Реферат На Тему Медицинская Статистика
Название: История Медицинской статистики
Раздел: Рефераты по медицине
Тип: реферат Добавлен 03:07:40 07 июля 2011 Похожие работы
Просмотров: 4823 Комментариев: 15 Оценило: 3 человек Средний балл: 5 Оценка: неизвестно Скачать
ИСТОРИЯ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ СТАТИСТИКИ В МЕДИЦИНЕ
В последние 20-30 лет медицина и биология вступили в новую фазу своего развития. Накопление огромного количества количественных данных и доступность информационных технологий усилили математизацию биологии и медицины. В подавляющем большинстве медицинских научных работ авторы в той или иной степени используют статистические методы.
Статистика — независимая общественная наука, изучающая количественную сторону массовых социальных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной.
Статистические данные, изучающие вопросы, связанные с медициной и здравоохранением, называются статистикой здоровья или медицинской статистикой.
Медицинская статистика делится на два раздела:
История науки позволяет выделить следующие этапы развития, обусловленные доминирующей методологией и уровнем познания предмета исследования: эмпирический этап, характеризующийся накоплением и описанием фактов, частичной их систематизацией;
1.
теоретический этап — анализ и синтез накопленных фактов в виде отдельных концепций, объединяющихся в относительно непротиворечивые теории;
2. количественный, математический этап — на базе накопленных фактов исследуются количественные закономерности, создаются математические модели исследуемых явлений и объектов.
Теория вероятностей и математическая статистика возникли в середине 17 века в результате развития общества и товарно-денежных отношений. Азартные игры также сыграли свою роль в этом процессе; они служили простыми моделями для выявления закономерностей в возникновении случайных событий. Кроме того, развитие математической статистики было обусловлено необходимостью обработки данных, накопленных на тот момент в сфере государственного управления: демографии, здравоохранения, торговли и других сферах экономической деятельности. Можно перечислить довольно длинный список имен великих ученых, внесших свой вклад в развитие математической статистики: П. Ферма (1601-1665) и Б.Паскаль (1623-1662), Я. Бернулли (1654-1705) и П.Лаплас (1749-1827), К.Гаусс (1777-1855) и С. Пуассон (1781-1840), Т. Байес (1701-1761) и др. Эти имена уже должны быть известны по названиям обычно используемых статистических процедур, тестов и распределений. Первым, кто удачно объединил методы антропологии и социальной статистики с достижениями в области теории вероятностей и математической статистики, был бельгийский статистик Л. Кетле (1796—1874).
Статистика как наука об обществе и отрасль практической деятельности
... знатоков математической статистики ХХ века и истории статистической науки. В 1949 г. был издан учебник Н.К. Дружинина, в котором статистика определяется как наука о количественных законах массовых явлений, как учение о принципах, на ...
Из его работы выяснилось, что задача статистики не только в сборе и классификации данных, но и в их анализе для выявления закономерностей. Л. Кетле был одним из первых, кто показал, что случайности, наблюдаемые в живой природе, в связи с их повторяемостью, обнаруживают определенную тенденцию, которую можно описать языком математики. Л. Кетле заложил и основы биометрии. Создание же математического аппарата этой науки принадлежит английской школе статистиков XIX века, но главе которой стояли Ф. Гальтон и К. Пирсон. Разработанные Ф. Гальтоном (1822-1911) и К. Пирсоном (1857-1936) биометрические методы вошли в золотой фонд математической статистики. Пирсон ввел в биометрию такие понятия, как стандартное отклонение и вариация, разработал метод моментов, критерий согласия, ввел термин «нормальное распределение», который сейчас общепринят во многих странах. (Известно еще много вариантов названия этого распределения, например, лапласовское распределение, гауссовское распределение, распределение Гаусса—Лапласса, распределение Лапласса—Гаусса. В качестве аппроксимации к биномиальному распределению оно рассматривалось Муавром еще в 1733 г., однако Муавр не изучал его свойств.) К. Пирсон усовершенствовал методы корреляции и регрессии Гальтона. Термин «регрессия» был введен Ф. Гальтоном в 1886 г. Гальтон обнаружил, что в среднем сыновья высоких отцов не были такими высокими, а сыновья невысоких отцов были выше своих отцов. Это было интерпретировано им как «регрессия к посредственности». Ошибки в рассуждениях Гальтона позже были разъяснены, например, Браунли.
