Статистическая сводка — второй этап статистического исследования — представляет собой проверку, систематизацию, научную обработку материалов статистического наблюдения (подсчет первичного статистического материала, например, карточек на лиц, совершивших преступления), подытоживание отдельных единиц и сведения их в массы или совокупности в целях получения обобщенной характеристики изучаемого явления по ряду существенных для него признаков (например, число несовершеннолетних, совершивших преступления).
Цель синтеза — систематизировать первичные данные и на их основе получить синтез характеристик объекта исследования в целом с использованием обобщающих статистических показателей. То есть, если в ходе статистического наблюдения собираются данные по определенным характеристикам каждой единицы объекта, результатом сводки является подробная информация, отражающая весь набор в целом.
Единицы совокупности характеризуются, как уже отмечалось, разного рода качественными (атрибутивными), количественными и полуколичественными признаками. Одни из них непосредственно относятся к определению единиц, входящих в совокупность, и могут быть совершенно одинаковыми для всех них. Например, все преступления являются общественно опасными, незаконными, виновными и наказуемыми деяниями. В то же время ряд характеристик в этих единицах агрегата различаются и различаются. Таким образом, одни и те же преступления различаются объектом узурпации, способом, местом и временем их совершения, формой и видом вины, полом, возрастом, другими социально-демографическими, криминальными и криминологическими характеристиками субъектов преступления. Именно эти характеристики, которые варьируются от единицы к единице, составляют конкретную характеристику агрегата, что делает его объектом статистического исследования. Соответственно, они называются статистическими характеристиками, и именно они являются основой для обобщения единиц статистической совокупности.
Статистические характеристики единиц делают совокупность не простой арифметической суммой. Этот набор подчиняется определенным статистическим законам, в основе которых действует закон больших чисел.
По глубине обработки материала аннотацию различают в узком и широком смысле.
Резюме в строгом смысле слова — это операция по вычислению итоговых данных, характеризующих совокупность.
Должностные преступления
... изучение методик планирования расследования, возбуждение уголовного дела, первоначальных следственных действий с учетом большого количества статей находящихся в главе 30 УК РФ и ограниченным объемом курсовой работы ... характеристики должностных преступлений; изучение способов выявления признаков преступления, а также тактики расследования должностных преступлений; ...
Сводка в широком понимании представляет собой научную обработку первичных статистических сведений, включает в себя группировки исследуемых явлений, получение системы показателей для характеристики типичных группой подгрупп, подсчет групповых и общих итогов, внесение их в формы статистических таблиц.
Синтез статистических материалов осуществляется на основе научно разработанной программы.
Программа статистической сводки включает: выбор группировочных признаков; определение порядка формирования групп; перечень показателей, которые надо подсчитать для характеристики групп и объекта в целом; дифференциацию территориальных границ, в которых надо произвести разработку материала (область, край, республика и т.п.); степень детализации ведомственной подчиненности, в пределах которой должны быть сведены материалы.
Содержание программы синтеза определяется задачами, поставленными перед данным конкретным исследованием. Так, сводка данных уголовно-правовой статистики должна дать все материалы, которые нужны как федеральным правоохранительным органам и органам юстиции (МВД России, прокуратуре РФ, Верховному Суду РФ, Минюсту России), так и их структурам в субъектах Федерации для определения количественно-качественных параметров правонарушений и эффективного управления процессом поддержания в стране режима законности.
1.2 Статистические группировки и их виды
Значение группировок состоит в том, что этот метод, во-первых, обеспечивает систематизацию и обобщение результатов наблюдения, а во-вторых, метод группировок является основой применения других методов статистического анализа основных сторон и характерных особенностей изучаемых явлений.
По своему содержанию группировки делятся на 3 вида:
1. Типологические группировки: выделение социально-экономических типов (прим.: группировки хозяйствующих субъектов по формам собственности
2. Структурные группировки: характеризующие структуру изучаемых объектов (прим.: группировка населения по половозрастному, национальному составу)
3. Аналитические группировки (аналитические): характеризующие взаимосвязи между отдельными признаками изучаемого явления.
4. Типологическая группировка решает задачу выявления и характеристики социально-экономических типов (частных подсовокупностей) путем разделения качественно однородной совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы единиц в соответствии с правилами научной группировки.
Примерами типологической группировки могут служить группировки секторов экономики, хозяйствующих субъектов по формам собственности (группы предприятий государственной собственности, федеральной собственности, муниципальной собственности, частной собственности и смешанной собственности)
Признаки, по которым единицы исследуемой совокупности распределяются по группам, называются признаками группировки или основой группировки. выявить типичное можно не по какому-то критерию, а только по определенному, который должен меняться в зависимости от условий места и времени. Для правильного выбора признаков группировки в первую очередь необходимо выделить возможные типы, четко сформулировать познавательную задачу.
