Словом статистика в середине XVIII в. стали обозначать совокупность разного рода фактических сведений о государствах (от латинского “статус” – государство).
К таким сведениям относились данные о численности и движении населения государств, их территориальном делении и административном устройстве, экономике и т.д.
В настоящее время термин «статистика» имеет несколько связанных значений. Одно из них близко соответствует изложенному выше. Статистикой часто называют совокупность фактов о той или иной стране. Основные систематически издаются в специальных изданиях по установленной форме.
Однако современная статистика в рассматриваемом смысле слова отличается от «государственных исследований» прошлых веков не только несравнимо большей полнотой и разносторонностью содержащейся в ней информации. Что касается характера информации, то теперь она включает только то, что получает количественное выражение. Так, к статистике не относят сведения о том, является ли данное государство монархией или республикой, какой язык в нем принят в качестве государственного и т.д. Но он включает количественные данные о населении, которое использует определенный язык в качестве разговорного. К статистике не относят перечень и расположение на карте отдельных территориальных частей государства, но относят количественные данные о распределении по ним населения, промышленности и т.д.
совокупность
Таким образом, население города остается его населением даже после того, как один из его членов умер или переехал в другой.
Различные агрегаты и их единицы на самом деле сочетаются и переплетаются друг с другом, иногда в очень сложные комплексы. Особенностью статистики является то, что во всех случаях ее данные относятся к населению. Характеристики отдельных индивидуальных явлений входят в его поле зрения только как основа для получения суммарных характеристик совокупности.
Например, стенограмма брака имеет определенное значение для данной пары, входящей в нее; из этого вытекают определенные права и обязанности каждого супруга. К статистике же относятся лишь сводные данные о числе заключенных браков, о составе вступивших в них – по возрасту, по источникам средств существования и др. Случаи индивидуальных браков представляют интерес для статистики лишь постольку, поскольку на их основе можно получить сводные данные.
В последнее время термин «статистика» часто понимается в несколько более узком, но более точно определенном смысле, связанном с обработкой результатов серии отдельных наблюдений.
Спортивная статистика
... метод, метод графических изображений и другие методы анализа статистических данных. Статистика в спорте играет важную роль. Использование статистики позволяет прогнозировать результаты матчей ЧМ и ЧЕ. Букмекеры создавались ... команды СССР (около 300 человек), ряда африканских стран, Израиля, Индонезии, отдельная команда ФРГ. Героями игр стали чехословацкий бегун Эмиль Затопек, победивший на ...
Представим, что в результате наблюдений мы получили числаx1, x2,…, xn. Эти числа рассматриваются как один из возможных вариантов набора значений n в их комбинации.
Статистикой называют некоторый параметрfзависящий отx1, x2,…, xn. Поскольку эти значения, как отмечалось, являются одной из их возможных реализаций, значение этого параметра также оказывается одним из многих возможных. Следовательно, каждая статистика в этом смысле имеет свое распределение вероятностей (т.е. для любого заданного числаaсуществует вероятность того, что параметрfокажется не большим, чемa).
По сравнению с содержанием, вкладываемым в термин “статистика” в смысле, рассмотренном выше, здесь, во-первых, имеется в виду его сужение всякий раз до одной величины – параметра, что не исключает совместного рассмотрения нескольких параметров (нескольких статистик) в одной комплексной задаче. Во-вторых, здесь подчеркивается наличие математического правила (алгоритма) получения величины параметра из совокупности результатов наблюдения: вычислить их среднюю арифметическую, взять максимальное из доставленных значений, рассчитать отношение численности некоторой их особой группы к общему числу и т.д.
Наконец, в указанном смысле термин «статистика» применяется к параметру, полученному по результатам наблюдений в любой области явлений — социальных и других. Это может быть средняя урожайность, или средняя длина охвата сосен в лесу, или средний результат повторных измерений параллакса некоторой звезды и т.д. и в этом смысле термин “статистика” применяется главным образом в математической статистике, которая, как и любой раздел математики, не может быть ограничена той или иной областью явлений.
Под статистикой понимают также процесс ее “ведения”, т.е. процесс собирания и обработки сведений о фактах, необходимых для получения статистики в обоих рассмотренных смыслах.
При этом необходимые для статистики сведения могут собираться с единственной целью получения обобщенных характеристик для массы случаев данного рода, т.е. именно естественно в целях статистики. Это, например, информация, собранная во время переписи населения.