Однако биологи не сразу оценили преимущества использования математической статистики в естественных науках. Ситуация несколько изменилась к лучшему, когда подтвердилась теория малых выборок. Пионером в этой области был ученик Пирсона В. Госсет, который опубликовал в журнале «Биометрика» свою статью под псевдонимом Стьюдент (отсюда — критерий Стьюдента).
Считается, что ценность работы студента заключается не в значительных численных изменениях при расчете статистики теста. Многие ученые задолго до Стьюдента использовали отношение, которое теперь носит его имя, но без учета объема выборок (числа степеней свободы) и соотносили полученный результат с таблицами стандартного нормального распределения (аналог критерия Стьюдента для бесконечного числа степеней свободы), пользуясь при этом разными предостережениями при интерпретации результатов. Ценность работы Студента заключается в осознании того, что необходимо учитывать «капризы» небольших выборок, причем не только в задаче, с которой начал Студент, но и во всех подобных. Кроме того, он разработал таблицы, которые можно использовать для определения доверительных интервалов и проверки критериев значимости даже на основе очень малых выборок, что делает возможным решение многих статистических задач в области клинических исследований. Дальнейшее развитие теория малых выборок получила в трудах Р.Фишера (1890-1962), основное место в его работе занимали вопросы планирования эксперимента. Фишер ввел в биометрию ряд новых терминов и понятий, изучил фундаментальные принципы статистического вывода и показал, что планирование экспериментов и обработка их результатов — две неразрывно связанные статистические проблемы.
Нельзя не отметить тот огромный вклад, который внесли в развитие теории вероятностей и математической статистики ученые нашей страны: А.Я.
Математическая статистика и её роль в медицине и здравоохранении
... распределения исследуемых характеристик. А медицинская статистика (синоним: санитарная статистика, статистика в медицине и здравоохранении, медико-санитарная статистика, статистический метод в медицине и здравоохранении) -- это отрасль статистики, изучающая явления и процессы в области здоровья населения и здравоохранения. математический статистика медицина Математические ...
Хинчин (1894—1959), А.И. Хотимский (1892— 1939), Б.С. Ястремский (1877-1962), В.И. Романовский (1879— 1954), А.А.Ляпунов (1911—1973), А.Н. Колмогоров и его школа и многие другие.
НЕКОТОРЫЕ ИСТОРИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ СТАНОВЛЕНИЯ РОССИЙСКОЙ МЕДИЦИНСКОЙ СТАТИСТИКИ
Одним из ревностных сторонников применения статистических методов в медицине был основатель военно-полевой хирургии Н. И. Пирогов. В 1849 г., говоря об успехах отечественной хирургии, он отмечал, что «…приложение статистики для определения диагностической важности симптомов и достоинства операций можно … рассматривать как важное приобретение новейшей хирургии». Более того, в учебнике по основам военно-полевой хирургии он писал: «Я принадлежу к ярым сторонникам рациональной статистики и считаю, что ее применение в военной хирургии — несомненный прогресс». Активным сторонником использования статистических методов в медицине был известный российский терапевт, организатор земской медицины В. А. Манассеин. На клинических уроках он не противопоставлял статистику клиническому наблюдению, а, наоборот, акцентировал внимание на их взаимодополняемости: «Есть два способа проведения клинической проверки, которые не исключают друг друга и одинаково важны.
Я имею в виду, с одной стороны, способ статистического доказательства, а с другой — точное клиническое наблюдение каждого отдельного случая».
Одним из первых примеров применения математического анализа в медико-биологических исследованиях в Европе и России была диссертационная работа П. Д. Енько «Опыт приложения анализа к вопросу о ревакцинации», которую он защитил в Военно-медицинской академии (Санкт-Петербург) в 1873 г. С критическим анализом данной диссертационной работы выступил в Военно-медицинском журнале (1874 г.) М. Зенец. В частности, он писал: «Медицина — это как раз одна из тех областей человеческого знания, в которых можно ожидать наиболее плодотворных результатов от применения статистико-математического метода». Особый интерес вызывает само название статьи — «Как нельзя собирать медицинскую статистику и как ее не удалять, чтобы вместо истинных результатов они не получали ложных».
Первоначально использование статистических методов в медицине в Западной Европе встретило сопротивление. Так, известный математик К. Пирсон писал, что он в 1900 г. послал в Королевское общество (в Лондоне) для публикации одну из своих статей, в которой применил статистические методы, на что получил ответ, в котором указывалось на нежелательность того, чтобы в статьях по биологии содержался какой-либо математический аппарат.