Сводка и группировка статистических данных
... набор явлений и процессов как в целом, так и в отдельных его частях. 1.2 Сущность и классификация группировки статистических данных Группировка является научной основой сводки. В процессе компиляции первичный материал делится на группы в ...
Если группировочными признаками выступают признаки атрибутивные (форма собственности, отрасль производства и т.д.), то образовать группы сравнительно просто.
Выбор типов по количественному признаку заключается в определении групп с учетом границ перехода количественного признака в новое качество, в новый тип явления.
5. Структурная группировка — это группировка, в которой типы явлений, однородные агрегаты, идентифицируемые с помощью типологической группировки, делятся на группы, характеризующие их структуру по некоторым переменным характеристикам.
К структурным относится группировка населения по размеру среднедушевого дохода, группировка хозяйств по объему продукции, структура депозитов по сроку их привлечения
Анализ структурных группировок, взятых за ряд периодов или моментов времени, показывает изменение структуры изучаемых явлений, т.е. структурные сдвиги. Изменение структуры социальных явлений отражает важнейшие закономерности их развития.
6. Аналитические (факторные) группировки, в частности, исследуют связи и зависимости между изучаемыми явлениями и их признаками. Аналитическая группировка основана на факторном атрибуте, и каждая выбранная группа характеризуется средними значениями фактического атрибута. Так, группируя достаточно большое число рабочих по факторному признаку х — квалификации (разряду) с указанием их заработной платы, можно заметить прямую зависимость результативного признака у — средней месячной заработной платы рабочих от квалификации: чем выше квалификация, тем выше и средняя месячная плата.
Если группы, образованные по одному признаку, делятся на подгруппы по второму, а последние — на подгруппы по третьему и т.д., т.е. в основании группировки лежит несколько признаков, взятых в комбинации, то такая группировка называется комбинационной (например, дополнив простую группировку населения по возрастным группам группировкой по полу, получим комбинационную группировку).
Комбинированная кластеризация позволяет идентифицировать и сравнивать различия и связи между изученными признаками, которые не могут быть обнаружены на основе изолированной кластеризации для ряда признаков кластеризации. Однако при изучении влияния большого количества признаков использование комбинированных групп становится невозможным, так как чрезмерная фрагментация информации затемняет проявление закономерностей. Даже при наличии широкого спектра первичной информации необходимо ограничиться двумя-четырьмя характеристиками.
статистическая сводка группировка ряд распределение
1.3 Принципы выбора группированного признака
Социально-экономические явления характеризуются большим разнообразием форм своего развития, поэтому при группировке возникает вопрос о выборе соответствующего атрибута для цели исследования и характера исходной информации. Руководствуясь теоретическими положениями экономической науки и согласно задачам исследования, для осуществления группировки необходимо выбрать определяющие из набора признаков.
Отличительные признаки — это те, которые наиболее полно и точно характеризуют исследуемый объект, позволяя выбрать его характерные характеристики и свойства.
Важным моментом при выборе признака группировки является необходимость учета изменившихся обстоятельств, в которых действует то или иное явление. Принцип соблюдения условия места и времени здесь должен выполняться.
Структура психологической власти в малой группе
... лидеров. Определяются они ситуацией, в которой работает группа, особенностями решаемых группой задач и сложившихся в ней взаимоотношений (в том числе -- с руководителем), уровнем группового развития. Стиль руководства (лидерства) и эффективность групповой деятельности. стиль ...
Статистические группировки можно подразделить по признакам и соответствующим образом классифицировать:
1. С точки зрения выразительной формы группирующие признаки могут быть атрибутивными, не имеющими количественного значения, и количественными, то есть знаками, которые принимают разные цифровые характеристики в отдельных единицах исследуемой совокупности. При этом количественные признаки, в свою очередь, могут быть дискретными (прерывными), значения которых выражаются только целыми числами (число комнат в квартире и т.д.), и непрерывными, принимающими как целые, так и дробные значения (объем проданных населению товаров в стоимостном выражении, сумма издержек обращения).
2. По характеру колеблемости группировочные признаки могут быть альтернативными, которыми одни единицы обладают, а другие — нет (например, поставка товаров в магазин может быть качественной или некачественной), и имеющими множество количественных значений (например, размер торговой площади и величина фонда оплаты труда и т.д.).
3. По роли знаков во взаимосвязи изучаемых явлений они делятся на факториалы, влияющие на другие знаки, и продуктивные, на которые влияют другие. В одних случаях они являются факторными признаками, в других — действенными. Таким образом, с одной стороны, размер прибыли коммерческих предприятий зависит от качества деятельности их коллективов, с другой — это основной источник дальнейшего расширения всего коммерческого потенциала. Следовательно, в первом случае прибыль является эффективным показателем, во втором — факториалом. И эта позиция важна при статистическом изучении коммерческой деятельности.