Основным обобщением опыта изучения любого массового явления является закон больших чисел. Единичное отдельное явление, рассматриваемое как одно из явлений данного типа, содержит элемент аварии: он может быть, а может и не быть, тем или иным. Когда большое количество таких явлений объединяются в общие характеристики всей их массы, случайность исчезает тем больше, чем больше связаны отдельные явления.
Математика, в частности теория вероятностей, рассматриваемая в чисто количественном аспекте, закон больших чисел выражает целую цепочку математических теорем. Они показывают, при каких условиях и в какой степени можно рассчитывать на отсутствие случайности в характеристиках, покрывающих массу, как это связано с количеством включенных в них единичных явлений. Статистика основана на этих теоремах при изучении любого конкретного массового явления.
Статистика здоровья населения, статистический анализ основных показателей
... статистики входят: своевременное получение и разработка данных о заболеваемости, смертности, инвалидности, физическом развитии населения в целом и его отдельных групп, о размещении, состоянии, оснащении, медицинских кадрах учреждений здравоохранения, ... при расчете показателя их величина зависимой не только от уровня. Вероятность смерти сильно различается в зависимости от возраста. Следовательно, при ...
Модель, которая проявляется только в большой массе явлений, преодолевая случайность, присущую ее отдельным элементам, называется статистической моделью.
В некоторых случаях статистика призвана измерить ее проявления, но само ее существование теоретически ясно заранее.
В других случаях закономерность можно найти эмпирически из статистики. Таким образом, например, было обнаружено, что с увеличением доходов семьи в чьем-то бюджете процент расходов на питание снижается.
Таким образом, всякий раз, когда статистика в изучении явления достигает обобщений и обнаруживает в них действующую закономерность, последняя немедленно становится достоянием этой конкретной науки того круга интересов, к которому это явление принадлежит. Следовательно, применительно к каждой науке статистика служит методом.
Рассматривая результаты массового наблюдения, статистика находит в них характеристики сходства и различия, связывает элементы в группы, выделяя разные типы, дифференцируя по этим типам всю подлежащую наблюдению массу. Результаты наблюдения единичных элементов массы используются далее для получения характеристик всей совокупности и выделения в ней особых частей, т.е. для получения обобщающих показателей.
Массовое наблюдение, группировка и обобщение его результатов, расчет и анализ обобщенных показателей — вот основные особенности статистического метода.
Статистика, как наука, опекает и сводится к математической статистике. В математике задачи характеристики массовых явлений рассматриваются только в чисто количественном аспекте, оторвано от качественного содержания (что обязательно для математики, как науки вообще).
Однако статистика и при изучении общих закономерностей массовых явлений исходит не только из количественных обобщений этих явлений, но прежде всего из механизма возникновения самого массового явления.
В тоже время из сказанного о роли количественного измерения для статистики следует большое значение для нее математических методов вообще, специально приспособленных для решения задач, возникающих при исследовании массовых явлений (теория вероятностей и математическая статистика).
Более того, роль математических методов здесь настолько велика, что попытка их исключения из курса статистики (ввиду наличия в планах отдельного предмета – математической статистики) существенно обедняет статистику.
Однако отказ от этой попытки не должен означать противоположную крайность, а именно поглощение статистикой всей теории вероятностей и математической статистики. Если, например, в математике рассматривается средняя величина для ряда распределения (вероятностей или эмпирических частностей), то статистика так же не может обойти соответствующие приемы, но здесь это один из аспектов, наряду с которым возникает и ряд других (средние общие и групповые, возникновение и роль средних в системе информации, материальное содержание системы весов, хронологические средние, средние и относительные величины и т.д.).
Статистика трудовых ресурсов, занятости и безработицы
... изучаются занятость и безработица. Статистические данные необходимы для регулирования рынка труда, обеспечения социальной защиты населения, организации своевременной профессиональной подготовки и ... 1. Статистика трудовых ресурсов Трудовые ресурсы 1. Статистика трудовых ресурсов и их использования. 2. Статистика производительности труда. 3. Статистика заработной платы. Статистика трудовых ...
Или другой пример: математическая теория выборки все внимание сосредоточивает на ошибке репрезентативности – для разных систем отбора, разных характеристик и т.д. Системную ошибку, т.е. ошибку, не поглощающуюся в средней величине, она заранее исключает, строя свободные от нее так называемые несмещенные оценки. В статистике, пожалуй, главный вопрос в этом вопросе — как избежать этой системной ошибки.
