прямой, поэтому требуемая связь считается линейной. Тогда ищут функцию в форме у=ах+b и подбирают коэффициенты по способу наименьших квадратов, причем оказывается, что искомая прямая проходит через точку (х0, y0).
Линейное уравнение приводят к виду у-y0=сyx(x-х0), называемому уравнением регрессии у на x:; здесь и вычисляется по статистической таблице.
Полезно (даже, если по физическому смыслу переменные неравноправны) составить также уравнение регрессии х на у: взаимное расположение обеих прямых дает довольно ясное представление о тесноте линейной зависимости. Для уточнения тесноты образуют выражение, симметричное относительно обеих переменных и называемое коэффициентом корреляции
При r=0 линейной корреляции нет (прямые параллельны координатным осям); при r=1 имеется функциональная зависимость (прямые совпадают); при 0<r<1 есть линейная корреляционная зависимость; с возрастанием ?r? теснота связи возрастает.
При r = 0,4 линейная зависимость считается слабой и ищется другая зависимость, структура которой заканчивается положением точек, представляющих статистическую таблицу. И в этом случае коэффициенты прогнозируемой связи выбираются в соответствии с методом наименьших квадратов, а теснота связи проверяется коэффициентом корреляции, полученным из той же статистической таблицы.
Заключение
Прошли те времена, когда использование статистических методов в медицине и биологии подвергалось сомнению. Статистические подходы являются основой современных научных исследований, без которых невозможно знание многих областей науки и техники. Невозможно оно и в области медицины.
Материалы по статистике здоровья и теории корреляции направлены на поиск путей улучшения здоровья населения и улучшения системы здравоохранения.
Медицинская статистика должна быть направлена на решение наиболее ярко выраженных современных проблем здоровья населения. Основные проблемы здесь, как известно, — это необходимость снижения заболеваемости, смертности и увеличения продолжительности жизни населения. Следовательно, на данном этапе основная информация должна быть подчинена решению данной проблемы. Необходимо предоставить подробные данные, характеризующие с разных сторон основные причины смерти, заболеваемости, частоту и характер контактов пациентов с медицинскими учреждениями, обеспечивая нуждающихся необходимыми видами лечения, в том числе высокотехнологичными.