Следующим важным шагом после определения признака группировки является распределение единиц населения по группам. Возникает вопрос о количестве групп и размере интервала, которые связаны между собой. При прочих равных, чем больше групп, тем меньше интервал и наоборот. Одним из основных требований, возникающих при решении данного вопроса, является выбор такого числа групп и величины интервала, которые позволяют более равномерно распределить единицы совокупности по группам и достичь при этом их представительности, качественной однородности. Оптимальное заполнение пробелов — важный критерий правильной группировки. Например, в настоящее время пока не получили большого распространения в экономике страны арендные, кооперативные, акционерные предприятия, но для изучения перспектив развития целесообразно объединять их по объему основной производственной деятельности, товарообороту и другим существенным признакам в отдельные группы.
Вопрос о числе групп и величине интервала следует решать с учетом множества обстоятельств, прежде всего исходя из целей исследования, значения изучаемого признака, объема коммерческой деятельности и т.д.
Количество групп во многом зависит от того, какой атрибут служит основой для группировки. Таким образом, атрибутивные группирующие признаки часто предопределяют количество групп. По аналогии агрегат также расчленяется по дискретной характеристике, изменяющейся в незначительном интервале.
Интервалы групп устанавливаются только при значительной вариабельности дискретной характеристики, а тем более при постоянно меняющейся количественной характеристике.
Лидер. Роль лидера в спортивной группе
... лидерства была выбрана группа спортсменов-спринтеров в количестве 2-х групп по 15 человек. Объектом исследования являются особенности проявления лидерских качеств спортсменов и спортсменов. Спортивный ... исследования мы получили ряд интересных закономерностей, касающихся особенностей распределения лидерского потенциала в опрошенной нами спортивной команде. Мы выделили 3 спортсмена с ярко выраженным ...
В размах колеблемости значений изучаемого признака во всей совокупности и намечаемое число групп, величина равного интервала i определяется по формуле:
В хозяйственной практике чаще всего используются неравные, постепенно увеличивающиеся или уменьшающиеся интервалы. Эта необходимость возникает прежде всего в тех случаях, когда изменчивость растяжения происходит неравномерно и в широких пределах. Например, было бы неправильно применять одинаковый диапазон оборота для малых, средних и крупных магазинов, так как разница в обороте в несколько тысяч рублей для небольших магазинов и палаток имеет решающее значение, а для крупных — незначительна. Нужны интервалы более короткие для мелких и более длинные (широкие) для крупных предприятий.
Внутри вложения вы можете применять разные функции и устанавливать диапазоны разных размеров. Так, магазины по количественному признаку можно подразделить на подгруппы по товарообороту, численности работников, площади торгового зала, а палатки могут быть объединены в группы только по первым двум признакам, поскольку площади торгового зала они не имеют. В этом случае подразделение магазинов и палаток на подгруппы, например, по количеству сотрудников, должно производиться с использованием диапазонов разного размера из-за различных колебаний этой характеристики в исследуемых единицах.
1.4 Статистические таблицы и ряд распределений
Результаты обработки статистических данных, как правило, представляются в виде статистических таблиц. Табличная форма позволяет максимально удобно, компактно, наглядно и рационально представить материал. В каждой статистической таблице имеется ряд горизонтальных строк и вертикальных граф (столбцов), имеющих заголовки, объясняющие, что характеризуется какими показателями. Линии и графики при пересечении образуют ячейки, заполненные статистическими данными.
В статистических таблицах различают подлежащее и сказуемое.
Предметом в таблице являются те объекты или их части, а также отдельные периоды времени и территории, которые характеризуются рядом показателей.
В таблице предсказуемы все те показатели, которые характеризуют предмет.
Статистические таблицы могут быть простыми и сложными.
К простым относятся перечневые таблицы, в которых подлежащим служит перечень отдельных объектов (заводов, агрохозяйства, министерства и т.д.), и динамические таблицы, где подлежащими являются отдельные годы, месяцы или иные периоды времени.
В сложных таблицах предметом является коллекция, разделенная на группы по одной или нескольким характеристикам.
Таблицы в объекте, которые имеют группировку для атрибута, называются групповыми таблицами. Если в теме есть группировка по двум или более критериям, таблица называется комбинаторной. Поэтому разделение таблиц на простые и комбинаторные основано на степени подразделенности предмета.
В статистической практике очень часто встречаются группировки, в которых известно количество единиц в группах или доля каждой группы в общем количестве. Такую группировку называют рядом распределения. Следовательно, в ряду распределения можно найти только два элемента: обозначенные группы и количество единиц в группах.