В знак протеста Пирсон даже хотел выйти из этого научного общества, однако другой известный ученый Ф. Гальтон убедил его этого не делать. Но развитие применения статистических методов в медицине и биологии остановить не удалось, и в 1901 г. Пирсон основал журнал «Биометрика», который издается до настоящего времени,
В России конца 19 — начала 20 веков существовала довольно слаженная система сбора статистических данных. Статистическое наблюдение за основными санитарно-демографическими характеристиками, обеспеченностью населения медицинскими кадрами, амбулаторно-поликлиническими и стационарными учреждениями осуществлялось в России с начала ХХ века
Программа отчетов состояла, начиная с 1903г., из следующих 18 разделов:
2. статистика причин смерти в городах,
3. статистика обращаемости за врачебной помощью (распределение зарегистрированных больных по отдельным нозологическим формам и заразные болезни),
7. дома и отделения для умалишенных,
12. фельдшерские и акушерские школы,
13. гигиенические лаборатории и санитарный надзор,
14.
Методы медицинской статистики
... разделы: общая теория и методы; статистика здоровья населения; статистика здравоохранения; применение методов медицинская статистика в управлении, в клинических, лабораторных, экспериментальных исследованиях. Методы медицинской статистики Общая теория и методы медицинской статистики включают методологию медико-статистического исследования, т. е. совокупность ...
общества врачей (сведения возобновлены с 1905г.),
15. врачебно-санитарный надзор за проституцией,
18. результаты врачебного осмотра призывников.
В период с 1900 по 1925 гг. исследования, проведенные под руководством Е.А. Осипова, П.И. Куркина, А.В. Петрова, впервые дали представление о размерах, структуре общей заболеваемости, её зависимости от доступности врачебной помощи населению, связи с определенными социально-экономическими и другими факторами [Какорина Е.П., 2001].
Еще в конце 1920-х годов обсуждался вопрос о необходимости введения стандартизированных показателей для оценки региональных и международных различий статистических показателей. Предлагались различные варианты стандартов и для принятия управленческих решений обязательно проводилась стандартизация показателей здоровья. Были даже разработаны программы проведения стандартизации на различных видах ЭВМ .
Вплоть до 1925 г. регистрация и анализ заболеваемости практически не проводились и только к 1925 г. В 1923-1925 гг. были проведены первые выборочные санитарные обследования сельского населения, что предопределило в дальнейшем склонность ученых к выборочным методам изучения заболеваемости.
С 1926 по 1950 гг.
существенно улучшилась регистрация заболеваемости острыми инфекционными болезнями, введено экстренное извещение об инфекционных заболеваниях. За эти годы была разработана статистика заболеваемости с временной нетрудоспособностью, статистика заболеваемости туберкулезом, венерическими заболеваниями и важнейшими неэпидемическими заболеваниями. Стала развиваться статистика злокачественных опухолей, широко развивалась статистика диспансерных наблюдений за больными.
С 1949 г. была введена повсеместная регистрация первичных обращений с последующей их сводкой в ежедневных ведомостях учета заболеваний по ограниченному перечню болезней. Результаты разработки отчетности впоследствии были включены в периодические отчеты медицинских учреждений. Таким образом, главная цель — распространение регистрации общей заболеваемости на территорию всего Советского Союза, децентрализованная сводка материалов регистрации и включение её результатов в медицинскую отчетность лечебных учреждений — была достигнута, но результаты не оправдали возлагавшиеся на них ожидания.
С 1953 г. регистрация заболеваний стала производиться по уточненным (окончательным) диагнозам по специальным статистическим талонам.
Статистические методы прогнозирования
... прошлом развитии. Класс фактических методов объединяет следующие три подкласса: методы аналогии, методы директив и статистические методы. Понятие статистических методов прогнозирования В ХХ в. статистику часто рассматривают прежде всего ... (категоризованные) данные, то говорим о векторе разнотипных данных. Элементами выборки могут быть и иные математические объекты. Например, бинарные отношения. Так, ...
Без изменения остались всеобщность учета (распространение его на все амбулаторно-поликлинические учреждения) и децентрализованная разработка материалов учета в каждой поликлинике и амбулатории с включением результатов разработки в годовые медицинские отчеты. Такая отчетность сохранилась и до настоящего времени.
Отсутствие опыта статистической работы и перегруженность врачей рядом других задач, более важных, чем бухгалтерский учет, не позволяли врачам сосредоточиться на статистике заболеваемости и приводили к ошибкам в бухгалтерском учете. Еще большую роль сыграло то, что врач на момент регистрации заболевания не знал, было ли оно зарегистрировано другими врачами учреждения. Это привело к тому, что сводные данные из медицинских отчетов усугубили эти ошибки, сделав их систематическими и искусственно завышая масштабы заболеваемости из-за его дублирования и искажения его структуры.