При изучении количественной стороны массовых явлений возникает ряд проблем математического характера. Для их решения математика разрабатывает соответствующие методы, но для этого она должна рассматривать их в общем виде, для которого качественное содержание массового явления безразлично. Так проявление закона больших чисел было впервые подмечено именно в социально-экономической области и почти одновременно в азартных играх (само распределение которых объяснилось тем, что они являлись слепком с экономики, в частности развивающихся товарно-денежных отношений).
Однако с того момента, когда закон больших чисел становится объектом точного математического исследования, он получает совершенно иную интерпретацию, не ограничивающую его действие какой-либо конкретной областью.
Исходя из этого, тема статистики обычно ограничивается темой математики. Дифференциация объектов не может означать изгнание из одной науки всего, что попало в поле зрения другой. Например, было бы неправильно исключать из представления физики все, что связано с использованием дифференциальных уравнений, на том основании, что ими занимается математика.
Почему соотношение полов при рождении имеет определенные пропорции, которые на протяжении многих столетий не претерпели существенных наблюдений?
Как ни парадоксально это может показаться, смерть — главное биологическое условие воспроизводства и воспроизводства новых поколений. Чтобы продлить существование вида, его особи должны оставить потомство, иначе вид исчезнет навсегда.
Проблема пола (кто родится мальчик или девочка) включает в себя множество вопросов, связанных не только с биологическим развитием, медико-генетическими характеристиками, с демографическими данными, но и в более широком аспекте связанных с психологией пола, с поведением и устремлениями индивидуумов противоположного пола, с гармонией или конфликтами между ними.
Вопрос о том, кто родится — мальчиком или девочкой — и почему это происходит, — это всего лишь узкий круг вопросов, вытекающих из более широкой проблемы. уточнение вопроса особенно важно с теоретической и практической точки зрения, поскольку продолжительность жизни мужчин ниже, чем у женщин. Это явление распространено не только у человека, но и у многих видов животного мира.
Недостаточно объяснить это только тем, что преобладание самцов при рождении обусловлено их большей активностью и, следовательно, меньшей «живучести» недостаточно. Биологи давно обратили внимание на более короткую продолжительность жизни самцов, чем самок, у большинства исследованных животных. Продолжительность жизни контрастирует с ее высоким показателем, и это находит биологическое оправдание.
Английский исследователь А. Комфорт означает: «Организм должен пройти через фиксированный ряд метаболических процессов или стадий развития, и скорость их прохождения определяет наблюдаемую продолжительность жизни”.
Ч. Дарвин считал более короткую продолжительность жизни мужчин «естественным и конституционным свойством, обусловленным только полом”.
Возможность рождения ребенка того или иного пола в любом конкретном случае зависит не только от внутренних закономерностей этого явления, выявленных в большом количестве наблюдений, но и от случайных обстоятельств, которые его сопровождают. Поэтому заранее статистически невозможно определить, какого пола будет рождаться каждый ребенок отдельно. Ни теория вероятностей, ни статистика этим не занимаются, хотя во многих случаях большой интерес представляет результат одного события. Теория вероятностей дает довольно точные ответы, когда речь идет о большом количестве рождений. Случайные и внешние причины случайны, но их совокупность отражает устойчивые закономерности. Во время формирования пола, как теперь известно, еще до зачатия, случайные причины могут в одних случаях способствовать рождению мужских эмбрионов, в других — женских. Но проявляется это не в регулярном порядке, а хаотично и беспорядочно. Сочетание факторов, формирующих определенные отношения между полами при рождении, проявляется только в достаточно большом количестве наблюдений, и чем их больше, тем ближе теоретическая вероятность приближается к фактическим результатам.
Вероятность рождения мальчиков есть число несколько большее, чем 0,5 (близкое 0,51), а девочек – меньше чем 0,5 (близкое 0,49).
Этот весьма интересный факт поставил перед биологами и статистами трудную задачу – объяснить причину, почему зарождение и рождение мальчика или девочки не является равновозможными и соответствующими генетическим предпосылкам (менделевскому закону расщепления по полу).
Удовлетворительного ответа на эти вопросы пока не получено, известно только, что уже с момента зачатия доля мальчиков больше доли девочек и что в период внутриутробного развития эти пропорции постепенно выравниваются к моменту рождения, не достигая, однако, равновероятностных значений. Мальчиков рождается примерно на 5-6% больше, чем девочек.
У большинства видов, для которых биологи составили таблицы выживаемости, смертность среди самцов выше. Генетики объясняют это различием между самками и самцами общего хромосомного комплекса.