Ряд распределения — упорядоченное расположение единиц населения и его отдельных подмножеств согласно критерию группирования. Ряды распределения являются формой представления структурной группировки и стоятся с целью изучения состава исследуемой статистической совокупности, ее однородности, колеблемости значений признаков и границ их изменения, закономерностей развития изучаемого социально-экономического явления. На основе ряда распределения рассчитываются относительные значения структуры, в середине показателей устанавливается типичность обобщающих показателей по положению наблюдаемых единиц.
Статистическое наблюдение
... аспекты социальной жизни. 3.Виды и способы статистического наблюдения 3.1 Текущее и прерывное наблюдение Говоря о статистическом наблюдении как о сборе информации, мы имеем в виду факты, относящиеся к каждой изучаемой единице населения. Одни факты ...
Численность каждой группы называют частотами ряда распределения. Сумма всех частот определяет численность всей совокупности, или ее объем, обозначаемый обычной через п. Номера групп, выраженные в долях от общего количества единиц, называются частотами. Они выражаются в долях единицы, и 100 %, если они выражены в процентах.
Ряд распределения может быть сформирован по атрибутивным и количественным характеристикам. При группировании по атрибуту несколько распределений образуют отдельные группы, обозначаемые их именами, а также количеством или долей каждой группы, указанными в процентах от общего числа. Когда материалы сгруппированы по количественной характеристике, получаются серии, называемые вариационными сериями. Различают вариационные ряды распределения прерывные (дискретные) и непрерывные. Вариационный ряд будет дискретным, если его группы составлены по признаку, изменяющемуся прерывно, т.е. через определенное количество единиц. Например, количество машин, обслуживаемых рабочим, или количество детей в семье, уровень заработной платы рабочего могут быть только целыми числами.
Серия вариаций называется непрерывной, если атрибут группировки, составляющий основу группировки, может принимать любое значение в заданном диапазоне. Таким образом, при группировке работников по заработной плате отдельные значения заработной платы могут принимать любое целое или дробное значение.
Ряды вариационного распределения состоят из двух элементов, вариантов и частот. Варианты — это числовые значения количественной характеристики в ряду распределения; они могут быть положительными и отрицательными, абсолютными и относительными. Частоты — это количество отдельных вариантов или каждой группы набора вариантов. Сумма всех частот называется объемом популяции и определяет количество элементов всей популяции.
Статистическая сводка состоит в том, что первичные материалы, которые значатся в статистических карточках, журналах учета, анкетах и т.д., приводятся в определенный порядок, систематизируются и сводятся вместе, образуя статистические совокупности, которые уже характеризуются итоговыми обобщающими показателями. На итоговой фазе многочисленные особенности индивидуальных проявлений индивидуальных переменных характеристик конкретных статистических данных превращаются в характеристику исследуемой популяции в целом. именно в этой фазе начинается «переход» от характеристик случайного и единичного к стабильному и массовому, от индивидуальных статистических явлений к целостному взгляду на социальные явления.
В результате обобщения мы получаем большой фактический материал, который комплексно и систематично характеризует обобщенную реальность. Чтобы это сработало, синтез должен проводиться по определенному графику. Последний содержит необходимый список групп и список показателей, рассчитываемых для каждой группы. С точки зрения отдельных единиц совокупности группировка — это объединение отдельных единиц совокупности в группы, однородные по каким-либо признакам. Метод группировки основывается на следующих категориях — это группировочный признак, интервал группировки и число групп.
Данной курсовой работы «Статистический анализ численности населения ...
... Елисеевой И. И., и др. данные работы составляют информационную базу написания курсовой работы. РАЗДЕЛ 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ЧИСЛЕННОСТИ НАСЕЛЕНИЯ 1.1 Задача статистики населения Демографическая статистика - демографическая статистика или просто ...
Практически такая программа может иметь вид макетов сводных статистических таблиц, графиков или диаграмм, заполняемых в процессе сведения статистических показателей. Естественно, содержание этой программы должно соответствовать задачам статистического исследования, формам и технике сводки.
Список используемых источников
[Электронный ресурс]//URL: https://management.econlib.ru/referat/po-statistike-skachat/
1. Хальфин Р.А., Какорина Е.П., Михайлова Л.А. Статистка, статистический учет и отчетность. Москва, 2013.
2. Статистика: учебник/ под ред.И. И. Елисеевой; СПб гос. ун-т экономики и финансов. — М.: Юрайт, 2010, 2012
3. Общая теория статистики: курс лекций по дисциплине «Статистика» Т.А. Крутова [и др.]; РТА. — М.: Изд-во РТА, 2013.
4. http://www.profiz.ru/sr/7_2015
5. https: // ru. wikipedia.org/wiki/Статистика