В этом контексте выборочные исследования заболеваемости представлялись наиболее надежными. Практически первым крупным выборочным изучением заболеваемости является работа, проведенная в 1955 г. в г. Иванове. В нем метод выборки применялся на этапе статистической обработки данных, собранных непрерывным методом.
Это исследование убедительно доказало целесообразность и правомерность применения выборочного метода при изучении основных закономерностей заболеваемости и что выборка дает репрезентативные и достоверные результаты избегая ошибок не только на этапе обработки, но и на этапе выкопировки данных о заболеваемости.
Новым, почти неизвестным до революции разделом статистики здоровья стала так называемая статистика здоровья. Она характеризовалась первоначальной попыткой создания единых форм учета и выпуском в 1920 г. «Правил и форм медико-статистической регистрации». Впоследствии эти правила и формы подвергались многократным пересмотрам и изменениям. Основной задачей этих пересмотров и изменений было их усовершенствование, приспособление к меняющимся запросам практики советского здравоохранения и к появлению новых типов медицинских учреждений (диспансеры, консультации, здравпункты и медико-санитарные части на промышленных предприятиях, объединенные больницы, санитарно-эпидемиологические станции и др.).
ПЛАНИРОВАНИИ (ДИЗАЙН) КЛИНИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ — ОБЛАСТЬ СОВРЕМЕННОГО ПРИМЕНЕНИЯ МЕДИЦИНСКОЙ СТАТИСТИКИ
В последнее время стремительно развивается концепция доказательной медицины.
В мире все больше появляется центров доказательной медицины. С точки зрения доказательной медицины клинические исследования (КИ) — это ИНСТРУМЕНТ для получения доказательств эффективности и безопасности методов лечения. В рейтинге надежности и важности источников информации о результатах медицинских вмешательств, рандомизированные клинические контролируемые плацебо испытания занимают первое место (имеют наибольший уровень доверия).
Однако без использования статистических методов невозможно спланировать и провести КТ. Во всем мире этому уделяется особое внимание. Для того чтобы согласовать требования к применению статистических методов при проведении КИ, Международная конференция по гармонизации технических требований к регистрации лекарственных препаратов для человека (ICH) в 1998 г. приняла руководство «Статистические принципы для клинических испытаний». Это руководство было рекомендовано для принятия регуляторными органами стран Европейского Союза, Японии и США. В 2003 г. у нас в стране разработаны, утверждены и опубликованы методические рекомендации «Принципы применения статистических методов при проведении клинических испытаний лекарственных средств», в которых изложены требования к надлежащему применению статистических методов при планировании и проведении КИ. Также следует отметить, что аспекты, связанные с использованием статистических методов в КТ, также применимы к другим типам биомедицинских исследований.
Любое исследование необходимо планировать. По поводу важности планирования экспериментальных исследований Лотар Закс писал: «Так как плохо спланированный опыт малоинформативен, что нельзя исправить самой лучшей статистической техникой, то планирование эксперимента становится особо важным составным элементом статистики».
С точки зрения математической статистики при планировании КИ необходимо решить следующие вопросы:
Оценка рисков с помощью методов качественного и количественного ...
... риска. На степень и степень риска можно реально влиять через финансовый механизм, который осуществляется с использованием методов ... непредсказуемо. Управление рисками - это система оценки рисков, управления рисками и финансовых отношений, возникающих в ходе деятельности. Риском можно ... отклонения от цели. Управление рисками - это процесс, связанный с выявлением, анализом рисков и принятием решений, ...
- обеспечение репрезентативности выборки всей генеральной совокупности (по размеру и структуре);
- устранение возможных источников систематических ошибок и учет их влияния;
— выбор методов обработки данных, которые соответствуют поставленной цели и особенностям данных, которые анализируются.
Необходимо отметить, что применение знаний из области биостатистики требуется на следующих этапах планирования и проведения КИ:
- разработка индивидуальной регистрационной карты (ИРК);
- статистическая обработкаи результатов;
Качественное выполнение комплекса работ, связанных с использованием методов математической статистики при проведении КИ, невозможно без участия биостатистики, так как это ставит под сомнение качество полученной информации.