Ч. Дарвин рассматривает количественные отношения между полами, образованные представителями разных видов в результате эволюционного естественного отбора, основанного на принципах полового отбора. Генетические законы формирования пола были открыты позже, и они являются недостающим звеном в теоретических концепциях Ч. Дарвина. Меткие наблюдения Ч. Дарвина заслуживают того, чтобы их здесь привести. Автор отмечает, что совпадение полов было бы простым делом, если бы мужчин было значительно больше, чем женщин. важно знать числовое соотношение полов не только при рождении, но и в зрелом возрасте, а это усложняет картину. Что касается людей, было обнаружено, что до рождения, во время родов и в первые годы младенчества умирает гораздо больше мужчин, чем женщин.
Есть две большие группы факторов, которые влияют на коэффициент смертности по полу и в целом определяют избыточную смертность мужчин. Это экзогенные, т.е. социально-экономические факторы, и эндогенные факторы, связанные с генетической программой жизнеспособности мужского и женского организма. Различия в смертности по полу можно объяснить постоянным взаимодействием этих двух групп факторов. Эти различия увеличиваются прямо пропорционально увеличению средней продолжительности жизни. На чисто биологические различия в жизнеспособности мужчин и женщин наслаивается воздействие социально-экономических условий жизни, реакция на которые мужского и женского организма различна с точки зрения возможности преодолеть их, отрицательное влияние на различных возрастных периодах.
В подавляющем большинстве стран мира, где ведется более или менее надежная и полная регистрация смертности, соотношение показателей по полу подтверждает неоднократно подтвержденное практикой положение о повышении смертности мужчин – закономерность эта, как отмечалось ранее, присуща человеческой популяции да и не только ей, но и многим другим биологическим видам.
Статистика населения
Население
Демографическая статистика изучает свой объект в определенных условиях места и времени, выявляя все новые формы его движения: естественные, миграционные, социальные.
Подестественным движениемнаселения понимается изменение численности населения ввиду рождений и смертей, т.е. происходящее естественным путем. В данном случае мы также имеем в виду браки и разводы, поскольку они учитываются в том же порядке, что и рождения и смерти.
Под миграционным перемещением или просто миграцией населения мы понимаем перемещение людей через границы отдельных территорий, как правило, с долгосрочной или постоянной сменой места жительства.
Под социальным движением населения понимается изменение условий общественной жизни населения. Он выражается в изменении количества и состава социальных групп людей, имеющих общие интересы, ценности и нормы поведения, которые развиваются в рамках исторически определенного общества.
Статистика населения решает ряд задач:
Важнейшая ее задача
Вторая задача
Структура населения по полу может характеризоваться равным числом полов, преобладанием мужчин или женщин и степенью этого преобладания.
Структура населения по возрастуможет быть может быть представлена однолетними данными и группами возрастов, а так же тенденцией изменения возрастного состава, например постарения или омоложения.
Образовательная структурапоказывает долю грамотного населения, имеющего определенную степень обучения на разных территориях и разных средах.
Профессиональная– распределение людей по приобретенным в процессе обучения профессиям, по занятиям.
Производственная– по отраслям народного хозяйства.
Территориальноеразмещение населения или его расселения. Здесь различают степень урбанизации, определение плотности всего населения, различное понимание плотности и его состояния.
Третья задача
Четвертая задача
Пятая задача
Демография- наука о народонаселении.
Демографическая статистика- часть демографии, наука, занимающаяся сбором, обработкой и анализом информации о воспроизводстве населения.
1. Постоянное население- население, постоянно проживающее на данной территории.
2. Наличное население- население, находящееся на данной территории в момент переписи.
3. Временно отсутствующее и временно проживающее — соответственно.
Постоянное население = Наличное + Временно отсутствующее — Временно проживающее.
На основе этих данных определяется численность населения. По данным о численности за ряд лет можно рассчитать абсолютный прирост, темпы роста и среднюю численность населения.
Численность населения L:
1)- данные на начало и конец года.
2)при равных интервалах (на основе квартальных данных) – эта формула средней хронологической.
3)для неравных интервалов – это формула средней взвешенной.
Существуют также другие показатели:
- ·плотности населения;
- ·семейного положения и т.п.
Миграция- это механическое перемещение населения по территории страны или между странами. Маятниковая миграция — систематическое передвижение из города в город (учеба и т.п).
| Страница: 1 из 3
<— предыдущая |
Перейти на страницу: | 1 2 3 |
| © 2007 ReferatBar.RU — | Карта сайта | Справка |