БИОСТАТИСТИК — специалист в области прикладной статистики, имеющий соответствующее образование или прошедший специальный курс обучения, а также имеющий опыт, достаточный для выполнения требований по применению методов статистического анализа при планировании и проведении КИ. Его роль на этапе планирования КИ сводится к следующим моментам:
- участие в обсуждении плана (дизайна) испытания;
- обоснование и выбор метода распределения пациентов по группам;
- выбор соответствующих реальным ограничениям методов статистического анализа;
— обоснование и расчет количества испытуемых в зависимости от налагаемых реальностью ограничений.
По определению, дизайн КИ — это способ, схема его проведения. Эта концепция в области прикладной статистики близка к концепции экспериментального дизайна. Основные проекты ИС: параллельные, кроссоверные, факториальные и последовательные.
Параллельный дизайн — это дизайн, в котором пациенты рандомизируются на две или более групп, и пациенты из одной группы получают одинаковое лечение. Этот тип дизайна имеет следующие преимущества: более широкий выбор методов анализа и менее сложные допущения в основе. Однако он не лишен недостатков, к которым можно отнести: большую межгрупповую изменчивость и большой размер выборки.
Следующим широко используемым дизайном КИ, особенно при тестировании биоэквивалентности, который мы обсудим позже, является кроссоверный дизайн.
Перекрестный дизайн — это дизайн, в котором каждому пациенту назначают два или более терапевтических курса лечения в разной последовательности.
Оценка рисков с помощью методов качественного и количественного анализа рисков
... уровне и методах научного познания; ограниченность сознательной деятельности человека, существующие различия в социально-психологических установках, оценках, поведении. Существование риска непосредственно связано ... результата, неудачи и отклонения от цели. Управление рисками - это процесс, связанный с выявлением, анализом рисков и принятием решений, которые включают максимизацию положительных ...
Основные преимущества этого дизайна: меньший размер выборки (на одних и тех же пациентах испытывают разные виды лечения) и меньшее количество оценок, которые необходимо определить. Из недостатков дизайна следует отметить следующие: эффект наложения (долговременное действие первого вида лечения, которое может повлиять на реакцию от второго) и сопутствующие ему проблемы, а также сложности в проведении анализа при наличии выбывших испытуемых.
Факторный дизайн также широко используется в ИК, где каждому пациенту назначают одну из возможных комбинаций различных методов лечения. С точки зрения теории экспериментального дизайна, он в основном представляет собой план полного факторного эксперимента. Когда это возможно и целесообразно, для экономии ресурсов рекомендуется использовать дробные факторные эксперименты или планы, основанные на равномерно распределенных псевдослучайных числах.
Факторный дизайн в основном применяют в следующих случаях:
- для оценки двух или более методов лечения, применяющихся в различных комбинациях;
- для определения зависимости эффекта от дозы при одновременном использовании нескольких препаратов;
— для поиска наиболее эффективной комбинации доз нескольких совместно применяемых препаратов.
Значительную экономию средств получают там, где уместно использовать последовательный дизайн КИ. Последовательный дизайн — это дизайн, в котором пациенты включаются в исследование по одному, общее количество групп не определено заранее, а его заключение определяется правилом прекращения. Правило останова (последовательный анализ) — это такое правило, согласно которому после включения нового объекта в исследование и пересчета критериальных значений принимается решение о принятии или отклонении нулевой гипотезы, а также, соответственно, о продолжении или прекращении проводимого исследования.
Преимущества последовательного дизайна заключаются в экономической эффективности, сокращении вдвое среднего размера выборки и способности заранее предсказать вероятность ошибок типа I и II. Как и у других дизайнов, у последовательного дизайна есть некоторые недостатки. Они, в основном, следующие:
- сложность расчета правила останова;
- необходимость постоянного анализа для принятия решения, иногда продление срока проведения испытаний;
- многие последовательные методы требуют попарного сравнения пациентов (специально подобранных пар, сравнимых по существенным для результатов испытания признакам).
22 стр., 10844 слов
По медицинской статистике на категорию. Работа палатной медицинской ...
... содержание аттестационного отчета медицинской сестры Отчет о сестринском деле по категориям должен быть хорошо структурирован и разбит на тематические подблоки. Поскольку главное в отчете - это подробный профессиональный анализ работы на ...
При этом каждый пациент должен ждать своей «пары», что не сокращает, а увеличивает время испытания;
- при применении последовательных методов теоретически желательно, чтобы следующий пациент («пара» или группа пациентов) был включен в испытание после того, как предыдущий его закончил. Это требует того, чтобы период наблюдения (лечения) каждого пациента был непродолжителен по сравнению с интервалом между включением пациентов в испытание;
- психологическо-этические недостатки: иногда приходится назначать пациенту препарат, который, по результатам предшествующих сравнений, оказался худшим (хотя требуемый уровень статистической значимости еще не достигнут).
правда, это касается и других методов тестирования, когда во время исследования проводится промежуточный анализ его результатов.
В целом, методы последовательного анализа полезны в следующих случаях: если препарат (лечение) назначают кратковременно (например, однократно), при перекрестных испытаниях (когда отсутствует проблема подбора «пары»).
Следует отметить, что существуют различные разновидности последовательных испытаний:
a. последовательный анализ с открытым завершением, при котором исследование продолжается до тех пор, пока не будет накоплено достаточно данных, чтобы со всей очевидностью можно было отклонить или принять нулевую гипотезу;
b. последовательный анализ с закрытым завершением, при котором максимальный размер выборки ограничен и по мере накопления и анализа данных можно завершить исследование, не достигая запланированного объема выборки;
c. групповой последовательный анализ, при котором промежуточный анализ данных по группам пациентов проводится посредством запланированного количества интервалов, причем каждый интервал включает накопленные данные заданного количества выборок.
В целом алгоритм последовательного анализа можно представить следующим образом.
1.
Выбрать в качестве нулевой гипотезу об отсутствии различий между действием сравниваемых методов лечения, а альтернативной — предположение о наличии таких различий, при этом заранее задается минимальная величина различий, которую исследователи намереваются обнаружить с заданной доверительной вероятностью.
2. Определите вероятность ошибок первого и второго типов и, как следствие, уровень значимости и мощности критерия.
3. Включение в исследование нового пациента («пары» или группы пациентов в зависимости от используемого критерия).
4. Рассчитайте новое значение критерия, поскольку данные относятся к новому пациенту.
5. Сравнить вычисленное критериальное значение с критическим (или критическими, в зависимости от того, какой критерий применяется — односторонний или двусторонний).
6. Если результат сравнения удовлетворяет требования, сформулированные для используемого статистического критерия, то перейти на п. 7, иначе перейти на п. 3.
7. Процесс окончен, и нулевая гипотеза принимается или отклоняется.
Прошли те времена, когда использование статистических методов в медицине и биологии подвергалось сомнению.
Статистика. Медицинская статистика здравоохранения
... учета и медицинской статистики поликлиники. 74. Участковый врач-терапевт: размер участка, нормы загрузки, рабочие разделы. Паспорт терапевтического участка. Критерии оценки эффективности ... воспроизводство, развитие личности. 32. Профилактика: понятие, виды, использование профилактических методов в работе медицинских организаций. Вопросы профилактики в законодательных документах. 33. Реабилитация: ...
Статистические подходы являются основой современных научных исследований, без которых невозможно знание многих областей науки и техники. Невозможно оно и в области медицины.
Медицинская статистика должна быть направлена на решение наиболее выраженных современных проблем здоровья населения. Основные проблемы здесь, как известно, — это необходимость снижения заболеваемости, смертности и увеличения продолжительности жизни населения. Следовательно, на данном этапе основная информация должна быть подчинена решению данной проблемы. Необходимо предоставить подробные данные, характеризующие с разных сторон основные причины смерти, заболеваемости, частоту и характер контактов пациентов с медицинскими учреждениями, обеспечивая нуждающихся необходимыми видами лечения, в том числе высокотехнологичными.
4. История советской государственной статистики. Изд-е 2-е, перераб. и доп. — М.: Статистика, 1969. — 528 с. Раздел «Статистика здравоохранения и социального обеспечения» — С. 381-390.
5. Рябушкин Т.В. Международная статистика (организация и методология) — М.,1965. — 272 с.
Привет студентам) если возникают трудности с любой работой (от реферата и контрольных до диплома), можете обратиться на FAST-REFERAT.RU , я там обычно заказываю, все качественно и в срок) в любом случае попробуйте, за спрос денег не берут)
Да, но только в случае крайней необходимости.
Реферат : История Медицинской статистики — BestReferat.ru
Реферат : Медицинская статистика
Медицинская Статистика Бесплатно Рефераты
Тема 5.1: ОСНОВЫ МЕДИЦИНСКОЙ СТАТИСТИКИ
Основы медицинской статистики
Система Маркетинговых Исследований Реферат
Сочинение На Тему Моя Профессия Автомеханик
Мини Сочинение Про Смоленск 5 Класс
Контрольная Работа По Геометрии 7 Класс Бутузов
